Đối thoại với Kite AI: Làm thế nào để tạo ra một khung thống nhất cho thanh toán, danh tính và quản trị cho AI Agent?

Phỏng vấn: The Round Trip

Biên dịch & sắp xếp: Yuliya, PANews

Khi làn sóng AI quét qua toàn cầu, một kỷ nguyên Internet mới do máy móc (như AI Agent) chứ không phải con người dẫn dắt đang âm thầm đến. Để cho máy móc có thể hợp tác một cách trơn tru và an toàn trong thế giới mới này, một cơ sở hạ tầng tín nhiệm lập trình với danh tính, thanh toán và quản trị thống nhất trở nên cực kỳ quan trọng. Kite AI ra đời trong bối cảnh này, với sứ mệnh xây dựng mạng lưới blockchain thanh toán do AI điều khiển đầu tiên trên thế giới và đã nhận được sự quan tâm của các tổ chức đầu tư hàng đầu như Paypal Ventures, Coinbase Ventures và General Catalyst.

Trong loạt chương trình mới “Founder’s Talk” của 《The Round Trip》 do PANews và Web3.com Ventures hợp tác sản xuất, người dẫn chương trình John Scianna và Cassidy Huang đã mời Chi Zhang, đồng sáng lập và CEO của Kite AI. Cô đã chia sẻ sâu sắc về hành trình của mình từ việc làm việc tại các công ty AI và dữ liệu hàng đầu đến khởi nghiệp, tầm nhìn vĩ đại của Kite AI trong việc xây dựng khuôn khổ tin cậy cho máy móc Internet, cũng như cách nắm bắt cơ hội thời đại “ngàn năm có một” trong một mô hình AI mới được cấu thành từ dữ liệu, sức mạnh tính toán, mô hình và Agent.

Xây dựng niềm tin cho Internet của máy móc: Tầm nhìn và sứ mệnh của Kite AI

Người dẫn chương trình: Chào Chi, bạn có thể giới thiệu về bản thân và tầm nhìn của bạn về Kite AI không?

**Chi Zhang：**Tôi có nền tảng về AI và dữ liệu lớn. Tôi đã nhận được bằng tiến sĩ về học máy và trí tuệ nhân tạo tại Đại học California, Berkeley. Sau khi tốt nghiệp, tôi đã gia nhập DotData, lúc đó là một trong những nền tảng học máy tự động lớn nhất và sớm nhất, tôi phụ trách lãnh đạo công việc liên quan đến khoa học dữ liệu và sản phẩm, phục vụ cho các ngành khác nhau như y tế, tài chính (ví dụ như ngân hàng sử dụng AI để phát hiện gian lận giao dịch, y tế sử dụng AI để hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh y khoa, v.v.). Sau đó, tôi gia nhập Databricks, phụ trách quản lý sản phẩm giải pháp kỹ thuật dữ liệu. Sau đó, tôi đã cùng người đồng sáng lập Scott thành lập Kite.

Sứ mệnh của Kite rất đơn giản: Chúng tôi tin rằng tương lai của Internet sẽ được dẫn dắt bởi các vai trò máy móc (như AI Agent), số lượng của chúng thậm chí sẽ vượt qua con người, và điều này đang trở thành hiện thực.

Để những máy này có thể hoàn thành các quy trình công việc khác nhau trên Internet cho con người, doanh nghiệp và tổ chức một cách liền mạch và suôn sẻ (chẳng hạn như giúp bạn mua sắm hàng hóa thiết yếu, hoặc giúp doanh nghiệp thực hiện việc tuyển dụng và phỏng vấn), những AI Agent này phải có ba khả năng cốt lõi:

• Danh tính: Có xác thực danh tính để chứng minh “chúng là ai”.
• Thanh toán: Có khả năng thanh toán và nhận tiền ngay lập tức, an toàn.
• Không mất kiểm soát: Chúng tôi hy vọng mọi việc chúng làm đều diễn ra trong những giới hạn rõ ràng và hướng dẫn cụ thể, đảm bảo rằng chúng không bị mất kiểm soát.

Vì vậy, đây cơ bản là nguyên nhân và mục tiêu của chúng tôi khi thành lập Kite: xây dựng một cơ sở hạ tầng tin cậy có thể lập trình, hoặc một khung, nó thống nhất danh tính, thanh toán và quản trị theo cách có thể lập trình, cho phép AI Agent có thể thực hiện nhiệm vụ thực sự đại diện cho con người hoặc bất kỳ chủ thể nào dưới sự chỉ dẫn rõ ràng.

Người dẫn chương trình: Trong kinh nghiệm làm việc trước đây của bạn, có phải có một khoảnh khắc “tỏa sáng” nào đó đã cho bạn cái nhìn độc đáo và khiến bạn xác định rằng “đây chính là hướng đi mà chúng ta phải tiến tới”?

**Chi Zhang：**Tôi đã từng nghĩ rằng dữ liệu là một trong bốn trụ cột cốt lõi của AI (trong những năm gần đây, khi mọi người thảo luận về các trụ cột của AI, từ “dữ liệu, sức mạnh tính toán, mô hình” đã dần dần thêm vào chiều “Agent”). Trong thời gian học tiến sĩ, tôi tập trung vào việc đào tạo mô hình và suy diễn nguyên nhân, sau đó tại Databricks, tôi đã đào sâu vào kỹ thuật dữ liệu, tôi đã trải nghiệm trực tiếp rằng dữ liệu thực sự là nút thắt lớn nhất đối với các doanh nghiệp làm AI - đặc biệt là dữ liệu chất lượng cao, độc đáo và hoàn toàn mới là rất quan trọng cho việc đào tạo mô hình. Mặc dù nhiều người nói rằng sức mạnh tính toán là nút thắt (đây cũng là một trong những lý do giá cổ phiếu của Nvidia tăng vọt trong hai năm qua), tôi vẫn tin rằng dữ liệu là một vấn đề quan trọng và cấp bách, đặc biệt là khi chúng ta nói về Agent.

Và bây giờ, khi chúng ta nói về AI Agent, nếu bạn đi giao tiếp với những công ty tập trung vào Agent hoặc các công ty cơ sở hạ tầng dữ liệu, họ sẽ chỉ ra rằng, hiện tại để cho Agent thực sự phát huy tác dụng, một trong những nút thắt cấp bách và nghiêm trọng nhất là giải quyết vấn đề cơ sở hạ tầng dữ liệu nền tảng. Ví dụ, nếu bạn muốn một Agent giúp bạn thực hiện giao dịch tiền điện tử, nó cần truy cập vào một lượng lớn dữ liệu theo thời gian thực, chẳng hạn như dữ liệu API giá tiền tệ, cũng như dữ liệu cảm xúc từ các nền tảng xã hội khác nhau như Twitter. Điều này yêu cầu Agent phải có khả năng truy cập và xử lý dữ liệu phi cấu trúc hoặc bán cấu trúc theo thời gian thực, và điều này vẫn là một nút thắt trong cơ sở hạ tầng dữ liệu hiện tại.

Quay trở lại câu hỏi của bạn về thời điểm tôi nhìn thấy cơ hội và sự kết hợp độc đáo này. Tôi nghĩ rằng điều này thực sự bắt đầu vào nửa cuối năm ngoái. Lúc đó, chúng tôi bắt đầu thấy khả năng của Agent đã được nâng cao đáng kể, điều này trở nên rõ ràng hơn vào đầu năm nay. Vào thời điểm đó, Manus đã ra mắt Agent AI đa năng, OpenAI đã phát hành ChatGPT Operator, và nhiều công ty khác cũng đã thể hiện sự tiến bộ lớn trong quy trình làm việc, độ chính xác và trí thông minh của Agent, và hầu như không cần quá nhiều chỉ dẫn từ con người.

Tổng hợp tất cả những điều này, điều truyền cảm hứng cho tôi và đội ngũ của chúng tôi là: nếu chúng tôi không làm một công ty tính toán như dịch vụ đám mây GPU, cũng không làm những công việc như Scale AI hay Databricks (mặc dù tôi vẫn tin rằng chúng là một trong những công ty vĩ đại nhất trong ngành), thì cơ hội lớn tiếp theo thực sự đáng để tập trung đối với một đội ngũ khởi nghiệp như chúng tôi là gì?

Tôi nghĩ câu trả lời chính là AI Agent hoặc hạ tầng hóa Agent. Đây có thể được coi là một cơ hội “ngàn năm có một”. Bởi vì nếu bạn nhìn lại sự phát triển của internet, bắt đầu từ năm 1995 đến nay đã hơn 30 năm, nó chủ yếu vẫn được xây dựng cho con người - từ internet trên máy tính để bàn đến internet di động, nhiều thiết kế, chẳng hạn như xác thực danh tính, việc cần nhập mã CVV khi thanh toán bằng thẻ tín dụng và các thao tác hình ảnh đẹp trên trang web, đều nhằm tối ưu hóa trải nghiệm thị giác, thính giác và tổng thể của con người.

Nhưng tôi nghĩ rằng, đối với “những tác nhân máy” hay AI Agent trong tương lai, hình thái của internet sẽ hoàn toàn khác.

Vị trí của Kite AI trong hệ sinh thái thanh toán đại lý

Người dẫn chương trình: Có vẻ như “thanh toán đại lý” đã trở thành trọng tâm chú ý của nhiều người, như Visa, Google, và giao thức x402 được Coinbase phát hành cùng nhau đầu năm nay cũng đã có sự bố trí trong lĩnh vực này. Vậy, Kite AI có hướng đi rõ ràng nào không? Các bạn nhìn nhận thế nào về việc thanh toán giữa các đại lý?

**Chi Zhang：**Chúng tôi rất hoan nghênh và đồng tình với sự xuất hiện của những tiêu chuẩn mở này, vì chúng là tài sản công, giúp phát triển ngành. Nói một cách đơn giản, hệ thống mà chúng tôi xây dựng hoàn toàn tương thích với những tiêu chuẩn mở này (như x402, A2A, AP2), những tiêu chuẩn này rất quan trọng đối với giao dịch và thanh toán liên quan đến Agent.

Chúng tôi tập trung vào cơ sở hạ tầng nền tảng: xây dựng nền tảng cho các lớp thanh toán và xác thực, để tất cả các giao dịch thanh toán hoặc xác thực danh tính liên quan đến Agent đều có thể thực hiện trên lớp của chúng tôi. Bạn có thể hiểu như sau: các giao thức x402, A2A, AP2 giống như các tiêu chuẩn token khác nhau trong hệ sinh thái Ethereum như ERC-20, ERC-721. Còn chúng tôi, Kite AI, giống như chính blockchain Ethereum, là nền tảng cơ sở hạ tầng được xây dựng để thực hiện các giao dịch Agent (bao gồm thanh toán) theo những “tiêu chuẩn” này.

Chúng tôi rất hào hứng với sự xuất hiện của các tiêu chuẩn này và cho rằng những hàng hóa công cộng như vậy thường cần được các công ty lớn thúc đẩy, chứ không thể chỉ dựa vào các công ty khởi nghiệp để thực hiện công việc quảng bá.

Tài trợ chiến lược và chiến lược thị trường: Giá trị đứng sau 33 triệu USD

Người dẫn chương trình: Gần đây, các bạn đã hoàn thành khoản tài trợ lên tới 33 triệu USD, với các nhà đầu tư bao gồm Paypal Ventures, General Catalyst và Coinbase Ventures mà John vừa nhắc đến. Chúng tôi rất tò mò, khoản tài trợ này sẽ cụ thể giúp các bạn tăng tốc thực hiện lộ trình sản phẩm vĩ đại như thế nào?

**Chi Zhang：**Nếu bạn xem bảng cấu trúc cổ phần của chúng tôi, bạn sẽ thấy rằng hầu hết các nhà đầu tư mà chúng tôi chọn đều dựa trên sự hợp tác chiến lược, trong đó có nhiều nhà đầu tư mạo hiểm doanh nghiệp. Ngay cả những quỹ đầu tư tài chính lớn như General Catalyst cũng nổi tiếng với việc cung cấp sự hỗ trợ “đích thân” lớn cho các công ty trong danh mục đầu tư của họ. Vì vậy, hầu như mỗi nhà đầu tư mà chúng tôi thu hút đều có ý nghĩa chiến lược đứng sau.

Có những cái có thể cung cấp cho chúng tôi các kênh phân phối, hoặc có tiềm năng cung cấp những kênh này; có những cái có thể mang lại cho chúng tôi các nguồn lực nhân脉 quan trọng, giúp chúng tôi kết nối với những đối tác như dịch vụ Agent; còn một số khác thì có khả năng bao phủ khu vực, chẳng hạn như tập đoàn SBI của Nhật Bản, có thể thực sự giúp chúng tôi tăng trưởng trên thị trường Nhật Bản.

Vì vậy, tôi muốn nói rằng, vốn dĩ rất quan trọng, nhưng mối quan hệ, nguồn lực đứng sau vốn, cũng như giá trị mà các nhà đầu tư có thể mang lại trong cấu trúc cổ phần của chúng tôi, là phần thú vị và kích thích hơn đối với chúng tôi.

Điều này cũng quay trở lại với câu hỏi về cách chúng ta tăng tốc lộ trình. Tôi nghĩ rằng, bất kỳ công ty cơ sở hạ tầng nào muốn thúc đẩy sự phổ biến và ứng dụng công nghệ của mình, đều phải bắt đầu từ một số lĩnh vực dọc quan trọng. Bạn cần tập trung vào một đến ba lĩnh vực mà bạn cho là ứng dụng có thể bùng nổ nhanh nhất. Đây cũng là lý do tại sao cơ cấu nhà đầu tư của chúng tôi lại quan trọng đến vậy. Ví dụ, Paypal là đại diện xuất sắc cho nhu cầu thanh toán thương mại trực tuyến, đặc biệt là thanh toán thương mại điện tử. Do đó, Agent thương mại điện tử cũng là một trong những lĩnh vực mà chúng tôi đặt cược lớn. Chúng tôi tin rằng, trong bối cảnh thanh toán Agent, một cơ hội lớn là giúp người dùng (dù là người tiêu dùng cá nhân hay doanh nghiệp) hoàn thành việc mua sắm thông qua Agent. Đối với cá nhân, điều này có thể là mua sắm hàng tiêu dùng, đặt vé máy bay và khách sạn; trong khi đối với doanh nghiệp, đó giống như hành vi mua sắm của doanh nghiệp, chẳng hạn như mua sắm văn phòng phẩm, hoặc giúp một công ty ô tô mua linh kiện và sản xuất ô tô trên toàn cầu.

Vì vậy, đây chủ yếu là chiến lược gia nhập thị trường của chúng tôi. Và nguồn vốn nhận được từ nhà đầu tư sẽ chủ yếu được sử dụng để giúp chúng tôi thực hiện chiến lược này, tất nhiên, cũng bao gồm việc tuyển dụng những tài năng hàng đầu trong lĩnh vực AI và các lĩnh vực khác ở Silicon Valley và các khu vực khác.

Người dẫn chương trình: Vì các bạn có nhiều nhà đầu tư có nền tảng doanh nghiệp như vậy, họ sẽ ảnh hưởng đến lộ trình sản phẩm của các bạn như thế nào? Chẳng hạn, họ có trực tiếp cho các bạn biết nhu cầu của họ không? Điều này có phải cũng là một trong những lý do thúc đẩy các bạn quyết định hợp tác với Brevis không? Bởi vì tôi được biết các bạn sẽ sử dụng công nghệ ZK (bằng chứng không kiến thức) của họ để phát triển “ZK Passport”.

**Chi Zhang：**Chúng tôi có mối quan hệ rất sâu sắc với Brevis. Thực ra, trước khi Brevis và Kite xuất hiện, chúng tôi đã quen biết Michael (người sáng lập Brevis), lúc đó anh ấy còn đang làm việc tại Celer Network, còn tôi thì đang thực hiện các dự án khác, chúng tôi là bạn bè. Bạn học thạc sĩ của tôi cũng là bạn học của anh ấy, mối quan hệ đã kéo dài rất lâu.

Tâm điểm của thanh toán là niềm tin, và nền tảng của niềm tin là danh tính. Ý tưởng này được truyền cảm hứng từ việc giao tiếp với các ông lớn trong ngành như Paypal và Visa. Paypal, với tư cách là mạng lưới danh tính cá nhân lớn nhất toàn cầu, đã chứng minh tầm quan trọng của danh tính trong hệ thống thanh toán. Kite hướng đến việc xây dựng một cơ sở hạ tầng niềm tin có thể lập trình, kết hợp danh tính, thanh toán và quản trị thành một thể thống nhất, tạo ra “tầng niềm tin” để hỗ trợ toàn bộ hệ thống thanh toán. Trong quá trình này, công nghệ ZK trở thành công cụ quan trọng để thực hiện xác thực danh tính và bảo vệ quyền riêng tư. Giải pháp của Brevis cung cấp hỗ trợ quan trọng ở cấp độ xác thực, đồng thời cũng cung cấp giải pháp xử lý tương tự như kênh trạng thái cho các tình huống giao dịch tần suất cao.

Nhóm Kite đã nhận ra từ những ngày đầu trong việc hình thành dự án rằng, nhu cầu giao dịch hoặc thanh toán của Agent sẽ diễn ra với tốc độ máy móc, chứ không phải với tốc độ của con người. Mô hình giao dịch này yêu cầu siêu tần suất, thời gian thực và khả năng thông lượng cao, nhưng các công nghệ blockchain chính thống hiện nay, bao gồm Solana và Ethereum, đều không thể đáp ứng những yêu cầu này. Để thực hiện giao dịch tần suất cao, thời gian thực và chi phí thấp, nhóm Kite đã khám phá các kênh trạng thái như một giải pháp. Trong quá trình này, công nghệ Brevis đã lọt vào tầm nhìn của nhóm, với các đặc điểm công nghệ phù hợp cao với nhu cầu cốt lõi của Kite, mở ra khả năng thúc đẩy mô hình giao dịch hiệu quả.

Thách thức độc đáo trong việc xây dựng kiến trúc có thể mở rộng

Người dẫn chương trình: Nghe có vẻ như các bạn đang xây dựng một giải pháp được suy nghĩ kỹ lưỡng. Vậy hiện tại, các bạn có những đối tác thiết kế nào đang giúp các bạn cùng nhau định hình hệ thống này không? Hay nói cách khác, những ý tưởng mà bạn vừa đề cập đã trở thành sự đồng thuận trong ngành chưa?

**Chi Zhang：**Thực ra tôi muốn trả lời từ hai khía cạnh. Thứ nhất, chúng tôi thực sự có một số đối tác thiết kế tham gia vào đó, một số có trong danh sách nhà đầu tư của chúng tôi, một số thì không, nhưng họ đều mang đến những kịch bản ứng dụng và cơ hội hợp tác rất thú vị, và chúng tôi đang tích cực thúc đẩy.

Thứ hai, về việc liệu đây có phải là “đồng thuận” hay “kiến thức phổ biến”, tôi sẽ nói “Có, và cũng không”.

“Phần là” có nghĩa là nhiều công nghệ và ý tưởng liên quan thực sự đã tồn tại.

Nhưng ý tôi khi nói “không” là, bạn cần một sự kết hợp góc nhìn rất độc đáo, cùng với sự hiểu biết sâu sắc về nhiều lĩnh vực như blockchain, Agent, thanh toán, v.v., để thực sự nhìn thấy cách kết hợp những yếu tố này một cách chính xác. Đây cũng là lý do tại sao tôi nghĩ rằng hiện tại không có nhiều người có thể thực sự xây dựng điều này, hoặc nói cách khác, thiết kế một kiến trúc thực sự phù hợp để giải quyết vấn đề này.

Một ví dụ khác, nếu bạn trò chuyện với những người làm về cơ sở hạ tầng hoặc kiến trúc, họ sẽ nói với bạn rằng, trong giai đoạn đầu của dự án, có thể có hàng ngàn cách để thiết kế một hệ thống nhằm giải quyết cùng một vấn đề. Nhưng khi quy mô của hệ thống mở rộng và lưu lượng tăng vọt, hàng ngàn cách đó sẽ nhanh chóng giảm xuống chỉ còn khoảng 10 cách, thậm chí là 5 cách khả thi.

Chúng tôi đã đầu tư rất nhiều suy nghĩ, nỗ lực và thử nghiệm thực tế, chỉ để xây dựng ngay từ đầu một trong “5 phương pháp” cuối cùng có thể thành công, thay vì một trong “1000 phương pháp” sẽ sụp đổ sau khi hệ thống mở rộng.