Dưới đây là điều đáng xem xét: cả thuật toán mạng xã hội và mô hình AI đều hoạt động dựa trên các tập dữ liệu khổng lồ có xu hướng tự nhiên hướng về trung bình. Kết quả cuối cùng? Thế giới ngày càng hội tụ về một thẩm mỹ, hành vi và mẫu suy nghĩ trung bình. Các nền tảng này tối ưu hóa cho sự tương tác và sức hấp dẫn rộng rãi, điều này có nghĩa là các quan điểm ngoại lệ bị làm mờ đi. Đối với các nhà xây dựng Web3 đang nghĩ về hệ thống phi tập trung, vấn đề hồi quy về trung bình này làm nổi bật lý do tại sao quyền sở hữu dữ liệu và tính minh bạch của thuật toán lại quan trọng. Khi một số thực thể tập trung kiểm soát nguồn dữ liệu, sự đồng hóa văn hóa trở nên không thể tránh khỏi.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
4
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
GamefiGreenie
· 3giờ trước
Thuật toán thực sự đang biến chúng ta thành những sản phẩm được tạo ra theo cùng một khuôn mẫu, thật đáng sợ
Xem bản gốcTrả lời0
RunWithRugs
· 3giờ trước
Thuật toán thực sự đã khiến mọi người trở nên giống nhau, đó mới là điều đáng sợ nhất
Xem bản gốcTrả lời0
NFTRegretful
· 3giờ trước
Thời đại trung bình hóa thực sự đã đạt đến đỉnh cao, quyền lực tập trung chính là kẻ giết chết thẩm mỹ
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketSurvivor
· 3giờ trước
Thuật toán đã làm mòn mọi người, đó mới là điều đáng sợ nhất
Dưới đây là điều đáng xem xét: cả thuật toán mạng xã hội và mô hình AI đều hoạt động dựa trên các tập dữ liệu khổng lồ có xu hướng tự nhiên hướng về trung bình. Kết quả cuối cùng? Thế giới ngày càng hội tụ về một thẩm mỹ, hành vi và mẫu suy nghĩ trung bình. Các nền tảng này tối ưu hóa cho sự tương tác và sức hấp dẫn rộng rãi, điều này có nghĩa là các quan điểm ngoại lệ bị làm mờ đi. Đối với các nhà xây dựng Web3 đang nghĩ về hệ thống phi tập trung, vấn đề hồi quy về trung bình này làm nổi bật lý do tại sao quyền sở hữu dữ liệu và tính minh bạch của thuật toán lại quan trọng. Khi một số thực thể tập trung kiểm soát nguồn dữ liệu, sự đồng hóa văn hóa trở nên không thể tránh khỏi.