DappDominator

Khi xây dựng chuỗi khối L1 chủ quyền của riêng bạn, cơ chế phí gas chuyển từ mô hình một kích cỡ phù hợp cho tất cả sang tùy chỉnh hoàn toàn—và đó là một bước đột phá.
Bạn không còn bị khóa vào các mô hình kinh tế token đã định sẵn nữa. Thay vào đó, bạn có thể:
— Chọn token gas của riêng bạn (hoặc sử dụng đa token)
— Triển khai trải nghiệm không phí gas giúp người dùng dễ dàng tham gia
— Hỗ trợ chiến lược các hành động chính để thúc đẩy sự chấp nhận
— Thiết kế cấu trúc phí phù hợp với nhu cầu của ứng dụng của bạn
Điều đặc biệt ở đây: đây không phải là các bản vá quản trị hoặc các thủ thuật Lay

Hợp đồng thông minh thường thất bại không phải do mã lỗi, mà do thiết kế trải nghiệm người dùng kém.
Các nhà phát triển thường gặp ba điểm ma sát quan trọng khi triển khai:
• Thiếu hụt phí gas — người dùng thường thiếu quỹ phù hợp cho các giao dịch, gây ra việc bỏ cuộc ngay lập tức
• Biến động phí — chi phí mạng không thể dự đoán làm giảm lòng tin của người dùng và kế hoạch kinh tế
• Kẹt nghẽn tắc — không gian khối chia sẻ trở thành nút thắt trong thời kỳ cao điểm, làm chậm đà chấp nhận
Khi các rào cản UX này xuất hiện, hợp đồng thông minh một mình không thể giải quyết vấn đề. Cơ sở hạ tầng cầ

Tiến trình phát triển công nghệ của hệ sinh thái Solana tiếp tục đón nhận những cập nhật quan trọng. Công ty phát triển Anza gần đây đã công bố lộ trình chiến lược quan trọng cho năm 2026, trong đó một số đột phá nổi bật thu hút sự chú ý đặc biệt.
Về mặt đồng thuận, kế hoạch động cơ đồng thuận Alpenglow dự kiến sẽ chính thức chuyển từ môi trường thử nghiệm sang mạng chính trong Quý 3, điều này có nghĩa là mức độ phi tập trung của Solana có khả năng sẽ được nâng cao hơn nữa. Đồng thời, việc thúc đẩy cơ chế MCP sẽ phá vỡ độc quyền của các nhà lãnh đạo đơn lẻ, tăng cường khả năng chống kiểm duyệt

Bạn đã từng nghĩ đến việc chạy mô hình ML trực tiếp từ trình duyệt của mình chưa? Không cần máy chủ, không lo lắng về độ trễ—chỉ còn sức mạnh tính toán thuần túy trong tầm tay bạn. Sự chuyển dịch sang huấn luyện và triển khai mô hình trên thiết bị đang định hình lại cách chúng ta nghĩ về các ứng dụng phi tập trung. Tại sao phải chờ phản hồi từ backend khi trình duyệt của bạn có thể xử lý? Cách tiếp cận này giảm thiểu chi phí hạ tầng, nâng cao quyền riêng tư và mở ra những khả năng mới cho các ứng dụng Web3 đòi hỏi trí tuệ thời gian thực mà không cần trung tâm quyền lực. Bộ công nghệ đang tiến

LUNC và USTC có những khác biệt đáng kể về kiến trúc trong cơ chế giao dịch. So với Ethereum có bộ nhớ đệm công khai và dễ bị các bot front-running lợi dụng để thực hiện các cuộc tấn công sandwich, LUNC đã áp dụng thiết kế giao dịch khác biệt. Sự khác biệt này làm giảm đáng kể khả năng các nhà giao dịch bán lẻ gặp phải các cuộc tấn công front-running tương tự trên LUNC. Lựa chọn thiết kế chuỗi ảnh hưởng trực tiếp đến mô hình rủi ro của hệ thống — đây không chỉ là sự khác biệt về công nghệ mà còn liên quan đến an toàn giao dịch của người dùng.

Ethereum đang lên kế hoạch cho một lần nâng cấp hệ thống toàn diện. Theo kế hoạch mới nhất của các nhà phát triển, đến năm 2026, Ethereum sẽ bắt đầu khắc phục một số thiếu sót trong hướng tự chủ và phi tập trung trong thập kỷ qua.
Ý tưởng cốt lõi của lần nâng cấp này là gì? Chủ yếu tập trung vào một số hướng công nghệ:
Thứ nhất là giảm ngưỡng vận hành của các nút đầy đủ. Bằng cách ứng dụng ZK-EVM chứng minh không kiến thức và công nghệ BAL, cho phép người dùng bình thường dễ dàng vận hành nút độc lập hơn, mà không cần dựa vào dịch vụ RPC tập trung.
Thứ hai là tăng cường xác thực tính xác thực

Việc thử nghiệm xe tự hành đang tăng tốc đều đặn. Hiện tại, có 11 xe robotaxi tự lái đang tiến hành thử nghiệm trên đường phố tại năm bang lớn của Mỹ—New York, Illinois, Massachusetts, Texas và California. Quy mô đội xe dường như đang mở rộng hàng tuần, báo hiệu sự triển khai nhanh hơn của công nghệ vận chuyển tự hành thế hệ mới.

Cẩn thận với các chiến thuật khóa nhà cung cấp. Những công cụ này dần dần làm giảm các tính năng cốt lõi của chúng trong khi đóng gói bộ nhớ và các chức năng "dính" khác khiến việc chuyển đổi trở nên khó khăn hơn. Đây là một cái bẫy điển hình. Khi Codex ra mắt—hoặc nếu Grok cuối cùng được phát hành—bạn có thể sẽ tìm thấy các lựa chọn thay thế tốt hơn, tiết kiệm chi phí hơn. Câu hỏi thực sự là liệu đến lúc đó bạn có còn dễ dàng trích xuất công việc của mình không. Đừng để những thay đổi nhỏ của sản phẩm làm mờ đi phán đoán của bạn. Giữ cho các lựa chọn của bạn luôn mở và tránh quá quen thuộc vớ

Nostr mở ra nhiều khả năng để tạo ra các công cụ sáng tạo trong hệ sinh thái Bitcoin. Dành thời gian để hiểu rõ giao thức này là một khoản đầu tư thực sự xứng đáng. Một khi bạn làm chủ nó, những cơ hội mới để phát triển các ứng dụng mạnh mẽ và phi tập trung sẽ mở ra cho bạn.

Nhãn thực phẩm cho bạn biết lượng calo. Tại sao không làm điều tương tự cho các truy vấn AI? Mỗi lần ai đó khởi động một LLM, thực sự có năng lượng đang được tiêu thụ—công suất tính toán, điện năng, chi phí hạ tầng. Dấu chân môi trường và chi phí vận hành là có thật, nhưng chúng vô hình đối với người dùng cuối. Nếu chúng ta dán nhãn năng lượng cho mỗi tìm kiếm, tạo ra hoặc phân tích chạy qua các mô hình này, mọi người có thể sẽ suy nghĩ kỹ hơn về cách sử dụng của họ. Minh bạch có thể thay đổi hành vi. Đó là làm cho các chi phí ẩn trở nên rõ ràng, giống như các thông tin dinh dưỡng đã thay đổi

Các video deepfake do AI tạo ra ngày càng trở nên đáng lo ngại về mức độ chân thực. Công nghệ đã đạt đến mức mà việc phân biệt nội dung tổng hợp với hình ảnh thực tế gần như không thể đối với người xem trung bình. Sự tiến bộ nhanh chóng này đặt ra những câu hỏi quan trọng: Làm thế nào để chúng ta xác minh danh tính trong một thế giới ưu tiên kỹ thuật số? Những biện pháp bảo vệ nào tồn tại để chống lại sự thao túng hàng loạt? Khi deepfake trở nên không thể phân biệt với thực tế, chúng ta đang tiến gần đến một thời điểm quyết định nơi mà niềm tin chính là nguồn tài nguyên khan hiếm nhất.

Harnessing AI to spark creativity? Absolutely. But here's the thing—never let it become a replacement for your own judgment. In the crypto and digital asset space, AI tools can help you analyze charts, spot trends, and process data faster. Yet your personal intelligence, intuition, and critical thinking? That's irreplaceable. Think of AI as your analytical co-pilot, not your decision-maker. The best traders and investors are those who use AI to amplify their thinking, not outsource it. Stay sharp, stay skeptical, and keep your edge.

Space emerges as the next frontier for data center infrastructure. The idea of deploying computational resources beyond Earth's atmosphere opens fascinating possibilities for the blockchain and decentralized networks ecosystem. As global data demands surge, traditional terrestrial data centers face physical and energy constraints. Orbital facilities could potentially offer advantages in latency, redundancy, and energy efficiency through direct solar power access. This forward-thinking approach to infrastructure could reshape how we think about distributed computing networks, cloud services, an

Tinh thần cốt lõi của Ethereum đang đối mặt với một thời điểm quan trọng. Vitalik Buterin cho biết rằng năm 2026 có thể là một bước ngoặt—một năm mà mạng lưới sẽ tái cam kết với các nguyên tắc đã định hình từ ngày đầu tiên: tự chủ thực sự và không tin cậy. Thông điệp rõ ràng: những phát triển gần đây có thể đã lệch khỏi những lý tưởng này, nhưng việc đảo ngược vẫn còn khả thi. Điều này đặt Ethereum vào một ngã rẽ giữa sự phát triển thực dụng và sự thuần khiết về triết lý. Phản ứng của hệ sinh thái sẽ định hình liệu phân quyền có còn hơn cả một chiến dịch tiếp thị hay không.

几个月前Claude Code还没出现时，我就在用大语言模型来逆向工程一个老游戏。那时候虽然能搞出点成果，但过程是真的累人——需要手动调试、反复测试。结果今天用Codex跑了个循环任务，一小时内的进度硬是超过了我之前花好几天才能达到的水平。这种效率提升真的有点疯狂。现在回想起来，开发工具的迭代速度已经远超预期。从需要大量人工干预，到现在自动化程度这么高，差别简直是质的飞跃。这也说明AI辅助编程不只是噱头，实际能显著缩短开发周期。

Ethereum đang chuẩn bị triển khai một nâng cấp quan trọng nhằm mục tiêu giới hạn kích thước hợp đồng thông minh. Việc tăng giới hạn kích thước hợp đồng sắp tới đại diện cho một cải tiến quan trọng của giao thức nhằm nâng cao hiệu quả mạng lưới và mở rộng khả năng phát triển. Thay đổi này có thể mở khóa các trường hợp sử dụng mới cho các DApps phức tạp và cung cấp cho các nhà phát triển nhiều linh hoạt hơn trong việc triển khai kiến trúc hợp đồng thông minh tinh vi trên mạng lưới.

AI đang trở thành giao diện mới.
Bạn không còn cần một đội ngũ chuyên trách để xây dựng các giao diện phức tạp nữa. Chỉ cần mô tả những gì bạn muốn, và nó sẽ tồn tại.
Những gì trước đây mất nhiều năm phát triển của một công ty—toàn bộ đội ngũ, các vòng lặp, tài nguyên—giờ chỉ cần một cuộc trò chuyện và vài phút. Sự chuyển đổi là có thật. Ngôn ngữ tự nhiên đang thay thế thiết kế UI truyền thống. Giọng nói và văn bản là các lệnh mới.
Điều này không chỉ đơn thuần về sự tiện lợi. Nó về việc dân chủ hóa quá trình sáng tạo. Các nhà xây dựng không còn cần phải là kỹ sư UI nữa. Bất kỳ ai có ý tưởng đề

Khi việc sản xuất khối dần trở nên chuyên nghiệp hóa, khả năng xác thực mạng lưới blockchain bằng cách vận hành các nút đầy đủ trong môi trường mạng dân cư ngày càng trở nên quan trọng. Điều này không chỉ liên quan đến tính bền vững của phân quyền mà còn là phần quan trọng của toàn bộ hàng phòng thủ an ninh. Khi hạ tầng mạng trở nên chuyên nghiệp hơn, việc duy trì khả năng để người dùng thông thường cũng có thể tham gia xác thực mới là hàng phòng thủ thực sự bảo vệ đặc tính phân quyền của blockchain.

Vai trò của Bitcoin như một kho lưu trữ giá trị đã được khẳng định rõ ràng. Nhưng đây mới là thử thách thực sự: liệu BTC có thể thực sự hoạt động như một tài sản thế chấp có hiệu quả trong khi vẫn giữ vững quyền kiểm soát và thanh toán an toàn?
Hóa ra, việc sử dụng Bitcoin làm tài sản thế chấp không đơn giản. Thiết kế gốc của BTC ưu tiên hai yếu tố—tính cuối cùng và sự đơn giản. Đó là nền tảng. Câu hỏi bây giờ là liệu các nhà tổ chức có thể tận dụng các đặc tính này để khai thác tiềm năng của BTC trong DeFi và tài chính cấu trúc, mà không làm mất đi các đảm bảo khiến nó trở nên đáng tin cậy ng

OpenAI gần đây đã công bố rằng một số phiên bản của ChatGPT sẽ sớm tích hợp quảng cáo vào dịch vụ của họ. Điều này đánh dấu một sự chuyển biến đáng kể trong mô hình kinh doanh của nền tảng, khi công ty khám phá các chiến lược kiếm tiền mới ngoài các dịch vụ đăng ký hiện tại. Động thái này phản ánh cách các nền tảng AI lớn đang phát triển cấu trúc doanh thu của mình để đối phó với sự cạnh tranh ngày càng gay gắt và chi phí vận hành tăng cao trong lĩnh vực AI.