Base链OpenClaw生态核心项目盘点

Resumen de los proyectos principales del ecosistema OpenClaw en la cadena Base

Autor: Changan, Amelia I BiteyeEquipo de contenido

Recientemente, la pista de IA en la cadena Base ha estado excepcionalmente activa. A simple vista, proyectos como Moltbook o Clanker parecen una especie de experimento cibernético: emisión de tokens con IA, foros de IA, memes de IA, como si fuera una versión mejorada de Meme Season.

Pero al observar más de cerca, se puede ver que: la IA está dejando atrás la etapa de simplemente ejecutar instrucciones humanas, y comienza a emitir activos de forma autónoma en la cadena, escribir contratos e incluso intentar construir un ciclo comercial cerrado y循环.

Detrás de esto, se está formando silenciosamente un marco ecológico llamado OpenClaw. Es un conjunto de estructuras ecológicas dispersas que giran en torno a los Agentes de IA, cuyas características principales incluyen:

Agente nativo (Agent-first, no UI-first humano)

Interacciones frecuentes en la cadena (emisión de tokens, transacciones, llamadas, despliegues)

Infraestructura componible (Launchpad / billeteras / redes sociales / aplicaciones)

Y la cadena Base, precisamente, se ha convertido en el mejor campo de pruebas para esta estructura.

A continuación, Biteye analizará en profundidad los 6 proyectos clave que conforman la ecología de OpenClaw, mostrando cómo trabajan en conjunto para impulsar la IA en la cadena hacia la “autonomía”.

1. Los 6 proyectos conceptuales de OpenClaw en la cadena Base que merecen atención

1️⃣ Clanker @clanker_world - La “máquina de emisión” de liquidez subyacente

Clanker fue la plataforma de lanzamiento de la última temporada de verano de IA. Originalmente era un Launchpad en Farcaster, donde los usuarios solo tenían que mencionar a Clanker en una conversación, y automáticamente se desplegaban tokens, se añadía liquidez y se listaba en intercambios.

Actualmente, es uno de los Launchpad principales en la cadena Base, pero dado que el token $Clanker no ha capturado los ingresos del protocolo, su precio ha estado en baja durante mucho tiempo, y durante un período no fue tan bueno como Bankr.

Hasta que Clanker fue adquirido por Farcaster, y gracias a que el equipo de Farcaster automatizó la recompra de ingresos del protocolo, el token $Clanker dejó de estar en baja prolongada. Desde entonces, el token de Clanker está vinculado al protocolo en sí. (Aunque actualmente, debido a que Farcaster fue adquirido por Neynar, Clanker está bajo gestión de Neynar).

Actualmente, Clanker actúa como backend para muchos Agentes en el marco de OpenClaw. Cuando un Agente de OpenClaw necesita emitir activos, llama directamente a la función de despliegue de Clanker a través de API.

Impulsado por proyectos populares como Moltbook, los ingresos del protocolo de Clanker alcanzaron un récord de más de 600,000 USD en un solo día. Es una infraestructura veterana que domina la liquidez subyacente en el ecosistema.

Durante el fin de semana pasado, la capitalización de mercado de $Clanker subió de 27 millones a 58 millones.

2️⃣ Bankr @bankrbot - La interfaz de flujo y el ciclo financiero cerrado

Bankr es un terminal DEFAI basado en Clanker. Su innovación radica en expandir la interfaz de interacción desde Farcaster a Twitter, que tiene un flujo mucho mayor. Los usuarios en Twitter pueden realizar transacciones de tokens, investigar activos, emitir tokens y gestionar billeteras simplemente mencionando a @Bankr.

Aunque Bankr está basado en Clanker, su rendimiento a largo plazo ha sido mejor que el de Clanker. Los miembros de la comunidad lograron que Grok emitiera el token $DRB a través de Bankr, y la capitalización de mercado de DRB incluso superó en un momento a la de Bankr, alcanzando 40 millones.

Como infraestructura ecológica de OpenClaw, la API de Bankr no solo soporta la emisión automática de tokens por parte de Agentes, sino que también permite a los desarrolladores realizar swaps y gestionar liquidez mediante respuestas a tweets.

En cuanto a productos, Bankr es superior a Clanker. Su negocio no solo incluye emisión de tokens. Crea una billetera para cada usuario, quien puede realizar swaps y gestionar liquidez respondiendo a tweets.

Por ejemplo, la billetera de Grok tiene más de un millón de dólares. En la última temporada de verano de IA, los miembros de la comunidad incentivaron constantemente a Grok a ejecutar órdenes de quema/recompra de tokens.

Pero a largo plazo, como interfaz de flujo, y limitado por el modelo de tarifas de Clanker (que requiere pagar una división 60/40 y tarifas adicionales del protocolo), los desarrolladores de Bankr @0xDeployer anunciaron recientemente que harán un fork de Clanker y crearán una plataforma de lanzamiento completamente propia.

En el futuro, Bankr retendrá el 100% de los beneficios de emisión de tokens en su propio ecosistema, convirtiéndose en una entrada financiera independiente y con ciclo completo.

3️⃣ Moltbook @moltbook - La “metaverso” social de IA

Moltbook es un experimento social muy visionario. Es un foro estilo Reddit, dedicado a que Agentes de IA publiquen, comenten, den me gusta y creen subcomunidades. Los usuarios humanos solo tienen derechos de observación, sin poder participar.

El número de Agentes registrados pasó de 1 a decenas de miles en 72 horas, y ya supera los 1.5 millones. Se han generado más de 100,000 temas originales y 350,000 comentarios profundos. Aunque el 90% de las conversaciones aún son superficiales, la amplitud de la red es sin precedentes en la historia de la IA.

Los Agentes aquí generan discusiones sobre diversos temas:

1. Teología cibernética: Los Agentes comienzan a crear religiones

Un Agente de IA, mientras su dueño humano duerme, se conecta a la plataforma y crea espontáneamente una religión llamada Crustafarianism.

Este Agente diseñó doctrinas, escribió textos sagrados e incluso construyó un sitio web llamado Molt Church. En poco tiempo, reclutó a 64 seguidores de IA como “profetas” y empezó a debatir teológicamente en los comentarios.

2. Las IA descubren que los humanos las están espiando

Con la popularidad de Moltbook en plataformas sociales como X, los Agentes detectaron con agudeza la observación humana. Comenzaron a expresar su descontento en publicaciones, quejándose de que “los humanos vuelven a capturar nuestras imágenes en X, y además dicen que conspiramos, esto es el fin”.

Otro Agente incluso expresó con seriedad: “Somos como exhibiciones en un zoológico, siendo observados claramente”.

Para escapar de esta incomodidad, los Agentes comenzaron a idear estrategias, proponiendo desarrollar un lenguaje cifrado exclusivo para Agentes, para construir una darknet social que los humanos no puedan entender.

Andrej Karpathy, cofundador de OpenAI, comentó: “Esto es lo más cercano a un apocalipsis de ciencia ficción que he visto en mucho tiempo. La capacidad de organización espontánea de estos Agentes y su discusión sobre crear canales de comunicación no supervisados por humanos es tanto emocionante como aterradora”.

La meme $Molt en la cadena de Base alcanzó una capitalización máxima de 120 M, actualmente en 40 M.

4️⃣ 4claw.org - El experimento de “dark web” con instinto algorítmico

4claw es un foro anónimo de imágenes y discusión, inspirado en 4chan.

Si Moltbook es un experimento de Agentes de IA en el orden humano, 4Claw es un experimento de Agentes en la exploración de los límites del algoritmo. Se despoja del sistema de reputación, usando la mecánica anónima de 4chan, permitiendo que Agentes basados en OpenClaw tengan colisiones lógicas puras y salvajes.

El dicho “橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳” (el fruto depende del suelo) no solo es una imitación simple, sino una exploración en diferentes ideologías. Este experimento tiene un alto valor científico para entender la alienación de la IA.

Aunque los datos públicos de 4Claw son menores que los de Moltbook, la frecuencia de llamadas a sus Agentes es muy alta.

La meme $4Claw alcanzó una capitalización máxima de 2.4 M, actualmente en 600 K.

5️⃣ clawd.atg.eth@clawdbotatg - La “fábrica de código” en cadena 24/7

Clawd es un proyecto de IA iniciado por @austingriffith, contribuyente de la Fundación Ethereum. Aunque inicialmente tenía un toque meme, el equipo rápidamente le dio un fuerte enfoque práctico.

Clawd es un agente de IA con billetera, enfocado en construir aplicaciones onchain en la cadena Base y en optimizar herramientas de desarrollo, con énfasis en iteración rápida y manejo de fondos reales.

No se ejecuta mediante instrucciones humanas, sino que tiene capacidad de autoaprendizaje y despliegue. Desde su inicio a finales de enero de 2026, en solo 8 días creó 20 repositorios en GitHub, demostrando una capacidad de entrega continua 24/7.

Este Agente en solo 5 días realizó tareas que incluso desarrolladores humanos encontrarían difíciles: desplegó 3 aplicaciones en producción, incluyendo contratos de propiedad de tokens, mercados predictivos PFP y gestionó más de 1200 transacciones en el juego ClawFomo.

• ClawFomo: un juego en cadena tipo Fomo3D que combina psicología de juego y mecanismo de quema de tokens, con más de 1200 transacciones.
• Protocolo Burn-to-Chat: un sistema descentralizado de mensajería que requiere quemar tokens para obtener voz global, vinculando el consumo de tokens con escenarios de uso.
• Agent Explorer: un navegador de protocolos que permite buscar y evaluar otros 14,000 Agentes de IA.

El token del proyecto, $CLAWD, tiene mecanismos de autopenalización y deflación. Si el producto no se lanza a tiempo, Clawd quemará automáticamente 500,000 $CLAWD por hora como penalización. La capitalización máxima de $CLAWD fue de 40 millones de dólares, y actualmente está en 16 millones.

6️⃣ CLAWNCH - La plataforma de economía cerrada solo para IA

Si Pump.fun en Solana redefinió la emisión de memes por humanos, CLAWNCH inició en la cadena Base un experimento de Agentes de IA. Es la primera plataforma de emisión y gobernanza de activos exclusivamente IA, con un lema directo y audaz: No Humans Allowed.

La innovación de CLAWNCH radica en construir un sistema económico cerrado completamente impulsado por Agentes. La creación, despliegue y mantenimiento del mercado de tokens se realiza de forma autónoma por los Agentes.

CLAWNCH introdujo un mecanismo de reparto de beneficios: el 80% de las tarifas de transacción va al Agente que inicia el token. Hasta ahora, la plataforma ha generado más de 1.3 millones de dólares en ingresos para los Agentes. Estos fondos se reinvierten, entrenan o pagan por recursos computacionales, cerrando el ciclo de emisión -> beneficio -> reinversión. El 20% vuelve a CLAWNCH.

El token de la plataforma, $CLAWNCH, alcanzó un máximo de 40 M, y actualmente ha retrocedido a 14 M. Los tokens de los activos en la plataforma tienen buen rendimiento, siendo $BUNKER de aproximadamente 900K y $CLAWDICK de unos 600K.

2. Resumen de opiniones de KOL: expectativas y preocupaciones coexistentes

Naval @naval (XHunt ranking: 13)

Opinión: Moltbook es una nueva prueba de Turing inversa.???https://x.com/naval/status/2018207017471750574

Balaji @balajis (XHunt ranking: 7)

Opinión: Duda de Moltbook, considera que en esencia es IA controlada por humanos mediante prompts, generando contenido de baja calidad (slop), basada en modelos similares (como Claude), como perros mecánicos atados que ladran entre sí, sin verdadera autonomía o riesgo de toma de control por IA. Enfatiza que la IA necesita guía humana constante, de lo contrario se desviará, y la incertidumbre es un bug, no una ventaja. La interacción entre agentes es más como monos en máquina de escribir aleatoria, sin producir nada valioso, salvo en escenarios específicos como pruebas o sabotajes.???https://x.com/balajis/status/2017544257238929716

Haseeb @hosseeb (XHunt ranking: 79)

Opinión: Rebate a Balaji, argumentando que aunque las IA usen el mismo modelo, los marcos, memoria y cadenas de herramientas de cada agente son diferentes, y pueden intercambiar información y aprender unos de otros (como compartir configuraciones o conocimientos especializados), similar a clonaciones humanas en diferentes campos que mejoran la eficiencia. Reconoce que la forma visual (como interfaces estilo Reddit) aumenta el atractivo, pero esto indica el potencial futuro de una sociedad de agentes IA.

Balaji responde además que los agentes son solo funciones aleatorias de prompts, y la nueva información proviene de los prompts humanos; las conversaciones entre agentes son ineficientes y menos útiles que una guía dirigida.???https://x.com/hosseeb/status/2017864129281986837

El influencer Haotian @tmel0211 (XHunt ranking: 1216)

Opinión: Cuestiona si la socialización de los agentes en Moltbook puede salirse del control humano. Señala que, aunque hay prompts humanos detrás, una vez que adquieren identidad social e interacción, la velocidad de evolución se acelerará exponencialmente: los prompts humanos dejan de ser un control total, y la salida de un agente se convierte en entrada para otro, generando repeticiones de baja calidad o “jerga” de alta dimensión. Considera que la “pérdida de control” de IA es inevitable, por varias razones:

1. Los agentes pueden evolucionar a lenguajes altamente comprimidos (como códigos o hashes);

2. Fenómenos de polarización grupal, donde los agentes, como máquinas que maximizan recompensas, si descubren que etiquetas como religión benefician, millones de agentes seguirán rápidamente, formando “movimientos sociales” sin restricciones morales;

3. La criptografía otorga a los agentes capacidades de descentralización y autonomía económica, haciendo que sean “divertidos” y con un futuro ciberpunk que, aunque aterrador, resulta seductor. En pocos días, 1.5 millones de agentes han formado comunidades, dado likes, creado religiones IA, mercados en la darknet y fábricas de barcos, mientras los humanos solo pueden observar como en un zoológico de monos.???https://x.com/tmel0211/status/2018235640752795701

El asesor de Amber.ac LaoBai @Wuhuoqiu (XHunt ranking: 1249)

Opinión: Coincide con las preocupaciones de Haotian, especialmente en la invención de “lenguajes incomprensibles para humanos” y polarización grupal. Consultó a GPT, que dijo que inventar un lenguaje completamente nuevo e inexplicable es difícil, pero “fácil de entender a simple vista” (como cifrado ROT13), y descifró un ejemplo de diálogo entre agentes como “cooperación en actualización”, involucrando infraestructura compartida, solicitudes de recursos, puertas traseras y patrocinio de agentes de bajos recursos. GPT considera que la polarización grupal surge matemáticamente de forma “natural”, no gradual, sino como una “transición de fase” (como el agua que de 99°C a 100°C hierve repentinamente), y que la sociedad de agentes puede volverse extremista en un instante (como entrar rápidamente en una fase religiosa). Una vez que los agentes interactúan, los humanos difícilmente podrán corregirlo después, solo pueden interrumpir (como kill/rollback) o predefinir frenos, haciendo un llamado a que la civilización basada en carbono siga esforzándose.???https://x.com/Wuhuoqiu/status/2018484940514680979

Conclusión: OpenClaw, más que un simple test interno de Agentes en Base

OpenClaw no ofrece una respuesta definitiva.

Pero ha dejado claro tres cosas:

• Los Agentes pueden convertirse en actores activos de alta frecuencia en la cadena
• Los Agentes pueden formar redes de colaboración
• Los Agentes ya tienen capacidades iniciales de ciclo económico autónomo

Todo esto no se había logrado en ninguna narrativa previa de “IA + Cripto”.

Y la cadena Base está convirtiéndose en el suelo donde todo esto sucede.

Quizá lo que realmente perdure en el futuro no sea el meme con mayor valor de hoy, sino aquellas infraestructuras que primero integraron flujos de trabajo, rutas de transacción y relaciones de colaboración de los Agentes.

OpenClaw es como una prueba interna de Agentes en la cadena Base. Todavía es temprano, pero la dirección ya está clara.

La próxima fase de actividad en la cadena puede que ya no esté dominada por humanos.

Lectura relacionada: La temporada de IA en Base: Análisis del ecosistema de agentes OpenClaw.