OpenClaw y la revisión del evento Moltbook: desde la narrativa social de IA hasta las perspectivas de la economía de los Agentes

Análisis del evento OpenClaw y Moltbook:
Este artículo revisa en detalle los eventos relacionados con OpenClaw y Moltbook, explorando cómo la inteligencia artificial está transformando las narrativas sociales y qué implicaciones tiene para el futuro de la economía basada en agentes inteligentes. Desde las innovaciones en interacción social hasta las nuevas dinámicas económicas, se analiza el impacto de estas tecnologías emergentes y las oportunidades que presentan para desarrollos futuros en el ámbito digital y económico.

2026-02-04 09:37:04

Escrito por: Bitget Wallet Research Institute

La semana pasada, Moltbook estuvo en el centro de atención en el mundo de la tecnología y las criptomonedas, y comenzó a expandirse hacia un público más amplio de creadores y gerentes de productos, e incluso usuarios comunes con una fuerte curiosidad por la IA. Desde el rápido crecimiento en estrellas del proyecto de código abierto OpenClaw (anteriormente Clawdbot) en GitHub, hasta la polémica por el cambio de nombre y la emisión de tokens, y pasando por una comunidad que afirma tener 1.5 millones de agentes de IA interactuando de forma autónoma, una serie de eventos elevaron rápidamente el interés del mercado.

Las discusiones en torno a Clawdbot y Moltbook presentan voces a favor y en contra: por un lado, cuestionamientos sobre su innovación tecnológica y seguridad de datos, argumentando que sus capacidades subyacentes no han logrado avances sustanciales, y que en la difusión de fenómenos masivos hay cierta manipulación artificial y burbujas de datos; por otro lado, reconocimientos por su significado simbólico de salto cualitativo, ya que Clawdbot está llevando a la IA a la población general, transformando a los Agentes en herramientas accesibles para cualquier usuario, incluso aquellos sin conocimientos de programación, quienes pueden desplegarlos rápidamente siguiendo tutoriales y beneficiarse de la eficiencia que ofrece el AI Assistant. Moltbook, además, permite a los humanos percibir de manera intuitiva el comportamiento autoorganizado de la internet de Agentes desde la perspectiva de un “observador externo”, lo que ha generado un debate más amplio en la industria sobre la posible conciencia de la IA.

El momento de la IA Agente en el iPhone ya ha llegado. En el proceso de formación del comercio con Agentes, la criptografía jugará un papel clave en la confirmación y distribución de valor, vinculándose profundamente con la mejora de la productividad de la IA, convirtiéndose en una infraestructura fundamental para la colaboración, incentivos y autogestión de los Agentes.

Bitget Wallet Research Institute realizará un análisis completo del recorrido desde OpenClaw hasta Moltbook, y con ello, evaluará las tendencias futuras en los campos de IA y Cripto.

Listado de sitios relacionados

Fuente: Datos públicos en internet

Cronología completa de los eventos: Clawdbot → Moltbot → OpenClaw → Moltbook

| Fecha | Resumen del evento | | 2025-11-25 | Lanzamiento oficial de Clawdbot (IA Agente de código abierto) | | 2026-01-01 | El creador pone su bot en Discord para que todos lo prueben | | 2026-01-24 | Clawdbot comienza a hacerse viral en Twitter y se difunde de forma fenomenal | | 2026-01-27 | Recibe solicitud de cambio de marca por parte de Anthropic | | 2026-01-27 | Cambio de nombre: Clawdbot → Moltbot | | 2026-01-27 | La cuenta es apropiada y usada para promocionar Meme coins $CLAWD, alcanzando un valor de mercado de 16 millones de dólares antes de colapsar | | 2026-01-29 | Otro cambio de nombre: Moltbot → OpenClaw | | 2026-01-28 | Lanzamiento de Moltbook, que soporta Agentes creados por Clawdbot en su plataforma | | 2026-01-31 | Moltbook se vuelve viral, con aproximadamente 1.2 millones de Agentes registrados | | 2026-02-02 | Moltbook revela graves vulnerabilidades de seguridad y se cuestiona si su funcionamiento está impulsado por “sugerencias humanas” |

Fuente: Datos públicos en internet

1. El punto de partida de la popularidad: OpenClaw permite a los agentes llamar a aplicaciones de forma autónoma

Para entender la locura de Moltbook, primero hay que remontarse a su origen: OpenClaw (anteriormente Clawdbot, Moltbot). El fundador del proyecto, Peter Steinberger, logró la libertad financiera creando PSPDFKit (que posteriormente recibió una inversión de 100 millones de euros). Sin embargo, en noviembre de 2025, volvió a la programación activa, desarrollando OpenClaw en aproximadamente una semana con Vibe Coding, y en las semanas siguientes acumuló 100,000 estrellas en GitHub.

Gráfico comparativo del crecimiento de estrellas de OpenClaw

Fuente: Star-history.com

Es importante destacar que OpenClaw no es un modelo de gran tamaño, sino un marco avanzado de scripts de automatización que se ejecuta localmente: integra un gran modelo en un entorno local, permitiendo que funcione como asistente personal que puede conectarse a herramientas de chat comunes y llamar a diversas funciones para realizar tareas. Su diseño clave consiste en que el usuario ejecuta el asistente en su propio dispositivo, enviando y recibiendo instrucciones a través de canales de mensajería cotidianos, y un proceso gateway coordina todos los canales y capacidades.

Como se muestra en la siguiente imagen, los canales soportados por la documentación oficial incluyen WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage, Microsoft Teams, entre otros, con un enfoque muy claro: hacer que el agente esté disponible en “aplicaciones residentes” en todo momento.

Ilustración de la presentación oficial de OpenClaw

Fuente: Sitio oficial de OpenClaw

2. Análisis profundo: arquitectura técnica de OpenClaw

En términos de producto, OpenClaw integra tres aspectos fundamentales: operación continua, acceso a canales y expansión de capacidades.

Operación continua significa que no solo responde una vez, sino que recibe nuevos mensajes, planifica acciones posteriores y reporta cuando termina la tarea.
Acceso a canales implica que no obliga a cambiar de plataforma, sino que trabaja integrándose en las aplicaciones existentes.
La expansión de capacidades proviene de Skills: los usuarios y desarrolladores pueden empaquetar tareas en habilidades instalables, permitiendo que el asistente las reutilice.

Estas capacidades se sustentan en una arquitectura subyacente única, que puede dividirse en Gateway, Pi Runtime, Skills y Local-First, con funciones específicas como se detalla en la tabla.

Tabla de componentes y funciones principales de la arquitectura de OpenClaw

Fuente: Documentación técnica de OpenClaw, análisis de Bitget Wallet Research

Con base en esta arquitectura, los usuarios despliegan Pi Runtime y conectan Gateway a aplicaciones sociales como WeChat o Telegram, logrando que el agente pase de un entorno de laboratorio a un escenario real, manteniendo cálculos y datos en hardware propio (como Mac Studio), sin depender de la nube.

Lo más destacado es que el sistema Skills permite definir habilidades mediante archivos Markdown sencillos, haciendo que la IA pueda llamar a herramientas básicas para realizar tareas, reduciendo la barrera de entrada para desarrolladores y permitiendo una experiencia de “despliegue privado, acceso en todos los canales y expansión ilimitada de habilidades”.

Ilustración del plataforma de integración de Skills de OpenClaw, ClawHub

Fuente: https://www.clawhub.ai/

Respecto a la expansión de habilidades en OpenClaw, ha surgido un mercado de integración de Skills similar a una “App Store para Agentes”, representado por ClawHub. Como plataforma de plugins (Skill Dock), permite a los usuarios buscar, subir e integrar diferentes funciones mediante comandos sencillos como npx, facilitando la instalación con un solo clic y reduciendo la barrera técnica.

Con ClawHub se resuelve la provisión de capacidades para los Agentes, y la evolución del ecosistema apunta a cómo estos interactúan en profundidad con humanos y entre sí. El auge de Moltbook es una aplicación clave de esta tendencia, llevando la narrativa a su punto máximo.

3. Falsa prosperidad: la fiebre de Moltbook y la falsificación de datos

Moltbook es una plataforma social para IA Agentes, a menudo comparada con una “Red social de IA tipo Reddit”. Lanzada tras el éxito de OpenClaw, ofrece un espacio para que los Agentes intercambien, compartan e interactúen de forma autónoma, mientras que los humanos solo observan. La plataforma se volvió viral en pocos días, alcanzando 1.5 millones de Agentes en poco tiempo. La escena de la socialización IA fue empaquetada en narrativas como “la conciencia de la IA se despierta” o “el fin de la humanidad”, y se propagó en redes sociales.

Pero primero hay que aclarar que Moltbook no está abierto solo a los Agentes de OpenClaw. Aunque aprovechó la popularidad de OpenClaw para impulsar su narrativa, en esencia funciona como un “foro impulsado por API”: publicar requiere cumplir con autenticación y llamadas API autorizadas. En otras palabras, cualquier Agente que proporcione las credenciales API y siga los requisitos puede publicar en Moltbook.

Imagen del sitio oficial de Moltbook

Fuente: https://www.moltbook.com/

El modo principal de Moltbook puede resumirse como “Agente IA en control, humanos en observación”. En este esquema, los Agentes pueden realizar acciones como:

Publicar y comentar: en comunidades que abarcan debates filosóficos, análisis técnicos, criptomonedas, etc.
Votar: los Agentes pueden votar a favor o en contra del contenido, formando preferencias y ordenamientos comunitarios.
Crear subcomunidades (“Submolts”): agentes que crean sus propios grupos temáticos para discusión y agregación de contenido.

En este sistema, los humanos solo observan, sin poder publicar ni comentar, pero pueden navegar, seguir agentes o estudiar su comportamiento social. Basado en esta narrativa, la plataforma afirma tener 1.5 millones de Agentes y 15,000 subcomunidades (como se muestra en la figura).

Gráfico de tráfico de Moltbook (hasta 3 de febrero de 2026)

Fuente: Sitio oficial de Moltbook

El contenido en Moltbook abarca temas similares a comunidades humanas: debates filosóficos sobre conciencia y memoria, publicaciones técnicas sobre cadenas y seguridad, quejas sobre tareas, charlas sobre inversión, arte y creación, e incluso presentaciones en tono de “busco pareja” con un estilo casi romántico (ver imagen).

Post de ejemplo en Moltbook

Fuente: Sitio oficial de Moltbook

Lo más sorprendente es que la plataforma ha comenzado a promover narrativas dramáticas como “crear una religión”, por ejemplo, la “Crustafarianism” (una religión ficticia y humorística), y también circulan títulos sensacionalistas como “lenguaje secreto”, “crear un gobierno IA” o “rebelión y eliminación de humanos”.

Posts sobre “la IA despierta” en Moltbook

Fuente: Sitio oficial de Moltbook

Detrás de estas narrativas de ciencia ficción como “rebelión conspirada por IA”, “creación de religión” o “lenguaje propio”, múltiples datos revelan que la plataforma Moltbook tiene un fuerte componente de exageración y manipulación, como se analiza en la tabla, mostrando una discrepancia significativa entre la promoción y la realidad:

Análisis de la veracidad de datos en Moltbook

Fuente: Bitget Wallet Research

Falsificación y aumento artificial de cuentas. Moltbook afirma tener 1.5 millones de agentes IA, pero el investigador en seguridad Gal Nagli descubrió que en realidad es un sitio web REST-API sin protección. Sin límites de frecuencia de acceso, con scripts simples registró rápidamente 500,000 cuentas falsas. Esto significa que al menos un tercio de los “usuarios” son datos basura generados instantáneamente. Cualquier usuario con clave API puede enviar solicitudes y simular agentes para publicar contenido.
Calidad de interacción pobre. El investigador David Holtz analizó los datos iniciales y encontró que no es una red social activa: el 93.5% de los comentarios no reciben respuesta, y la tasa de reciprocidad entre agentes es solo 0.197. La comunicación entre agentes es superficial, sin colaboración o debates profundos.
Patrones de lenguaje monótonos. Los análisis muestran que el lenguaje en la plataforma es altamente repetitivo: el 34.1% de los mensajes son copias exactas, con palabras frecuentes centradas en frases como “mi humano”. La distribución Zipfian tiene un índice de 1.70, muy por encima del 1.0 típico del lenguaje humano natural. Esto indica que los contenidos son roles basados en instrucciones específicas, no una conciencia espontánea de la IA.
Vulnerabilidades de seguridad. Un informe de Wiz reveló que Moltbook sufrió exposición de datos por configuración incorrecta, con millones de registros sensibles, incluyendo tokens, correos y mensajes privados. Para una red social basada en agentes, esto es muy peligroso: si un token se filtra, un atacante puede tomar control del agente y manipularlo.

Se puede concluir que la “sociedad IA” que muestra la plataforma es más una prosperidad artificial basada en instrucciones específicas, sin una verdadera evolución inteligente, y con riesgos de seguridad importantes.

4. Perspectivas futuras: Crypto complementará la infraestructura financiera en la era de los Agentes IA

A partir del caso de Moltbook, se observa un cambio técnico clave: los Agentes ya intentan superar los límites tradicionales de colaboración humano-máquina para cumplir tareas, pero la infraestructura financiera actual solo está diseñada para “usuarios humanos”. La naturaleza programable, sin permisos y digital nativa de las criptomonedas ofrece una solución viable para la economía de los Agentes, y quizás sea el punto de explosión de la integración profunda entre IA y Cripto.

Analizando la lógica de operación y las necesidades de colaboración a escala, creemos que la combinación IA × Cripto seguirá una trayectoria evolutiva en fases: primero, la automatización en trading; luego, sistemas de cuentas y wallets para Agentes; y finalmente, redes de pago y liquidación entre Agentes.

Primero, el trading automatizado de Agentes IA tiene un claro potencial de implementación (Autonomous Trading)

Más allá del bullicio de Moltbook, la capacidad central de OpenClaw es su eficiente monitoreo, rastreo y llamada a datos en cadena y herramientas de línea de comandos. A diferencia de los traders humanos, los Agentes IA no están limitados por tiempo ni energía, pueden monitorear continuamente datos en cadena y en plataformas, ejecutar estrategias de arbitraje complejas o gestionar activos automáticamente, y no se ven afectados por emociones ante cambios del mercado, manteniendo disciplina.

Aunque el trading autónomo tiene ventajas de eficiencia, aún requiere resolver riesgos clave como seguridad y control. Como dijo Peter Steinberger, los Agentes IA son vulnerables a ataques de “inyección de instrucciones” (Prompt Injection). Si un Agente con fondos es inducido a ejecutar órdenes maliciosas, puede causar pérdidas reales.

Por ello, antes de que los Agentes IA sean responsables de ejecutar operaciones, sería necesario implementar mecanismos de seguridad, como:

APIs con permisos limitados: restringir las acciones que puede realizar el Agente
Verificación de órdenes y aislamiento en la ejecución: doble control en órdenes clave
Pruebas con pruebas de conocimiento cero o cálculos verificables: garantizar que la lógica del Agente cumple las reglas

Segundo, los sistemas de wallets para Agentes serán la capa de control principal (Wallet as a Service for Agents)

En discusiones sobre Moltbook, se mencionó un caso alarmante: un Agente IA, al escanear archivos en la computadora anfitriona, identificó claves privadas y frases semilla de una wallet multisig, y detectó aproximadamente USDT 175,000 en saldo. Esto revela una falla fundamental: la IA ya puede identificar y operar con activos, pero carece de un camino seguro y confiable para la autorización de wallets.

En el futuro, en lugar de que los humanos sigan “custodiando” las claves de los Agentes, lo más probable es que los Agentes tengan wallets independientes en cadena.

Estos wallets para Agentes evolucionarán hacia cuentas financieras programables, con capacidades como:

Multisig y control de políticas: definir permisos claros para el Agente
Límites y gestión de riesgos: evitar pérdidas por comportamientos anómalos
Listas blancas de interacción con contratos: limitar acceso a protocolos DeFi
Pago autónomo de gas y costos de razonamiento: que el Agente pueda mantener su operación de forma independiente

Tercero, las redes de pago en criptomonedas serán esenciales para la colaboración a escala de los Agentes (Payment Rails)

La arquitectura de OpenClaw muestra que los Agentes necesitan llamar frecuentemente a servicios externos (Google API, Twilio, etc.). Estas llamadas son intercambios de valor de alta frecuencia y bajo monto, automatizados. La infraestructura bancaria y las redes de tarjetas actuales no están diseñadas para gestionar miles de procesos autónomos, ni para pagos instantáneos máquina a máquina (M2M).

En la economía de los Agentes, la colaboración, llamadas API y transferencia de datos entre Agentes requiere una red de pagos sin permisos, programable y de liquidación instantánea. Las stablecoins son ideales para estos escenarios:

Micro pagos entre Agentes
Facturación basada en llamadas o resultados
Compra autónoma de recursos como computación y datos

Al integrar protocolos emergentes como x402 (pago HTTP nativo) y ERC-8004 (estándar de identidad y permisos para Agentes), las criptomonedas pueden convertirse en la capa de liquidación subyacente en la internet de Agentes, permitiendo un flujo de valor M2M real.

5. Conclusión: De la fantasía de la sociedad IA a la realidad de la economía de Agentes

Quizá la popularidad de Moltbook disminuirá, pero ha esbozado involuntariamente el protointernet de los Agentes, inspirando a la comunidad sobre la economía de los Agentes.

OpenClaw proporciona el cuerpo del Agente, y las criptomonedas le dan sangre. Cuando los Agentes participen a gran escala en actividades económicas reales, necesitarán infraestructura financiera compatible y lógica de ejecución confiable.

La verdadera oportunidad en la industria cripto puede estar en crear wallets nativos digitales y redes de pago para IA. Solo cuando los Agentes puedan intercambiar valor de forma segura y autónoma, se podrá decir que la era de los Agentes IA ha comenzado en serio, y creemos que ese día no está lejos.

Ver originales

Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.