D’après Elon Musk sur X le 16 mai, l’entraînement du modèle Grok V9 est terminé avec 1,5 billion de paramètres et affiche des performances « très fortes ». La version interne du modèle de base est V9 ; elle apporte d’importantes améliorations par rapport à V8 en matière de qualité des données, de méthodes d’entraînement et d’échelle du modèle, et elle est optimisée pour l’architecture Blackwell afin de renforcer l’efficacité du calcul.
En revanche, la version publique actuelle v4.2 est construite sur le modèle de base V8 avec environ 0,5 billion de paramètres, s’exécutant sur l’architecture Hopper, avec certaines limites en termes de qualité et de couverture des données d’entraînement. Musk a souligné que l’écart de performances entre V8 et V9 représente une mise à niveau « massive » de l’ensemble des capacités.
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