根据 les données de la plateforme de prédiction Polymarket, « à quel prix NVIDIA atteindra-t-il en mai ? » Le volume total des contrats échangés s’élève déjà à 510 000 dollars, ce qui traduit un fort intérêt du marché.
D’après la répartition des paris, 240 dollars obtient un poids de probabilité de 30 %, 248 dollars de 20 %, 256 dollars de 7 % et 264 dollars de 5 %. Du côté baissier, 192 dollars correspond à 16 %, 184 dollars à 8 %, 176 dollars à 6 %, 168 dollars à 2 %, tandis que la probabilité de passer sous 160 dollars ne s’élève qu’à 1 %.
Cette répartition ne présente pas une forme symétrique, ce qui indique que la dispersion des attentes des participants concernant le potentiel à la hausse est plus élevée que le risque à la baisse. Au 21 mai 2026, d’après les données de Gate, NVDA s’affiche actuellement à 220,66 dollars, et le marché s’affronte dans les deux sens autour de ce niveau de référence.

Le 20 mai, heure locale, Nvidia a publié les résultats du premier trimestre de l’exercice 2027 clos au 26 avril. Sur le trimestre, le chiffre d’affaires atteint 81,615 milliards de dollars, en hausse de 85 % en glissement annuel, et établit un nouveau record de chiffre d’affaires trimestriel pour la société. Le bénéfice net en GAAP s’élève à 58,321 milliards de dollars, en hausse de 211 %, tandis que la marge brute GAAP est de 74,9 %.
Ces deux indicateurs de profit affichent une croissance nettement supérieure à celle du chiffre d’affaires, reflétant la poursuite du déploiement de l’optimisation du portefeuille produits et des effets de taille.
À noter : sur ce trimestre, Nvidia a procédé à un ajustement structurel de la segmentation de ses activités. Au lieu des quatre grands segments historiques (data center, jeux, visualisation professionnelle, automobile et robots), l’entreprise a reconfiguré ses activités en deux segments : data center et informatique de périphérie.
Selon cette nouvelle définition, les revenus du data center au premier trimestre s’élèvent à 75,2 milliards de dollars, en hausse de 92 % en glissement annuel et de 21 % en séquentiel ; ceux de l’informatique de périphérie atteignent 6,4 milliards de dollars, en hausse de 29 % en glissement annuel et de 10 % en séquentiel.
L’ajustement de la segmentation ne correspond pas seulement à une manière différente de présenter les états financiers : il reflète le repositionnement par Nvidia de ses moteurs de revenus. En intégrant les revenus réseau dans le segment data center, la cohérence et la comparabilité de l’activité se renforcent fortement.
Les états financiers montrent que, selon l’ancienne segmentation, le chiffre d’affaires data center s’élève à 60,4 milliards de dollars, en hausse de 77 %, dont 14,8 milliards de dollars de revenus de réseau data center, en hausse de 199 %. La croissance du réseau, proche du double, signifie que l’expansion de la taille des grappes d’IA entraîne en parallèle une hausse synchronisée du déploiement des infrastructures d’interconnexion.
Pour les modèles de valorisation, l’unification de la définition de l’activité data center aide les analystes à mesurer plus précisément la part de valeur de chaque couche de la pile technologique d’IA (GPU, réseau, logiciels). Aujourd’hui, l’ancrage de valorisation du marché pour Nvidia se déplace : il ne se limite plus aux ventes d’une puce unique, mais s’oriente vers la capacité à livrer l’ensemble de l’infrastructure d’IA.
La prévision de chiffre d’affaires pour le deuxième trimestre de l’exercice 2027 indique un point médian à 91 milliards de dollars, avec une variation de plus ou moins 2 %. Cette perspective dépasse l’attente générale des analystes précédemment. Par ailleurs, Nvidia s’attend à une marge brute GAAP de 74,9 % au deuxième trimestre, avec une fluctuation de 50 points de base en positif ou en négatif.
Concernant les feuilles de route produits, Nvidia prévoit de lancer la production et les expéditions de la puce Vera Rubin à partir du troisième trimestre de cette année. Lors de la conférence téléphonique, le PDG Huang Renxun a déclaré que Vera Rubin sera plus performante que Blackwell.
Le directeur financier Colette Kress a ensuite précisé que l’entreprise est très confiante dans ses prévisions de revenus totaux pour les puces Blackwell et Rubin de 1 000 milliards de dollars sur la période 2025 à 2027, et s’attend à ce que le Vera CPU ouvre un nouveau marché de l’ordre de 200 milliards de dollars pour Nvidia.
Ces indications prospectives déplacent le centre d’attention du marché : au lieu de se concentrer uniquement sur la performance d’un seul trimestre, elles l’étendent au cycle produit des deux prochaines années. En conséquence, la logique de fixation du prix de l’action se tourne davantage vers l’actualisation de flux de trésorerie à plus long terme.
Lors de la conférence téléphonique sur les résultats, Colette Kress a révélé plusieurs données clés côté demande. Les revenus provenant des clients hyperscalers représentent environ 50 % des ventes de data center, les 50 % restants provenant de l’IA cloud, des entreprises industrielles, de l’IA souveraine, etc.
Les revenus d’IA souveraine affichent une croissance annuelle de plus de 80 %. L’infrastructure d’IA de Nvidia a été déployée dans environ 40 pays et régions. Le nombre de data centers partenaires dépassant 10 mégawatts de capacité a presque doublé en un an.
Huang Renxun a souligné que le total des dépenses d’investissement des grandes entreprises technologiques cette année s’élève à environ 1 000 milliards de dollars, et que l’entreprise prévoit de maintenir un niveau d’investissement massif, allant jusqu’à 3 000 milliards de dollars voire 4 000 milliards de dollars. Il a également indiqué que le rythme de croissance de Nvidia devrait dépasser celui de la hausse des dépenses d’investissement des hyperscalers.
Ce raisonnement implique qu’en dépit du maintien d’un niveau de capex élevé dans le secteur des géants de la tech, Nvidia pourrait toujours gagner des parts de marché.
Toutes les lignes d’activité ne suivent pas la même trajectoire de croissance. Colette Kress a indiqué que, sous l’effet de la hausse des prix de la mémoire, la demande en informatique de périphérie a connu un léger recul.
L’informatique de périphérie englobe les PC, les jeux, l’automobile et les robots. Sur le trimestre, le chiffre d’affaires de 6,4 milliards de dollars est en hausse de 29 % en glissement annuel, mais sa croissance en séquentiel n’est que de 10 %, inférieure à celle du segment data center en séquentiel. Cette divergence montre que le calendrier de libération de la demande côté inférence diffère de celui côté entraînement.
D’un autre côté, l’activité CPU devient un nouveau levier de croissance. Huang Renxun a déclaré que le Vera CPU est le premier CPU au monde conçu spécifiquement pour les agents ; à l’avenir, des dizaines de milliards d’agents apparaîtront dans le monde, toutes les « pensées » seront effectuées sur les GPU, et le codage se fera sur le CPU.
Colette Kress estime que les revenus des CPU de Nvidia pourraient atteindre 20 milliards de dollars cette année. L’expansion de l’activité CPU permet d’atténuer la volatilité à court terme de l’informatique de périphérie, tout en fournissant un second moteur de croissance sur le long terme.
Au premier trimestre, Nvidia a reversé aux actionnaires environ 20 milliards de dollars sous forme de rachats d’actions et de dividendes en cash. Le conseil d’administration a récemment aussi approuvé une autorisation supplémentaire de rachat de 80 milliards de dollars. Dans le même temps, la société a fortement augmenté le dividende trimestriel, le faisant passer de 0,01 dollar par action à 0,25 dollar.
L’augmentation de l’ampleur des rachats et la hausse significative des dividendes sont généralement interprétées par le marché comme une forte confiance de la direction dans la capacité de l’entreprise à générer un cash-flow libre. L’autorisation de rachat de 80 milliards de dollars dépasse celle de la majorité des sociétés cotées pour l’ensemble de leur capitalisation annuelle.
En rapportant cela à la capitalisation boursière de 5,4 billons de dollars de Nvidia, ce plan de rachat représente certes une part limitée, mais renforce sur le plan psychologique l’anticipation d’un soutien en capitaux sous le cours de l’action. La priorité de l’allocation de capital se déplace : elle passe progressivement d’une simple expansion par l’investissement à un stade où investissement et retours aux actionnaires coexistent.
En comparant la répartition des paris de Polymarket avec les informations fondamentales, on observe que 240 dollars obtient le poids de probabilité le plus élevé de 30 %, soit une prime d’environ 8,7 % par rapport aux 220,66 dollars actuels. 248 dollars correspond à une hausse d’environ 12,4 %, 256 dollars à 16 % et 264 dollars à 19,6 %.
Le degré de dispersion de ces objectifs à la hausse reflète les différentes appréciations du marché concernant la persistance de la performance après les résultats. Côté baisse, 192 dollars a une probabilité de 16 %, ce qui correspond à une baisse d’environ 13 % ; 184 dollars et 176 dollars totalisent 14 % de probabilité. À noter que la probabilité de passer sous 160 dollars n’est que de 1 %, ce qui indique qu’un scénario de très forte pessimisme manque de base de consensus dans l’environnement d’informations actuel.
Par essence, le marché de prédiction ne fait pas une prédiction précise des prix futurs : c’est une représentation quantifiée de la distribution de l’information et des divergences d’émotions. La valeur des données de Polymarket réside davantage dans l’identification des points de désaccord dans la tarification du marché que dans la fourniture d’un signal d’investissement unique orienté dans une seule direction.
Q1 : Les données de prédiction de Polymarket ont-elles une valeur de référence directe pour le cours de l’action Nvidia ?
Les données de Polymarket reflètent le comportement de paris collectif des participants ; elles constituent, par nature, une quantification de l’état émotionnel du marché et des divergences d’information, et non un outil de prédiction précise des prix. Leur intérêt est d’aider les investisseurs à identifier les fourchettes de prix où le désaccord est le plus important sur le marché, afin de combiner ces éléments avec leur analyse des fondamentaux pour porter un jugement indépendant.
Q2 : En quoi la nouvelle segmentation des activités de Nvidia influence-t-elle l’interprétation des résultats financiers ?
Le regroupement des activités en deux grands segments — data center et informatique de périphérie — simplifie le cadre d’analyse de la structure des revenus. Le segment data center inclut de façon unifiée les revenus GPU et réseau, rendant la capacité de livraison globale de l’infrastructure d’IA plus transparente. Les investisseurs doivent tenir compte du changement de périmètre lorsqu’ils comparent les données historiques.
Q3 : Existe-t-il une relation de corrélation entre la performance du cours de Nvidia et le marché crypto ?
Les produits GPU de Nvidia sont largement utilisés pour l’extraction crypto et le calcul d’IA, mais la demande actuelle en data centers d’IA est très largement supérieure à la part des revenus liés à la crypto. La volatilité du marché crypto a déjà un impact marginal beaucoup plus faible sur les performances globales de Nvidia ; le lien entre les deux se manifeste davantage au niveau de la prise de risque qu’au niveau de la transmission des fondamentaux.
Q4 : Que signifie pour le cours de l’action le plan de rachat de 80 milliards de dollars ?
Le plan de rachat indique que la direction estime que le cours actuel de l’action est inférieur à la valeur intrinsèque de l’entreprise, tout en traduisant sa confiance dans le cash-flow libre futur. Mais le calendrier réel d’exécution des rachats et la fourchette des prix comportent des incertitudes : l’effet de soutien du rachat sur le cours doit être observé sur une période plus longue.
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