AI時代の課題、フラッシュメモリ不足の深刻化

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AI技術の急速な発展に伴うフラッシュメモリストレージの不足現象は、新たなインフラ課題となっています。従来のハードウェアサイクルに頼ることが難しい状況の中、企業は限られた容量の中で効率を最大化する新たな方法を模索しています。通常の供給不足とは異なり、今回のフラッシュメモリ不足は大手企業に直接影響を及ぼし、AIや新しいアプリケーションの展開を妨げています。

Vast Dataは、フラッシュメモリ不足が今年から来年中旬まで続くと予測し、既存アーキテクチャの最適化による解決策を提案しています。特に、より少ないリソースでより多くのデータを処理できるように焦点を当てています。

フラッシュメモリの供給が引き続き制限される中、企業はストレージ容量とメモリリソースの有効活用策を積極的に模索しています。各社は効率性と持続可能性を重視した新しいITインフラを構築するとともに、AIに必要な容量のより効率的な拡張方法を深く探求しています。これにより、Solidigmなどの企業はパートナーと協力して新しいアーキテクチャの構築を進めています。

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