フランクリン・テンプルトンは、CoinDeskの現地時間22日付のレポートによると、ブロックチェーン技術を人工知能時代の次の主要な主役として特定した。フランクリン・テンプルトンのヘッドであるサンディ・コールは、業界が生成AIから、タスクを自律的にスケジュールし、商品を購入し、人的介入なしに株式の取引を執行するエージェント型AIシステムへ移行する中で、この予測を述べた。主要な課題はマイクロペイメント（少額決済）インフラにある。AIエージェント同士が、1セント未満の端数でサービスを取引する場合、従来のクレジットカードや銀行システムでは、取引額そのものを上回る手数料が課されるため、そのような交換が経済的に成立しない。
AIの進化がマイクロペイメント・インフラの課題を生む
AIの領域では主に、人間の指示に基づいてテキストや画像を生成する生成AIシステムが中心だった。業界は現在、人の手助けなしで自律的に動き、予約を取り、商品を購入し、株式の取引を実行するエージェント型AIへ向けて急速な移行に直面している。この進化は、根本的な支払い問題をもたらす。あるAIが別のAIから情報を購入する際、取引額が1セント未満になる可能性があるからだ。既存のクレジットカードや銀行のインフラでは、そのようなマイクロペイメントを支えられない。処理手数料が実際の取引額を上回り、交換が経済的に不可能になるためだ。
ブロックチェーンはAIエージェント向けの限りなくゼロに近いコストのマイクロペイメントを可能にする
専門家は、このマイクロペイメントの課題の解決策としてブロックチェーンと暗号資産を挙げた。ブロックチェーン技術は、中間の銀行なしで超少額の即時送金を可能にし、決済手数料を最小限に抑えることで、1セント未満の取引でも成立する。これにより、AIエージェントが毎日何百万もの自律的なマイクロトランザクションを行うような経済において、ブロックチェーンが不可欠なインフラとして位置づけられる。
CircleのCEOがブロックチェーンのコスト削減をAIの知識労働への影響にたとえる
Circle Internet Group（NYSE: CRCL）のCEOジェレミー・アラールは、「AIが知識労働のコストをゼロに落としているのと同じように、ブロックチェーンとプログラム可能なデジタル通貨も、お金の移転と決済のコストをゼロに近づけている」と述べた。この対比は、ブロックチェーン技術が、そうでなければAIエージェントが自律的な経済で機能することを妨げてしまうであろう取引上の摩擦をどう解決するかを示している。
投資の焦点は半導体からブロックチェーン・インフラへ移る可能性
AIへの投資は半導体やデータセンターに集中してきた。分析では、ブロックチェーンと暗号資産が新たな投資ターゲットとして浮上し得て、それがAIエージェントが自律的な経済で機能するための直接的な支払いインフラになる可能性があるという。これは、AI関連の投資機会がハードウェア部品の領域を超えて、AIエージェント同士のやり取りを支える取引レイヤーへと広がる可能性を示している。
よくある質問
AI時代の次の主要技術としてフランクリン・テンプルトンが特定したのは何ですか？
CoinDeskの現地時間22日付のレポートによると、フランクリン・テンプルトンのサンディ・コールはAI時代の次の主要な主役としてブロックチェーン技術を挙げた。
なぜAIエージェントの取引にはブロックチェーンが必要なのですか？
ブロックチェーンにより、中間の銀行なしで超少額を即時送金でき、手数料も最小限に抑えられるため、従来のクレジットカードや銀行の手数料が、AIエージェントが交換する必要のある1セント未満の取引額を上回ってしまうというマイクロペイメントの課題が解決される。
CircleのCEOはブロックチェーンをAIの影響とどのように比較しましたか？
CircleのCEOジェレミー・アラールは、ブロックチェーンとプログラム可能なデジタル通貨が、お金の移転と決済のコストをゼロに近づけると述べた。これは、AIが知識労働のコストをゼロに落とすのと並行する。
