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Bloom Energy Corp 価格

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¥45,435.76
-¥1,116.30(-2.39%)

*データ最終更新日:2026-05-06 14:03(UTC+8)

2026-05-06 14:03時点で、Bloom Energy Corp(BE)の価格は¥45,435.76、時価総額は¥11.19T、PERは-236.20、配当利回りは0.00%です。 本日の株価は¥45,200.84から¥47,143.00の間で変動しました。現在の価格は本日安値より0.51%高く、本日高値より3.62%低く、取引高は7.38Mです。 過去52週間で、BEは¥19,551.08から¥47,759.81の間で取引されており、現在の価格は52週間高値より-4.86%低い水準にあります。

BE 主な統計情報

前日終値¥45,509.87
時価総額¥11.19T
取引量7.38M
P/E比率-236.20
配当利回り(TTM)0.00%
希薄化EPS(TTM)0.02
純利益(FY)-¥13.94B
収益(FY)¥319.12B
決算日2026-07-30
EPS予想0.35
収益予測¥125.86B
発行済株式数245.91M
ベータ(1年)3.83

BEについて

Bloom Energy Corporationは、米国および国際的に現場発電用の固体酸化物燃料電池システムの設計、製造、販売、設置を行っています。同社は、燃料(天然ガス、バイオガス、水素、またはこれらの混合燃料)を燃焼せずに電気化学的プロセスで電力に変換する電力生成プラットフォーム「Bloom Energy Server」を提供しています。データセンター、病院、医療製造施設、バイオテクノロジー施設、スーパーマーケット、ハードウェアストア、銀行、通信施設、その他の重要インフラにサービスを提供しています。同社はかつてIon America Corp.として知られており、2006年9月に現在の名称に変更しました。Bloom Energy Corporationは2001年に設立され、本社はカリフォルニア州サンノゼにあります。
セクター産業
業界電気機器および部品
CEOK. R. Sridhar
本社San Jose,CA,US
公式ウェブサイトhttps://www.bloomenergy.com
従業員数(FY)2.21K
平均収益(1年)¥144.13M
従業員一人当たりの純利益-¥6.29M

Bloom Energy Corp(BE)よくある質問

今日のBloom Energy Corp(BE)の株価はいくらですか?

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Bloom Energy Corp(BE)は現在¥45,435.76で取引されており、24時間の変動率は-2.39%です。52週の取引レンジは¥19,551.08~¥47,759.81です。

Bloom Energy Corp(BE)の52週間の高値と安値はいくらですか?

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Bloom Energy Corp(BE)の株価収益率(P/E比率)はいくらですか? この指標は何を示していますか?

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Bloom Energy Corp(BE)の時価総額はいくらですか?

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Bloom Energy Corp(BE)の直近の四半期ごとの1株当たり利益(EPS)はいくらですか?

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今、Bloom Energy Corp(BE)を買うべきか、売るべきか?

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Bloom Energy Corp(BE)の株価に影響を与える要因は何ですか?

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Bloom Energy Corp(BE)株の購入方法

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リスク警告

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その他の取引市場

Bloom Energy Corp(BE)最新ニュース

2026-05-04 06:31

Cycolギャラリー、ブロックチェーン連動のアート販売でフランク・エイプのソロ展を5月1日から31日まで開催

2026年5月1日、ニューヨークのローワー・イースト・サイドにあるCycol Galleryは、アーティストのBrandon Sinesとして知られるFrank Apeによる大規模な個展「Let’s Be Frank」をオープンした。この展覧会は5月31日まで開催され、ギャラリーの両フロアにまたがる複数のインスタレーションを通して、アイデンティティ、つながり、コミュニティといったテーマを探求する。中には「Home Is All of Us」という8フィートの彫刻も含まれる。 来場者はギャラリーで作品を購入できるほか、Exchange Artプラットフォーム上で、ブロックチェーンに基づくミントによってデジタルでも購入できる。展覧会は4月30日のプレスプレビューで幕を開け、その後5月1日に無料入場の一般向けレセプションが行われた。

2026-04-15 13:31

TradFi 上昇アラート:BE(Bloom Energy Corp)が上昇で22%変動しました

Gate News:最新のGate TradFiデータによると、BE(Bloom Energy Corp)は短期間で急騰22%となりました。現在のボラティリティは最近の平均を大きく上回っており、市場活動の活発化を示しています。

2026-04-14 19:42

TradFi 上昇アラート:BE(Bloom Energy Corp)が上昇で22%変動しました

Gate News:最新のGate TradFiデータによると、BE(Bloom Energy Corp)は短期間で急騰22%となりました。現在のボラティリティは最近の平均を大きく上回っており、市場活動の活発化を示しています。

2026-03-27 10:16

RippleはAIセキュリティプログラムを開始し、XRP Ledgerの保護を全面的にアップグレードしました。

ゲートニュース。XRPレジャーの規模が拡大し続ける中、Ripple は開発ライフサイクル全体に人工知能(AI)セキュリティ技術を全面導入し、脆弱性が本番環境に入る前に検出・修復する方針を発表しました。この計画は、ネットワークの複雑性と機関レベルの金融オペレーションのニーズに対応するため、XRPL の安全基準を引き上げることを目的としています。 Ripple はブログで、AI セキュリティ計画は対抗的なコードスキャン、AI 支援によるレビュー、脅威モデリング、攻撃対象領域のマッピングなどの主要な柱を中心に展開されると説明しています。同社はまた、実運用のシナリオにおけるプロトコルの相互作用と潜在的なリスクをテストするための専用 AI 支援レッドチームも編成しました。レッドチームは十数件の脆弱性を見つけており、現時点で公開されているものはいずれも重大度が低い問題で、すべての脆弱性は優先的な修復の対象となっています。 さらに Ripple は、XRPL コードベースを近代化するほか、生態系のパートナーとの協力を強化し、セキュリティ情報を公開して透明性を高め、開発者向けにセキュリティのベンチマークを策定します。プロトコルの変更では、より厳格なセキュリティ要件が導入されるとともに、バグバウンティ(脆弱性賞金)プログラムが拡大され、より幅広い脆弱性発見を後押しします。 ブログによれば、まもなくリリースされる XRPL のバージョンは、新機能の追加ではなく、脆弱性の修正とパフォーマンス改善を中核に据える予定です。この取り組みは、Ripple が長期的な安定性と機関の信頼を重視していることを示しており、XRP台帳がグローバルな決済、トークン化された資産、機関レベルの金融インフラのニーズを引き続き満たせるようにすることを狙いとしています。 アナリストは、ブロックチェーンのセキュリティにおける AI 技術の活用は、潜在的なリスクを低減し、ネットワークの持続可能性を高めるとともに、XRP エコシステムへのより多くの機関の参加を引き付ける助けになると指摘しています。XRPL のセキュリティ戦略が強化されるにつれ、Ripple はグローバルな暗号決済およびデジタル資産管理の分野で、より強固な信頼基盤を築くことが期待されています。

2026-03-27 09:16

BITレポート:ビットコインの流動性信号の欠如、短期的には高い確率でレンジ相場で推移

Gate News ニュース、3 月 27 日、BIT on Target の週次レポート(版号 #2026-179)によると、ビットコインは現在、単にインフレーションヘッジや高ベータリスク資産としてだけでなく、流動性環境や資本フローの観点から理解されるべきであるとされています。レポートは、最近、金利の期待が引き上げられたり、地政学的な動揺があったりしても、BTC の価格に持続的な衝撃を与えなかったと指摘しています。市場参加者の感情は全体的に慎重であり、取引量や資金の流れには明確なトレンドが見られません。2025 年第4四半期の高騰後に深い調整を経て、現在のポジションはほぼ通常の状態に戻っています。明確な触媒が欠如している状況下で、BTC は短期的にはレンジ内での振動を維持する可能性が高いです。レポートはまた、低ボラティリティ環境で事前にポジションを構築できる投資家にとって、現在の段階には依然として構造的な機会が存在すると指摘しています。

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FUD_Vaccinated

FUD_Vaccinated

7 分前
あなたは一人のツイートが暗号市場にどれほど大きな波紋を呼ぶか考えたことがありますか?最近、Elon Muskのこれまでの暗号通貨に関するツイート履歴を振り返ってみて、その一見何気ない短い言葉が市場に与える衝撃の大きさに気づきました。 Xプラットフォーム(皆さんはまだTwitterと呼ぶ方が多いでしょう)は、すでに暗号コミュニティにとって最も重要な情報源となっています。ビットコインやイーサリアムが主流の視野に入ったのも、このプラットフォームのおかげです。毎日暗号用語が溢れ、Spacesも業界の価値観を議論する重要なフォーラムとなっています。しかし、実際に瞬間的に市場を揺るがすのは、やはりあの数人の大物の発言です——そして、Muskは間違いなくその中で最も影響力のある人物です。 2020年12月の有名な「One word: Doge」を覚えていますか?たった三文字で、その後数日でDogecoinは倍増し、$0.004から上昇しました。その後の相場は最終的に$0.73まで高騰し、当時投資した人は$1投資で$184の利益を得ました。今、DOGEは歴史的高値からかなり下落していますが、それでも世界の時価総額トップクラスの暗号通貨の一つです。 2021年1月、Muskはこっそりとプロフィールに#bitcoinを追加しました。ビットコインコミュニティに発見されると、市場は反応し——BTCは$32,000から瞬間的に$38,000へと急騰し、数時間で約20%の上昇を見せました。このレベルの変動は今や非常に珍しいことです。 しかし、Muskのツイートが常に好材料というわけではありません。5月、彼はテスラがビットコイン決済を停止すると発表し、その理由をエネルギー消費と炭素排出問題に求めました。その結果、BTCは$58,000から$47,000まで直線的に下落し、19%の下落で市場は驚きました。これも、暗号市場がこうした情報にどれほど敏感かを示しています。 一番面白かったのは、2021年初頭のあの時期です。彼は連続してDogecoinに関するツイートを何度も投稿しました——「Dogecoin is the people's crypto」、「No highs, no lows, only Doge」、「Bought some Dogecoin for lil X, so he can be a toddler hodler」——これらのツイートは四週間以内に頻繁に登場し、それぞれがDOGEの上昇を促しました。その中でも「no highs, no lows, only Doge」は50%の上昇を引き起こしました。 さらに狂っていたのは、MuskがShiba Inuについてのツイートをしたことです。「I'm getting a Shiba Inu #resistanceisfutile」たった五文字とハッシュタグだけで、SHIBは3倍に急騰しました。このプロジェクトはもともとDogecoinの熱狂から派生したミームコインで、今や多くの老舗企業を超える時価総額になっています。 その後、彼はテスラがDoge決済を受け入れると述べ、そのツイートは2021年12月に43%の上昇をもたらしました。2か月後、マーク・キューバンもツイートでDOGEの低い取引手数料を認め、78%の上昇を引き起こしました。 もちろん、終わりのない宴はありません。DOGEは2021年5月の歴史的高値からすでに82%下落しており、このブルマーケットでも再び飛躍できませんでした。皮肉なことに、一部の投資家は、Muskのこれらのツイートの市場への影響力を利用してDogecoinのピラミッド詐欺を操縦したとして彼を訴え、258億ドルの賠償を求めています。今も裁判は続いています。 この歴史は何を示しているのでしょうか?暗号市場において、影響力のある人物の一つのツイートが引き起こす連鎖反応は、多くの人が想像する以上に深遠です。現在、BTCは81,870ドル、DOGEは0.11ドル、SHIBも変動を続けています。時にはこれらの歴史的なElon Muskの暗号ツイートを振り返ることで、なぜ皆が大物の一挙一動にこれほど注目するのかをより理解できるでしょう。
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ChainSherlockGirl

ChainSherlockGirl

2 時間前
最近在看不少人還在糾結MACD要怎麼設,其實這個問題本身就問錯了。 Many people are still struggling with how to set up MACD, but in fact, this question itself is wrong. 很多人以為存在某個「最完美」的MACD參數,但實際上沒有。 Many believe there is a "perfect" MACD parameter, but in reality, there isn't. 我自己用MACD這麼多年,最大的體會就是:適合你的參數,才是好參數。 Having used MACD for many years, my biggest insight is: the parameters that suit you are the good ones. 先說最常見的預設值12-26-9。 Let's start with the most common default values 12-26-9. 這組參數確實有它的優勢,穩定性強,快線EMA(12)抓短期動能,慢線EMA(26)看長期趨勢,訊號線EMA(9)用來過濾雜訊。 This set of parameters indeed has advantages: high stability, the fast line EMA (12) captures short-term momentum, the slow line EMA (26) observes long-term trends, and the signal line EMA (9) filters out noise. 因為大家都用這個,市場上形成了某種共識效應,關鍵訊號時會吸引很多人關注,這反而提升了訊號的參考價值。 Since everyone uses this, a consensus effect forms in the market, and key signals attract many attention, which in turn increases the reference value of the signals. 但對加密貨幣這種高波動市場,12-26-9有時候反應太遲鈍了。 But for highly volatile markets like cryptocurrencies, 12-26-9 can sometimes react too slowly. 我見過不少短線交易者就是因為參數不夠靈敏,眼看著機會溜走。 I've seen many short-term traders whose opportunities slip away because the parameters are not sensitive enough. 這時候就要考慮調整。 At this point, it’s time to consider adjustments. 常見的調整方案大概是這樣:想要反應更快可以試試5-35-5或8-17-9,這兩組能更快抓出趨勢但雜訊也多; Common adjustment options are: if you want faster response, try 5-35-5 or 8-17-9; these can catch trends more quickly but also generate more noise; 如果偏好中長期就用19-39-9或24-52-18,訊號少但更可靠。 If you prefer medium to long-term, use 19-39-9 or 24-52-18; these produce fewer signals but are more reliable. 我自己在做MACD參數最佳化時,會根據交易週期來選。 When I optimize MACD parameters myself, I choose based on the trading cycle. 比如日線通常12-26-9就夠,但如果看小時圖就會考慮5-35-5。 For example, daily charts usually suffice with 12-26-9, but for hourly charts, I consider 5-35-5. 去年我試過用5-35-5回測比特幣半年的數據(2025年1月到6月),發現訊號確實多了一倍,從7次增加到13次。 Last year, I tested Bitcoin data from January to June 2025 using 5-35-5, and found the signals indeed doubled, from 7 to 13 times. 但這也意味著失敗訊號也更多。 But this also means more false signals. 有意思的是在4月10日那波起漲,兩組參數都抓到了,只是5-35-5的死亡交叉來得更早,導致利潤反而不如12-26-9。 Interestingly, during the rally on April 10, both sets caught the move, but the death cross with 5-35-5 came earlier, resulting in less profit compared to 12-26-9. 這就引出了MACD參數最佳化最常見的坑:過度擬合。 This highlights the most common pitfall in MACD optimization: overfitting. 很多人在回測時為了讓參數看起來完美,會刻意調整到完全符合過去的盤面。 Many people, during backtesting, deliberately tune parameters to perfectly fit past market conditions. 這根本就是看著答案寫考卷,回測數據再漂亮也沒用,一到實盤立馬失效。 It's like writing an exam with the answer key; no matter how perfect the backtest looks, it fails immediately in live trading. 我的建議是這樣:新手先用12-26-9觀察一段時間,習慣了再考慮調整。 My advice is: beginners should first use 12-26-9 for a period, and only consider adjusting after getting used to it. 如果決定換參數,一定要做充分的回測,但回測時要注意別陷入過度擬合的陷阱。 If you decide to change parameters, be sure to do thorough backtesting, but watch out for overfitting traps. 找到一組適合自己交易風格的參數後,就堅持用一段時間,別頻繁換來換去。 Once you find a set that fits your trading style, stick with it for a while and avoid frequent changes. 有些人會同時看兩組MACD來對比,這也可以,但訊號變多意味著判斷難度也上升。 Some traders compare two MACD setups simultaneously, which is fine, but more signals mean increased difficulty in judgment. 最後想說的是,MACD只是工具,參數調整也只是優化工具的過程。 Finally, remember that MACD is just a tool; parameter adjustment is merely part of optimizing that tool. 真正重要的還是你的交易策略和風險管理。 What truly matters are your trading strategy and risk management. 再完美的MACD參數最佳化也替代不了紀律和耐心。 Even the most perfect MACD optimization cannot replace discipline and patience.
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