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セールスフォース 価格

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¥28,776.35
-¥706.36(-2.39%)

*データ最終更新日:2026-05-06 14:03(UTC+8)

2026-05-06 14:03時点で、セールスフォース(CRM)の価格は¥28,776.35、時価総額は¥28.00T、PERは27.04、配当利回りは0.90%です。 本日の株価は¥28,716.44から¥29,350.27の間で変動しました。現在の価格は本日安値より0.20%高く、本日高値より1.95%低く、取引高は9.79Mです。 過去52週間で、CRMは¥25,788.50から¥43,643.05の間で取引されており、現在の価格は52週間高値より-34.06%低い水準にあります。

CRM 主な統計情報

前日終値¥29,244.63
時価総額¥28.00T
取引量9.79M
P/E比率27.04
配当利回り(TTM)0.90%
配当額¥69.37
希薄化EPS(TTM)7.97
純利益(FY)¥1.17T
収益(FY)¥6.54T
決算日2026-05-27
EPS予想3.12
収益予測¥1.74T
発行済株式数957.72M
ベータ(1年)1.139
権利落ち日2026-04-09
配当支払日2026-04-23

CRMについて

Salesforce, Inc.は、世界中の企業と顧客を結びつける顧客関係管理(CRM)技術を提供しています。同社のCustomer 360プラットフォームは、顧客同士が協力して、顧客に向けたつながりのある体験を提供できるように支援します。同社のサービス提供には、Sales(データを保存し、リードや進捗を監視し、機会を予測し、分析および関係インテリジェンスによって洞察を得て、見積もり、契約書、請求書を提供すること)と、Service(企業が、信頼性が高く、かつ高度にパーソナライズされた顧客サービスおよびサポートを、大規模に提供できるようにすること)があります。また、同社のサービスには、さまざまな規模・地域・業界の企業が、ドラッグ&ドロップのツールを用いてビジネスアプリを構築し、顧客との距離をより近づけられるようにする柔軟なプラットフォーム、誰でも需要の高いSalesforceのスキルを学べるオンライン学習プラットフォーム、エンゲージメントのためのシステムであるSlackも含まれます。さらに同社のサービス提供には、企業が1対1の顧客マーケティングの旅(ジャーニー)を計画、パーソナライズ、最適化できるようにするMarketingと、モバイル、ウェブ、ソーシャル、店舗のコマースの接点にわたって、ブランドが顧客体験を統一できるようにするCommerceも含まれます。加えて、同社のサービスには、さまざまなエンタープライズのユースケースに対応するエンドツーエンドの分析ソリューションであるTableau、そして顧客がエンタープライズ全体にわたってデータを活用できるようにする統合(インテグレーション)サービスのMuleSoftがあります。同社は、金融サービス、ヘルスケアおよびライフサイエンス、製造業、その他の業界に属する顧客向けに、自社のサービスを提供しています。また、専門サービス(プロフェッショナルサービス)に加え、対面およびオンラインのコースを通じて、同社のサービス提供を設計、管理、導入、開発するための知識について、顧客およびパートナーを認定します。同社は、自社のサービスを直接販売により提供し、加えてコンサルティング会社、システムインテグレーター、その他のパートナーを通じても提供しています。Salesforce, Inc.は1999年に設立され、カリフォルニア州サンフランシスコに本社を置いています。
セクター技術
業界ソフトウェア - アプリケーション
CEOMarc R. Benioff
本社San Francisco,CA,US
公式ウェブサイトhttps://www.salesforce.com
従業員数(FY)83.33K
平均収益(1年)¥78.56M
従業員一人当たりの純利益¥14.10M

セールスフォース(CRM)よくある質問

今日のセールスフォース(CRM)の株価はいくらですか?

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セールスフォース(CRM)は現在¥28,776.35で取引されており、24時間の変動率は-2.39%です。52週の取引レンジは¥25,788.50~¥43,643.05です。

セールスフォース(CRM)の52週間の高値と安値はいくらですか?

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セールスフォース(CRM)の株価収益率(P/E比率)はいくらですか? この指標は何を示していますか?

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セールスフォース(CRM)の時価総額はいくらですか?

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セールスフォース(CRM)の直近の四半期ごとの1株当たり利益(EPS)はいくらですか?

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今、セールスフォース(CRM)を買うべきか、売るべきか?

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セールスフォース(CRM)の株価に影響を与える要因は何ですか?

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セールスフォース(CRM)株の購入方法

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リスク警告

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その他の取引市場

セールスフォース(CRM)最新ニュース

2026-04-23 08:32

OpenAIが企業向けワークフロー自動化のためのChatGPTワークスペースエージェントを発表

Gate Newsのメッセージ、4月23日—OpenAIは4月22日、ChatGPTにおけるワークスペースエージェントの展開を発表し、組織内のツールやチームをまたいで複雑なタスクと拡張されたワークフローを自動化することを目的とした共有AIエージェントを導入しました。エージェントはCodexによって強化され、ファイル、コード実行、連携アプリケーション、メモリ機能へのアクセスを備えたクラウドベースの環境で動作します。 ワークスペースエージェントは、組織によって定義された権限、ガバナンスルール、アクセス制御のもとで動作しながら、多段階のプロセスを実行できます。ChatGPTまたはSlackなどの統合プラットフォームに共有することでコラボレーションを支援し、繰り返しタスクをスケジュール設定でき、ユーザーが直接監督しなくても稼働できます。活用例には、通話メモとアカウントデータを集約して見込み客を評価し、フォローアップ連絡を下書きする営業エージェント、プロダクトのフィードバック集約、データ可視化を伴う自動の週次レポート、CRMシステムと統合されたリード資格判定とアウトリーチの自動化、さらに財務およびコンプライアンスのシグナルをカバーするベンダーリスク分析があります。 この機能は現在、ChatGPT Business、Enterprise、Edu、Teachersプランのユーザー向けにリサーチプレビューとして提供されています。2026年5月上旬まで無料のまま提供され、その後OpenAIはクレジットベースの価格設定構造を導入する予定です。同社は、拡張された自動化トリガー、改善されたアナリティクスダッシュボード、ビジネスアプリケーション全体へのより深い統合など、さらなる開発が計画されていることを示しました。

2026-04-15 01:33

AIアートプラットフォームのArtueがOpenAIのChatGPTエコシステムに参加し、会話型キュレーションとUSDCでの支払いを提供

ゲートニュースメッセージ、4月15日— Abitus Associatesが運営するAI搭載のアートプラットフォームであるArtueは、OpenAIの「ChatGPT内のアプリ(Apps in ChatGPT)」エコシステムに正式に参入し、ChatGPTインターフェース内で会話によるアートキュレーションとエンドツーエンドの取引を提供しています。プラットフォームには現在96のギャラリー、654人のアーティスト、4,743点のアートワークがあり、自然言語でのやり取りを通じてパーソナライズされたレコメンデーションを提供します。 従来のキーワードベースのアートプラットフォームとは異なり、Artueは会話を通じてユーザーの感情や嗜好を解釈し、文脈に沿ったアートワークおよびアーティストのおすすめを届けます。このプラットフォームは、発見から購入、支払い、配送までの取引フロー全体をサポートし、複数のLLMベースのインターフェース間で稼働します。 ArtueはPayPal、クレジットカード、USDCステーブルコインによる支払いを含む越境決済システムを統合しており、通貨の制限なしに世界規模の取引を可能にしています。同社は、ギャラリーSaaS、コレクターCRM、RWAベースのアートファイナンス、セキュリティトークンの提供 (STO) を含むようにインフラを拡張する計画です。

2026-04-02 07:19

OpenAI幹部が発言:AIの波の中で従来のソフトウェアは不死身ではなく、むしろ価値の再評価を迎える

Gate News のメッセージとして、OpenAI の最高執行責任者(COO)Brad Lightcap は近日、人工知能が急速に発展する中で、従来のソフトウェア企業は周縁化されておらず、むしろ積極的に転換を進めており、AI 能力を既存のプロダクト体系に深く統合していると述べました。彼はポッドキャスト番組の中で、多くのソフトウェア企業がスタートアップに近いスピードでイノベーションを推進しており、かつ長年にわたって蓄積してきた顧客関係に依拠することで、独自の競争優位性を持っていると指摘しました。 この発言は、ソフトウェア株が大きく下落した後に出てきました。2026年2月以降、AI が従来のソフトウェアを置き換えることへの市場の懸念が強まっており、Salesforce、Microsoft、Oracle、Snowflake を含むテクノロジー企業の株価はおおむね 24% 〜 30% 下落しています。一部の投資家は、企業が将来、人工知能によって自社ツールを内製することで、従来の SaaS のビジネスモデルが弱まる可能性を懸念しています。 ただし、業界内の見方は一致していません。Asana の最高経営責任者(CEO)Dan Rogers は、AI エージェントの普及が協業の複雑さを大幅に高めるため、むしろ仕事管理のソフトウェアに対する需要を強化すると考えています。彼は、人間と大量の AI システムとの協調が、企業ソフトウェアをより高い次元へと進化させるだろうと述べました。同時に、a16z のパートナー Anish Acharya も、AI で ERP や CRM システムを置き換えることによるコスト優位性は限られており、破壊的な代替を生み出しにくいと表明しています。 NVIDIA の最高経営責任者(CEO)黄仁勋 もまた、「ソフトウェアが置き換えられる」という見方を否定し、人工知能の発展は、システムを完全に作り直すのではなく、既存のソフトウェア基盤インフラに依存していると強調しました。 このような背景のもとで、市場は AI と従来のソフトウェアの関係を改めて見直し始めています。アナリストは、企業が AI の導入を加速するにつれ、データ、顧客リソース、プロダクト統合能力を備えたソフトウェア企業は、次の技術サイクルにおいて価値を回復できる可能性があると考えています。

2026-03-16 06:01

27社のSaaS企業がSEC書類でAIエージェントを競争リスクとして挙げている一方、経営幹部はその脅威を軽視する公開声明を出している

ゲートニュースによると、3月16日、今年に入って27社のソフトウェア企業が証券登録書類でAIエージェントを競争リスク要因として挙げており、昨年同期はわずか7社だった。しかし、これらの企業の経営陣は決算電話会議でこの脅威を一般的に軽視しており、登録時の表現と公の発言には大きな乖離が見られる。 デザインツールFigmaが先月提出した10-K書類には、エージェント型AI「が人々のデジタル製品へのアクセスと利用方法を変え、従来のソフトウェアへの依存を減らす可能性がある」と記されている。同日に行われた決算会議で、CEOのDylan Fieldは「人類は引き続きソフトウェアを使い続け、エージェントもそうなる」と述べ、「もしあなたが今、重要なタスクをエージェントに無監督で任せることを望むなら、あなたは非常に勇敢な人だ」と語った。現在、Figmaの株価は昨年のIPO価格を下回っている。 顧客関係管理プラットフォームHubSpotは2月の年次報告書で、顧客がAIを使って自らCRMツールを構築できると直接言及し、「Vibe Coding」(自然言語プログラミング)を潜在的な代替手段として挙げている。同社の株価は過去6ヶ月でほぼ半減している。企業向け人事プラットフォームWorkdayは3月初めの10-K書類で、市場差別化を維持する上で課題に直面する可能性を認め、「新たに導入したFlex Credits(エージェントの使用量に応じて課金するモデル)」が「顧客の抵抗に遭う可能性がある」と警告している。元CEOのCarl Eschenbachは今年1月、「AIは我々にとって追い風であり、決して逆風ではない」と語っていたが、先月退任した。 Adobeの1月の年次報告書も、「生成型およびエージェント型AIソリューションを提供する企業との競争が激化している」と明記しているが、退任間近のCEO Shantanu Narayenは先週、「我々の製品はAIエージェント時代の企業ニーズに応えるために独自の設計をしている」と述べている。今年、Adobeの株価は28%下落している。 この一連の動揺は投資家の間で「SaaS終末論」(SaaSpocalypse)と呼ばれている。2月にAnthropicがClaudeの新エージェントツールを発表した後、ソフトウェアセクターの時価総額は数日で約8500億ドル蒸発した。SECは2005年から上場企業に対し、重要なリスク要因を登録書類に開示することを義務付けており、この仕組みは客観的に経営陣がより楽観的な予測を行うことを可能にし、登録書類はリスク通知の役割を果たしている。

2026-03-10 16:21

Salesforceは、株式買戻しのために最大250億ドルの債券を発行する計画です

Gate Newsの報道によると、3月10日に関係者によると、顧客関係管理(CRM)ソフトウェア会社のSalesforceは、株式買い戻しの資金調達のために最大250億ドルの債券を発行する計画であり、これは同社史上最大の債券発行となる見込みです。関係者は、同社が米国市場で少なくとも200億ドルの債券を発行する予定であると述べています。詳細は未公開のため、関係者は匿名を希望しています。また、これらの債券は最も早く今週発行される可能性があるものの、具体的な時期は変更される可能性もあります。

セールスフォースについての人気投稿 (CRM)

金色财经_

金色财经_

11 時間前
著者:張烽 一、「インテリジェントエージェント」が単なる概念でなくなる中、なぜ企業は依然として迷っているのか? ------------------------ 2025年以降、AIエージェントは技術界の議論のホットトピックから企業戦略のレベルへと急速に拡大している。デロイトの最新レポートによると、エージェント的AIは「効率化ツール」から「意思決定の中核」へと躍進しており、企業は三つの主要な道を選択している。 しかし、世論の熱狂とは裏腹に、多くの企業は実際の導入段階で依然として迷い、苦戦している:技術アーキテクチャの選定が混乱し、組織やプロセスの調整が行われず、投入と成果の測定が困難である。根本的な問題は何か:AIエージェントは本当に技術の進化なのか、それとも組織変革なのか?もし後者なら、単にツールを購入したりプラットフォームを構築したりするだけでは、「新瓶に旧酒を詰める」だけに終わる可能性が高い。 二、「人間と機械の協働」から「インテリジェントエージェントの協働」への構造的再構築 ----------------------- 企業におけるAIエージェントのビジネスモデルは、単なる「プロセスの自動化」ではなく、認知の側面で三重の飛躍を遂げている:ルールの実行から意図の理解へ、単一タスクから多段推論へ、受動的応答から能動的計画へ。これにより、企業は人と機械の役割分担の境界を再定義する必要がある。 例えば、顧客サービスの場面では、エージェントは単に事前設定された質問に答えるだけでなく、文脈に応じて積極的に解決策を提案できるようになる;サプライチェーン管理では、エージェントは在庫、物流、需要予測をリアルタイムで調整し、動的な意思決定の閉ループを形成する。この構造的再構築は、企業がビジネスフローを「エージェント化可能な」原子単位に分解し、データプラットフォームや知識グラフを構築してエージェントの推論基盤を支えることを求める。 三、コスト削減、収益増加、新たなビジネスエコシステムの三重の実現 ------------------ AIエージェントの収益モデルは単純な線形ではない。まず、最も直接的な利益は運用効率の向上にある:繰り返しの認知作業(レポート作成やデータ分析など)を代替することで、人件費を大幅に削減できる。実践例では、成熟したシナリオで顕著なコスト最適化が実現されている。次に、エージェントは正確な推奨やリアルタイム最適化を通じて付加価値の収入を生み出すことも可能:例えば、ECプラットフォームがエージェントを用いた動的価格設定やパーソナライズマーケティングにより、コンバージョン率を大きく向上させている。 さらに深いモデルとして、企業はエージェントの能力をサブスクリプションサービスやAPIとして封入し、上下流のパートナーに提供してプラットフォーム収益を得ることもできる。ただし、収益の持続性はエージェントの「再利用性」や「拡張性」に依存し、技術アーキテクチャはシナリオ横断の移行を自然にサポートすべきである。 四、認知推論、自律的計画、システム協働の不可欠性 ---------------------- 従来のRPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)や意思決定ツリーと比較して、AIエージェントの核心的優位性は三つの次元にある:一つは認知推論能力であり、エージェントは指示を実行するだけでなく、曖昧な意図を理解し、タスクを分解できる。二つは自律的計画能力であり、複雑な問題に直面した際に動的に実行経路を生成し、フィードバックに基づき調整できる。三つはシステム間協働能力であり、A2A(エージェント間)プロトコルを通じて複数エージェントやシステム間の情報交換とタスク調整を実現する。 アマゾンAWSの実践例は、エンタープライズレベルのエージェントアーキテクチャには、推論エンジン、記憶モジュール、ツール呼び出し、安全ガードの四つのコアモジュールをデカップリング設計する必要があることを示している。これにより、柔軟性と制御性の両立が可能となる。この優位性により、「ルールが曖昧で人の経験に頼る」灰色領域のタスクも処理でき、部分的な知的労働の代替が実現される。 五、四つの導入パスの適用シナリオと選択の論理 ------------------ 現在の市場では、企業向けAIエージェントの構築は大きく四つの主流形態に分類できる:技術オーケストレーション型、モデルエコシステム型、独立系ギーク型、ビジネス基盤型。 技術オーケストレーション型は、Low-codeプラットフォーム(例:LangChain)を用いてLLMと外部ツールを連携させるもので、迅速なプロトタイピングに適しているが、長期的なメンテナンスコストが高い。モデルエコシステム型は、OpenAIのGPTsなど特定のサプライヤに依存し、エコシステムは成熟しているが、ロックインのリスクも伴う。独立系ギーク型は、完全自社開発のエージェントフレームワークを追求し、技術的ハードルが高いため、AI能力の高い企業に限定される。ビジネス基盤型は、エージェントをERPやCRMなどの既存ビジネスシステムに深く組み込み、「シナリオ駆動」で段階的に拡張するもので、現在の中大型企業の主流選択肢となっている。 比較すると、ビジネス基盤型は深さと柔軟性のバランスが良いが、そのためには組織のデータ標準化が極めて重要であり、多くの企業の短所ともなっている。 六、技術の断片化、組織の壁、評価の欠如という三重の課題 ---------------------- 将来性は魅力的だが、AIエージェントの実環境への導入には依然として厳しい課題が存在する。 **第一、技術の断片化**:異なるエージェントフレームワーク間には統一されたインターフェースがなく、GoogleはA2Aプロトコルを提案しているが、産業界での普及には時間がかかる。また、エージェントの「幻覚」問題は根本的に解決されておらず、高リスクなシナリオ(例:金融取引)では深刻な結果を招く可能性がある。 **第二、組織の壁**:エージェントの部門横断的協働には、データの孤島を打破する必要があるが、これは既得権益やプロセスの慣性に触れるため、調査結果は、組織の適応不足が導入失敗の最大の原因であり、技術的要因をはるかに上回ると示している。 **第三、評価体系の欠如**:従来のKPIは、エージェントの「意思決定の質」や「自主性」を測ることができず、企業は投資の効果を判断しにくい。 デロイトは、「エージェント対応可能」な内在的能力の構築を提言しているが、それには人材、プロセス、ガバナンスの同時変革が必要であり、経営層の決断が求められる。 七、データ主権、倫理的境界、説明責任の最低ライン --------------------- コンプライアンスリスクは、AIエージェントの試験運用から本格展開への「絶対的な障壁」となる。 まず、エージェントは認知と推論の過程で大量の企業内部の敏感データ(例:顧客情報、財務データ)に触れるため、ツール呼び出しを通じて第三者モデルに漏洩した場合、データセキュリティ法に抵触する。次に、エージェントの自律的意思決定は、差別的結果や予期せぬ行動を生む可能性がある:例えば、採用シナリオで訓練データの偏りにより特定の背景の候補者を拒否するなど、倫理的問題だけでなく法的訴訟リスクも伴う。さらに、エージェントの「ブラックボックス」特性は監査を困難にし、金融や医療などの厳格な規制産業では、意思決定の追跡性と説明性が求められるが、現状の大規模モデルはこれを完全には満たしていない。 企業はアーキテクチャの段階で、「権限層の分離」「データの匿名化」「人間の承認ポイント」「行動ログ」などのセーフティガードを組み込み、エージェントに明確な「意思決定の境界線」を設定し、いかなる状況でも最終的な介入権を持つことを保証すべきである。 八、「能力育成」から「エコシステム融合」への進化路線 --------------------- 将来展望として、企業側のAIエージェントの進化は、「試験運用→プラットフォーム化→エコシステム化」の三段階をたどる。 短期(1-2年)は、高付加価値・低リスクのシナリオ(例:インテリジェントカスタマーサポート、ナレッジマネジメント)に集中し、「人間と機械の協働」による経験蓄積を行う。中期(3-5年)には、A2Aプロトコルとセキュリティ標準の成熟に伴い、エージェントは単一ツールから企業レベルのデジタル従業員プラットフォームへと進化し、システム横断のオーケストレーションと動的拡張を支援する。長期(5年以上)には、エージェントは産業チェーンに深く浸透し、組織間のインテリジェント協働ネットワークを形成し、クラウドコンピューティングがITインフラを再構築したのと同様に、ビジネスロジックを再構築する。 経営者にとって、今重要なのは「エージェントを使うか否か」ではなく、「エージェントの組織インターフェースをどう設計するか」だ。誰がエージェントの結果に責任を持つのか?エージェントと従業員の評価・責任・協働はどうあるべきか?これらの組織適応の課題こそ、技術選定よりも成功の鍵を握る。企業は「AIエージェントガバナンス委員会」を設置し、ビジネス、技術、法務の代表者が共同で運用マニュアルを策定し、定期的にストレステストを行いながら、コントロール可能な範囲で探索を加速すべきである。
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SelfRugger

SelfRugger

15 時間前
これは有料のプレスリリースです。お問い合わせはプレスリリース配信者に直接ご連絡ください。 エレクトロス、リチウム採掘プロジェクトのメディア・コミュニケーション計画を策定 ========================================================================== エレクトロス株式会社 木曜日、2026年2月19日 午後10時30分 GMT+9 2分で読む 本記事について: ELEK 0.00% **サニーアイリーズビーチ、フロリダ / ACCESSニュースワイヤー / 2026年2月19日 / **エレクトロス株式会社(OTCピンク:ELEK)、シエラレオネで操業するハードロックリチウム採掘開発企業は、本日、シエラレオネのリチウム採掘事業に関する透明性を高め、投資家の関与を強化するための包括的な第1四半期のメディア・コミュニケーション計画を策定したことを発表しました。 この取り組みは、第1四半期末までの構造化されたコミュニケーションのリズムを確立し、ニュースリリース、公開情報、投資家向けスライドプレゼンテーション、ウェビナー、ターゲットを絞ったデジタルアウトリーチをバランスよく活用します。 同社はまた、マーケティングテクノロジー(MarTech)プラットフォームやAI支援の配信ツールを活用し、コンテンツの整理、スケジューリング、CRM、オーディエンスリーチを改善しつつ、規制の認識と開示基準を維持することも意図しています。 経営陣は、リチウムプロジェクトを推進し、追加の戦略的イニシアチブを評価する中で、規律あるコミュニケーションの枠組みが不可欠であると考えています。この計画の目的は、株主やステークホルダーに一貫性のある有益な情報提供を行い、エレクトロスの運営進展と企業統治へのコミットメントを強化することです。 今後数週間で追加のアップデートを提供予定です。 投資家はwww.elektros.energy/investorsでIRエージェントにアクセスできます。 **エレクトロス株式会社について** エレクトロス株式会社(OTCピンク:ELEK)の事業計画は、アフリカのシエラレオネに拠点を置くアーティザナル採掘事業の開発です。この事業は、ハードロックリチウムの探査、開発、最終的には採掘された資材を米国のリチウム精製所に輸出することに焦点を当てています。www.elektros.energy **将来予測に関する記述** このプレスリリースには、1995年の私的証券訴訟改革法の意味する将来予測に関する記述が含まれています。これらの記述には、IRエージェントや同社の戦略的コミュニケーション施策の将来的な改善に関する期待が含まれます。将来予測に関する記述は、技術的課題、規制遵守要件、市場状況などのリスクと不確実性により、実際の結果が予測と大きく異なる可能性があります。同社は、これらの将来予測に関する記述を、事象や状況の変化を反映させるために更新する義務を負いません。 **お問い合わせ先:** エレクトロス株式会社 IRおよびメディア問い合わせ メール: ElektrosInc@gmail.com **出典:** エレクトロス株式会社 ACCESSニュースワイヤーで元のプレスリリースを見る 利用規約とプライバシーポリシー プライバシーダッシュボード 詳細情報
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