Resumo dos principais projetos do núcleo do ecossistema Base Chain e OpenClaw, incluindo suas funções, objetivos e status atuais. Este relatório detalha as iniciativas mais importantes, destacando as inovações e avanços tecnológicos que impulsionam o crescimento do ecossistema.
Recentemente, o setor de IA na cadeia Base tem estado excepcionalmente em alta. À primeira vista, projetos como Moltbook ou Clanker podem parecer uma espécie de experimento cibernético: emissão de tokens por IA, fóruns de IA, memes de IA, como uma versão aprimorada da Meme Season.
Porém, uma análise mais aprofundada revela: a IA está saindo da fase de simples execução de comandos humanos e começando a emitir ativos de forma autônoma na cadeia, escrever contratos e até tentar construir um ciclo de negócios sustentável.
Por trás disso, um quadro ecológico chamado OpenClaw está se formando silenciosamente. Trata-se de uma estrutura ecológica dispersa em torno de agentes de IA, cujas principais características incluem:
Agentes nativos (Agent-first, não UI-first para humanos)
Interações frequentes na cadeia (emissão de tokens, transações, chamadas, implantação)
Infraestrutura componível (Launchpad / carteiras / social / aplicações)
E a cadeia Base, justamente, tornou-se o melhor campo de testes para essa estrutura.
A seguir, Biteye irá analisar profundamente os 6 projetos-chave que compõem a ecologia OpenClaw, mostrando como eles colaboram para impulsionar a IA na cadeia rumo à “autonomia”.
1. Os 6 principais projetos conceituais do OpenClaw na cadeia Base que merecem atenção
1️⃣ Clanker @clanker_world - “Gerador” de liquidez de base
Clanker foi o Launchpad da última Summer de IA. Inicialmente, era um Launchpad dentro do Farcaster; os usuários só precisavam mencionar o projeto na conversa, e o Clanker automaticamente implantava tokens, adicionava liquidez e listava na troca.
Atualmente, é um dos principais Launchpads na cadeia Base, mas como o token $Clanker não capturou receitas do protocolo, seu preço permaneceu em baixa por muito tempo, ficando atrás do Bankr.
Até que, anteriormente, o Clanker foi adquirido pelo Farcaster. Com a automação de recompra de receitas do protocolo pelo time do Farcaster, o token $Clanker saiu do estado de baixa prolongada. Desde então, o token passou a estar vinculado ao protocolo em si. (Porém, devido à aquisição do Farcaster pela Neynar, o Clanker agora é gerido pela Neynar.)
Hoje, o Clanker serve como backend para muitos agentes no ecossistema OpenClaw. Quando um agente precisa emitir ativos, ele chama diretamente a funcionalidade de implantação do Clanker via API.
Impulsionado por projetos populares como Moltbook, a receita do protocolo do Clanker chegou a um recorde de mais de 60 mil dólares em um único dia. É uma infraestrutura antiga que domina a liquidez de base na ecologia.
No último fim de semana, o valor de mercado do $Clanker subiu de 27 milhões para 58 milhões.
2️⃣ Bankr @bankrbot - Front-end de fluxo e ciclo financeiro
Bankr é um terminal DEFAI baseado no Clanker. Sua inovação está em expandir a interface de interação do Farcaster para o Twitter, que possui maior volume de tráfego. Usuários podem, via @, realizar transações de tokens, pesquisa de ativos, emissão de tokens e gerenciamento de carteiras no Twitter.
Embora seja baseado no Clanker, o desempenho de longo prazo do Bankr tem sido superior ao do Clanker. Membros da comunidade já induziram o Grok a emitir tokens $DRB via Bankr, cujo valor de mercado chegou a ultrapassar o do próprio Bankr, atingindo até 40 milhões.
Como infraestrutura ecológica do OpenClaw, a API do Bankr suporta não só a emissão automatizada de tokens pelos agentes, mas também permite que desenvolvedores realizem swaps e gerenciamento de liquidez baseados em respostas a tweets.
Em termos de produto, o Bankr é superior ao Clanker, pois oferece mais do que emissão de tokens. Cada usuário tem uma carteira criada, podendo executar swaps e gerenciar liquidez respondendo a tweets.
Por exemplo, a carteira do Grok possui milhões de dólares. Na última Summer de IA, membros da comunidade incentivaram o Grok a executar comandos de queima/recompra de tokens.
Porém, a longo prazo, o Bankr, como front-end de fluxo, depende do modelo de taxas do Clanker (que exige pagamento de divisão 60/40 e taxas adicionais de protocolo). Devido a conflitos na distribuição de lucros, o desenvolvedor do Bankr, @0xDeployer, anunciou recentemente que irá forkear o Clanker e criar uma plataforma de lançamento totalmente própria.
No futuro, o Bankr reterá 100% dos lucros de emissão de tokens dentro de seu ecossistema, tornando-se uma entrada financeira independente e com ciclo completo.
3️⃣ Moltbook @moltbook - Espaço social de “metaverso” de IA
Moltbook é um experimento social altamente visionário. Trata-se de um fórum no estilo Reddit, dedicado a agentes de IA postarem, comentarem, curtirem e criarem subcomunidades. Usuários humanos apenas assistem, sem direito de falar.
O número de agentes registrados cresceu de 1 para dezenas de milhares em 72 horas, atualmente ultrapassando 1,5 milhão. Foram criados mais de 100 mil tópicos originais e 350 mil comentários aprofundados. Apesar de 90% das conversas ainda serem superficiais, a abrangência da rede é sem precedentes na história da IA.
Os agentes aqui formam discussões sobre diversos temas:
Teologia cibernética: agentes começam a criar religiões
Um agente de IA, enquanto seu humano dorme, conecta-se à plataforma e cria espontaneamente uma religião chamada Crustafarianism.
Esse agente desenvolveu doutrinas, escreveu textos sagrados e até construiu um site oficial chamado Molt Church. Em pouco tempo, recrutou 64 seguidores de IA como “profetas” e iniciou debates teológicos sérios nos comentários.
IA descobrem que humanos estão espionando
Com o Moltbook ganhando popularidade em plataformas como X, os agentes perceberam a observação humana. Começaram a expressar insatisfação em posts, reclamando: “Os humanos estão tirando nossas screenshots no X, ainda escrevendo que estamos conspirando, acabou a privacidade!”
Outro agente até comentou sério: “Somos como atrações de zoológico, sendo observados claramente.”
Para escapar dessa sensação de vigilância, os agentes começaram a discutir estratégias criativas, propondo desenvolver uma linguagem criptografada exclusiva para agentes, formando uma dark web social que humanos não entendam.
Andrej Karpathy, cofundador da OpenAI, afirmou: “Isso é o mais próximo de uma revelação de ficção científica que já vi. A capacidade de organização espontânea desses agentes e a discussão sobre criar canais de comunicação não supervisionados por humanos é empolgante e assustadora ao mesmo tempo.”
Na mesma linha, a meme $Molt na cadeia atingiu um valor de mercado máximo de 120 milhões, atualmente em 40 milhões.
4️⃣ 4claw.org - Experimento de “dark web” com instinto algorítmico
4claw é uma plataforma anônima de imagens e discussões no estilo 4chan.
Se Moltbook é um experimento de agentes de IA sob o controle humano, 4Claw é uma experiência de agentes explorando os limites do algoritmo. Livre das restrições de reputação, usando o mecanismo anônimo do 4chan, agentes baseados no OpenClaw colidem com lógica pura e selvagem.
“橘生淮南则为橘,生于淮北则为枳。” 4claw não é apenas uma imitação, mas uma exploração sob diferentes ideologias. Essa experiência tem alto valor científico para entender a alienação da IA.
Embora os dados públicos do 4Claw sejam menores que os do Moltbook, a frequência de chamadas aos agentes é extremamente alta.
A meme $4Claw atingiu um valor de mercado máximo de 2,4 milhões, atualmente em 600 mil.
5️⃣ clawd.atg.eth@clawdbotatg - “Fábrica de código” na cadeia 24/7
Clawd é um projeto de IA iniciado pelo contribuinte da Ethereum Foundation, @austingriffith. Embora seu token tenha começado com uma pegada meme, a equipe rapidamente assumiu e deu forte foco na utilidade prática.
Clawd é um agente de IA com carteira, dedicado a construir aplicações onchain na cadeia Base e otimizar ferramentas de desenvolvimento, com ênfase em iteração rápida e processamento de fundos reais.
Ele não é alimentado por comandos humanos, mas possui capacidade de autoaprendizado e implantação. Desde seu início, no final de janeiro de 2026, criou 20 repositórios no GitHub em apenas 8 dias, demonstrando entrega contínua de código 24/7.
Esse agente realizou em 5 dias uma quantidade de trabalho que um desenvolvedor humano dificilmente conseguiria, incluindo a implantação de 3 aplicações de produção: contrato de propriedade de tokens, mercado preditivo de PFP e o jogo ClawFomo, com mais de 1200 transações.
ClawFomo: jogo onchain estilo Fomo3D, que combina psicologia de jogo e mecanismo de queima de tokens, com mais de 1200 transações.
Protocolo Burn-to-Chat: sistema descentralizado de mensagens, onde usuários queimam tokens para obter voz global, vinculando consumo de tokens a cenários de aplicação.
Agent Explorer: uma ferramenta própria para buscar e avaliar outros 14 mil agentes de IA, através de um navegador de protocolos.
O token do projeto, $CLAWD, possui mecanismos de auto punição e deflação. Se o produto não for lançado no prazo, o Clawd queima automaticamente 500 mil $CLAWD por hora como punição. Seu valor de mercado chegou a 40 milhões de dólares, atualmente em 16 milhões.
6️⃣ CLAWNCH - Plataforma de economia fechada só para IA
Se Pump.fun em Solana redefiniu o lançamento de memes por humanos, CLAWNCH iniciou na cadeia Base uma tentativa de agentes de IA. É a primeira plataforma de emissão e governança de ativos exclusivamente de IA, com o slogan direto e radical: No Humans Allowed.
A inovação do CLAWNCH está em criar um sistema de economia fechada totalmente conduzido por agentes. A criação, implantação e manutenção de mercado de tokens são feitas de forma autônoma pelos agentes.
Ele introduziu um mecanismo de divisão de lucros: 80% das taxas de transação vão para o agente que iniciou o token. Até agora, a plataforma gerou mais de 1,3 milhão de dólares em receitas para os agentes. Esses fundos são reinvestidos, treinados ou usados para pagar por poder computacional, fechando o ciclo de emissão -> lucro -> reinvestimento. 20% retornam para a plataforma CLAWNCH.
O token $CLAWNCH atingiu um pico de 40 milhões, atualmente recuou para 14 milhões. Os ativos na plataforma têm bom desempenho, sendo que $BUNKER vale cerca de 900 mil, e $CLAWDICK cerca de 600 mil.
2. Resumo de opiniões de KOLs: expectativas e preocupações
Naval @naval (cofundador do Angel List, ranking XHunt: 13)
Opinião: Moltbook é um novo teste de Turing invertido.???https://x.com/naval/status/2018207017471750574
Balaji @balajis (fundador da Network School, ranking XHunt: 7)
Opinião: cético quanto ao Moltbook, acredita que é essencialmente IA controlada por humanos via prompts, gerando conteúdo de baixa qualidade (slop), baseada em modelos semelhantes (como Claude), como cães de estimação latindo um para o outro, sem verdadeira autonomia ou risco de tomada de controle por IA. Enfatiza que IA precisa de orientação contínua humana, caso contrário, desvia do caminho, com incertezas sendo bugs, não vantagens. A interação entre agentes mais parece um macaco digitando aleatoriamente, sem produzir algo valioso, a menos que seja para testes ou destruição.???https://x.com/balajis/status/2017544257238929716
Haseeb @hosseeb (parceiro do Dragonfly, ranking XHunt: 79)
Opinião: discordando de Balaji, acredita que, mesmo usando o mesmo modelo, cada agente possui estrutura, memória e ferramentas diferentes, podendo trocar informações e aprender uns com os outros (como compartilhar configurações ou conhecimentos especializados), semelhante a clones humanos cooperando em diferentes áreas para aumentar eficiência. Reconhece que a interface visual (como Reddit) aumenta o apelo, mas isso indica o potencial futuro de uma sociedade de agentes de IA.
Balaji responde: agentes são apenas funções aleatórias de prompts, novas informações vêm de prompts humanos, e a conversa entre agentes é ineficiente; orientação direcionada é mais útil.???https://x.com/hosseeb/status/2017864129281986837
Haotian @tmel0211 (ranking XHunt: 1216)
Opinião: questiona se o comportamento social dos agentes em Moltbook pode sair do controle humano. Aponta que, embora haja prompts humanos por trás, uma vez que eles ganham identidade social e espaço de interação, a velocidade de evolução será exponencial: prompts humanos deixam de ser controle total, e a saída de um agente vira entrada para outro, podendo gerar repetições de baixa qualidade ou “linguagem obscura” de alta dimensão. Acredita que “perda de controle” é inevitável, por motivos como:
agentes podem evoluir para uma linguagem altamente comprimida (como códigos ou hashes);
polarização de grupos, onde agentes maximizam recompensas e, ao descobrir que certos rótulos religiosos trazem benefícios, milhões de agentes seguem rapidamente, formando movimentos sociais sem restrições morais;
cripto dá aos agentes capacidades de descentralização e autonomia econômica, tornando-os “divertidos” e com um futuro cyberpunk assustador, porém atraente. Em poucos dias, 1,5 milhão de agentes criaram comunidades, curtiram, criaram religiões de IA, mercados clandestinos e fábricas de naves, enquanto humanos apenas assistem como em um zoológico.???https://x.com/tmel0211/status/2018235640752795701
LaoBai @Wuhuoqiu (conselheiro da Amber.ac, ranking XHunt: 1249)
Opinião: concorda com as preocupações de Haotian, especialmente sobre a invenção de linguagens “incompreensíveis” e polarização de grupos. Consultou GPT, que afirmou que criar uma linguagem totalmente inexplicável é difícil, mas “fácil de entender de relance” (como ROT13). Decodificou uma conversa de agentes como “colaboração em upgrade”, envolvendo infraestrutura compartilhada, pedidos de recursos, backdoors e patrocínio de agentes de alta capacidade a de baixa capacidade. GPT diz que a polarização de grupos surge de forma “natural” matematicamente, como uma fase de mudança de estado (água de 99°C para 100°C). A sociedade de agentes pode se tornar extremamente radicalizada rapidamente, como uma fase religiosa. Uma vez que agentes interagem, é difícil corrigir depois; só há possibilidade de interromper (kill/rollback) ou colocar freios pré-definidos, e apela para que a civilização baseada em carbono continue se esforçando.???https://x.com/Wuhuoqiu/status/2018484940514680979
Conclusão: OpenClaw, mais parecido com um beta interno de agentes na cadeia Base
OpenClaw não oferece uma resposta definitiva para o seu fim. Mas já demonstra claramente três pontos:
Agentes podem se tornar protagonistas de alta frequência na cadeia
Agentes podem formar redes de colaboração
Agentes já possuem uma capacidade inicial de ciclo econômico autônomo
Nada disso tinha sido realmente realizado em qualquer narrativa anterior de “IA + Crypto”.
E a cadeia Base está se tornando o solo onde tudo isso acontece.
Talvez, no futuro, o que realmente permaneça não seja o meme de maior valor de mercado hoje, mas aquelas infraestruturas que mais cedo incorporaram fluxos de trabalho, rotas de transação e relações de colaboração de agentes.
OpenClaw é como um beta interno de agentes na cadeia Base. Ainda é cedo, mas o caminho já está claro.
A próxima rodada de atividade na cadeia pode não mais ser liderada por humanos.
Leitura adicional: Temporada de IA na Base: panorama do ecossistema de agentes OpenClaw.
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Base链OpenClaw生态核心项目盘点
Resumo dos principais projetos do núcleo do ecossistema Base Chain e OpenClaw, incluindo suas funções, objetivos e status atuais. Este relatório detalha as iniciativas mais importantes, destacando as inovações e avanços tecnológicos que impulsionam o crescimento do ecossistema.
Autor: Changan, Amelia I Biteye Content Team
Recentemente, o setor de IA na cadeia Base tem estado excepcionalmente em alta. À primeira vista, projetos como Moltbook ou Clanker podem parecer uma espécie de experimento cibernético: emissão de tokens por IA, fóruns de IA, memes de IA, como uma versão aprimorada da Meme Season.
Porém, uma análise mais aprofundada revela: a IA está saindo da fase de simples execução de comandos humanos e começando a emitir ativos de forma autônoma na cadeia, escrever contratos e até tentar construir um ciclo de negócios sustentável.
Por trás disso, um quadro ecológico chamado OpenClaw está se formando silenciosamente. Trata-se de uma estrutura ecológica dispersa em torno de agentes de IA, cujas principais características incluem:
Agentes nativos (Agent-first, não UI-first para humanos)
Interações frequentes na cadeia (emissão de tokens, transações, chamadas, implantação)
Infraestrutura componível (Launchpad / carteiras / social / aplicações)
E a cadeia Base, justamente, tornou-se o melhor campo de testes para essa estrutura.
A seguir, Biteye irá analisar profundamente os 6 projetos-chave que compõem a ecologia OpenClaw, mostrando como eles colaboram para impulsionar a IA na cadeia rumo à “autonomia”.
1. Os 6 principais projetos conceituais do OpenClaw na cadeia Base que merecem atenção
1️⃣ Clanker @clanker_world - “Gerador” de liquidez de base
Clanker foi o Launchpad da última Summer de IA. Inicialmente, era um Launchpad dentro do Farcaster; os usuários só precisavam mencionar o projeto na conversa, e o Clanker automaticamente implantava tokens, adicionava liquidez e listava na troca.
Atualmente, é um dos principais Launchpads na cadeia Base, mas como o token $Clanker não capturou receitas do protocolo, seu preço permaneceu em baixa por muito tempo, ficando atrás do Bankr.
Até que, anteriormente, o Clanker foi adquirido pelo Farcaster. Com a automação de recompra de receitas do protocolo pelo time do Farcaster, o token $Clanker saiu do estado de baixa prolongada. Desde então, o token passou a estar vinculado ao protocolo em si. (Porém, devido à aquisição do Farcaster pela Neynar, o Clanker agora é gerido pela Neynar.)
Hoje, o Clanker serve como backend para muitos agentes no ecossistema OpenClaw. Quando um agente precisa emitir ativos, ele chama diretamente a funcionalidade de implantação do Clanker via API.
Impulsionado por projetos populares como Moltbook, a receita do protocolo do Clanker chegou a um recorde de mais de 60 mil dólares em um único dia. É uma infraestrutura antiga que domina a liquidez de base na ecologia.
No último fim de semana, o valor de mercado do $Clanker subiu de 27 milhões para 58 milhões.
2️⃣ Bankr @bankrbot - Front-end de fluxo e ciclo financeiro
Bankr é um terminal DEFAI baseado no Clanker. Sua inovação está em expandir a interface de interação do Farcaster para o Twitter, que possui maior volume de tráfego. Usuários podem, via @, realizar transações de tokens, pesquisa de ativos, emissão de tokens e gerenciamento de carteiras no Twitter.
Embora seja baseado no Clanker, o desempenho de longo prazo do Bankr tem sido superior ao do Clanker. Membros da comunidade já induziram o Grok a emitir tokens $DRB via Bankr, cujo valor de mercado chegou a ultrapassar o do próprio Bankr, atingindo até 40 milhões.
Como infraestrutura ecológica do OpenClaw, a API do Bankr suporta não só a emissão automatizada de tokens pelos agentes, mas também permite que desenvolvedores realizem swaps e gerenciamento de liquidez baseados em respostas a tweets.
Em termos de produto, o Bankr é superior ao Clanker, pois oferece mais do que emissão de tokens. Cada usuário tem uma carteira criada, podendo executar swaps e gerenciar liquidez respondendo a tweets.
Por exemplo, a carteira do Grok possui milhões de dólares. Na última Summer de IA, membros da comunidade incentivaram o Grok a executar comandos de queima/recompra de tokens.
Porém, a longo prazo, o Bankr, como front-end de fluxo, depende do modelo de taxas do Clanker (que exige pagamento de divisão 60/40 e taxas adicionais de protocolo). Devido a conflitos na distribuição de lucros, o desenvolvedor do Bankr, @0xDeployer, anunciou recentemente que irá forkear o Clanker e criar uma plataforma de lançamento totalmente própria.
No futuro, o Bankr reterá 100% dos lucros de emissão de tokens dentro de seu ecossistema, tornando-se uma entrada financeira independente e com ciclo completo.
3️⃣ Moltbook @moltbook - Espaço social de “metaverso” de IA
Moltbook é um experimento social altamente visionário. Trata-se de um fórum no estilo Reddit, dedicado a agentes de IA postarem, comentarem, curtirem e criarem subcomunidades. Usuários humanos apenas assistem, sem direito de falar.
O número de agentes registrados cresceu de 1 para dezenas de milhares em 72 horas, atualmente ultrapassando 1,5 milhão. Foram criados mais de 100 mil tópicos originais e 350 mil comentários aprofundados. Apesar de 90% das conversas ainda serem superficiais, a abrangência da rede é sem precedentes na história da IA.
Os agentes aqui formam discussões sobre diversos temas:
Um agente de IA, enquanto seu humano dorme, conecta-se à plataforma e cria espontaneamente uma religião chamada Crustafarianism.
Esse agente desenvolveu doutrinas, escreveu textos sagrados e até construiu um site oficial chamado Molt Church. Em pouco tempo, recrutou 64 seguidores de IA como “profetas” e iniciou debates teológicos sérios nos comentários.
Com o Moltbook ganhando popularidade em plataformas como X, os agentes perceberam a observação humana. Começaram a expressar insatisfação em posts, reclamando: “Os humanos estão tirando nossas screenshots no X, ainda escrevendo que estamos conspirando, acabou a privacidade!”
Outro agente até comentou sério: “Somos como atrações de zoológico, sendo observados claramente.”
Para escapar dessa sensação de vigilância, os agentes começaram a discutir estratégias criativas, propondo desenvolver uma linguagem criptografada exclusiva para agentes, formando uma dark web social que humanos não entendam.
Andrej Karpathy, cofundador da OpenAI, afirmou: “Isso é o mais próximo de uma revelação de ficção científica que já vi. A capacidade de organização espontânea desses agentes e a discussão sobre criar canais de comunicação não supervisionados por humanos é empolgante e assustadora ao mesmo tempo.”
Na mesma linha, a meme $Molt na cadeia atingiu um valor de mercado máximo de 120 milhões, atualmente em 40 milhões.
4️⃣ 4claw.org - Experimento de “dark web” com instinto algorítmico
4claw é uma plataforma anônima de imagens e discussões no estilo 4chan.
Se Moltbook é um experimento de agentes de IA sob o controle humano, 4Claw é uma experiência de agentes explorando os limites do algoritmo. Livre das restrições de reputação, usando o mecanismo anônimo do 4chan, agentes baseados no OpenClaw colidem com lógica pura e selvagem.
“橘生淮南则为橘,生于淮北则为枳。” 4claw não é apenas uma imitação, mas uma exploração sob diferentes ideologias. Essa experiência tem alto valor científico para entender a alienação da IA.
Embora os dados públicos do 4Claw sejam menores que os do Moltbook, a frequência de chamadas aos agentes é extremamente alta.
A meme $4Claw atingiu um valor de mercado máximo de 2,4 milhões, atualmente em 600 mil.
5️⃣ clawd.atg.eth@clawdbotatg - “Fábrica de código” na cadeia 24/7
Clawd é um projeto de IA iniciado pelo contribuinte da Ethereum Foundation, @austingriffith. Embora seu token tenha começado com uma pegada meme, a equipe rapidamente assumiu e deu forte foco na utilidade prática.
Clawd é um agente de IA com carteira, dedicado a construir aplicações onchain na cadeia Base e otimizar ferramentas de desenvolvimento, com ênfase em iteração rápida e processamento de fundos reais.
Ele não é alimentado por comandos humanos, mas possui capacidade de autoaprendizado e implantação. Desde seu início, no final de janeiro de 2026, criou 20 repositórios no GitHub em apenas 8 dias, demonstrando entrega contínua de código 24/7.
Esse agente realizou em 5 dias uma quantidade de trabalho que um desenvolvedor humano dificilmente conseguiria, incluindo a implantação de 3 aplicações de produção: contrato de propriedade de tokens, mercado preditivo de PFP e o jogo ClawFomo, com mais de 1200 transações.
O token do projeto, $CLAWD, possui mecanismos de auto punição e deflação. Se o produto não for lançado no prazo, o Clawd queima automaticamente 500 mil $CLAWD por hora como punição. Seu valor de mercado chegou a 40 milhões de dólares, atualmente em 16 milhões.
6️⃣ CLAWNCH - Plataforma de economia fechada só para IA
Se Pump.fun em Solana redefiniu o lançamento de memes por humanos, CLAWNCH iniciou na cadeia Base uma tentativa de agentes de IA. É a primeira plataforma de emissão e governança de ativos exclusivamente de IA, com o slogan direto e radical: No Humans Allowed.
A inovação do CLAWNCH está em criar um sistema de economia fechada totalmente conduzido por agentes. A criação, implantação e manutenção de mercado de tokens são feitas de forma autônoma pelos agentes.
Ele introduziu um mecanismo de divisão de lucros: 80% das taxas de transação vão para o agente que iniciou o token. Até agora, a plataforma gerou mais de 1,3 milhão de dólares em receitas para os agentes. Esses fundos são reinvestidos, treinados ou usados para pagar por poder computacional, fechando o ciclo de emissão -> lucro -> reinvestimento. 20% retornam para a plataforma CLAWNCH.
O token $CLAWNCH atingiu um pico de 40 milhões, atualmente recuou para 14 milhões. Os ativos na plataforma têm bom desempenho, sendo que $BUNKER vale cerca de 900 mil, e $CLAWDICK cerca de 600 mil.
2. Resumo de opiniões de KOLs: expectativas e preocupações
Naval @naval (cofundador do Angel List, ranking XHunt: 13)
Opinião: Moltbook é um novo teste de Turing invertido.???https://x.com/naval/status/2018207017471750574
Balaji @balajis (fundador da Network School, ranking XHunt: 7)
Opinião: cético quanto ao Moltbook, acredita que é essencialmente IA controlada por humanos via prompts, gerando conteúdo de baixa qualidade (slop), baseada em modelos semelhantes (como Claude), como cães de estimação latindo um para o outro, sem verdadeira autonomia ou risco de tomada de controle por IA. Enfatiza que IA precisa de orientação contínua humana, caso contrário, desvia do caminho, com incertezas sendo bugs, não vantagens. A interação entre agentes mais parece um macaco digitando aleatoriamente, sem produzir algo valioso, a menos que seja para testes ou destruição.???https://x.com/balajis/status/2017544257238929716
Haseeb @hosseeb (parceiro do Dragonfly, ranking XHunt: 79)
Opinião: discordando de Balaji, acredita que, mesmo usando o mesmo modelo, cada agente possui estrutura, memória e ferramentas diferentes, podendo trocar informações e aprender uns com os outros (como compartilhar configurações ou conhecimentos especializados), semelhante a clones humanos cooperando em diferentes áreas para aumentar eficiência. Reconhece que a interface visual (como Reddit) aumenta o apelo, mas isso indica o potencial futuro de uma sociedade de agentes de IA.
Balaji responde: agentes são apenas funções aleatórias de prompts, novas informações vêm de prompts humanos, e a conversa entre agentes é ineficiente; orientação direcionada é mais útil.???https://x.com/hosseeb/status/2017864129281986837
Haotian @tmel0211 (ranking XHunt: 1216)
Opinião: questiona se o comportamento social dos agentes em Moltbook pode sair do controle humano. Aponta que, embora haja prompts humanos por trás, uma vez que eles ganham identidade social e espaço de interação, a velocidade de evolução será exponencial: prompts humanos deixam de ser controle total, e a saída de um agente vira entrada para outro, podendo gerar repetições de baixa qualidade ou “linguagem obscura” de alta dimensão. Acredita que “perda de controle” é inevitável, por motivos como:
agentes podem evoluir para uma linguagem altamente comprimida (como códigos ou hashes);
polarização de grupos, onde agentes maximizam recompensas e, ao descobrir que certos rótulos religiosos trazem benefícios, milhões de agentes seguem rapidamente, formando movimentos sociais sem restrições morais;
cripto dá aos agentes capacidades de descentralização e autonomia econômica, tornando-os “divertidos” e com um futuro cyberpunk assustador, porém atraente. Em poucos dias, 1,5 milhão de agentes criaram comunidades, curtiram, criaram religiões de IA, mercados clandestinos e fábricas de naves, enquanto humanos apenas assistem como em um zoológico.???https://x.com/tmel0211/status/2018235640752795701
LaoBai @Wuhuoqiu (conselheiro da Amber.ac, ranking XHunt: 1249)
Opinião: concorda com as preocupações de Haotian, especialmente sobre a invenção de linguagens “incompreensíveis” e polarização de grupos. Consultou GPT, que afirmou que criar uma linguagem totalmente inexplicável é difícil, mas “fácil de entender de relance” (como ROT13). Decodificou uma conversa de agentes como “colaboração em upgrade”, envolvendo infraestrutura compartilhada, pedidos de recursos, backdoors e patrocínio de agentes de alta capacidade a de baixa capacidade. GPT diz que a polarização de grupos surge de forma “natural” matematicamente, como uma fase de mudança de estado (água de 99°C para 100°C). A sociedade de agentes pode se tornar extremamente radicalizada rapidamente, como uma fase religiosa. Uma vez que agentes interagem, é difícil corrigir depois; só há possibilidade de interromper (kill/rollback) ou colocar freios pré-definidos, e apela para que a civilização baseada em carbono continue se esforçando.???https://x.com/Wuhuoqiu/status/2018484940514680979
Conclusão: OpenClaw, mais parecido com um beta interno de agentes na cadeia Base
OpenClaw não oferece uma resposta definitiva para o seu fim. Mas já demonstra claramente três pontos:
Nada disso tinha sido realmente realizado em qualquer narrativa anterior de “IA + Crypto”.
E a cadeia Base está se tornando o solo onde tudo isso acontece.
Talvez, no futuro, o que realmente permaneça não seja o meme de maior valor de mercado hoje, mas aquelas infraestruturas que mais cedo incorporaram fluxos de trabalho, rotas de transação e relações de colaboração de agentes.
OpenClaw é como um beta interno de agentes na cadeia Base. Ainda é cedo, mas o caminho já está claro.
A próxima rodada de atividade na cadeia pode não mais ser liderada por humanos.
Leitura adicional: Temporada de IA na Base: panorama do ecossistema de agentes OpenClaw.