OpenClaw e o evento Moltbook: revisão do caso — Da narrativa social de IA à perspetiva da economia de agentes

O evento de revisão do caso OpenClaw e Moltbook analisa como as narrativas sociais de inteligência artificial evoluíram e quais são as perspectivas futuras para a economia de agentes. Este estudo detalhado explora as implicações dessas tecnologias na sociedade, destacando os desafios e oportunidades que surgem com a integração de IA em diferentes setores. Além disso, discute as estratégias para promover uma adoção responsável e ética dessas inovações, garantindo que os benefícios sejam amplamente distribuídos e que os riscos sejam minimizados.

2026-02-04 09:37:04

Escrito por: Bitget Wallet Research Institute

Na última semana, a Moltbook esteve sob os holofotes do mundo da tecnologia e das criptomoedas, começando a expandir-se para um público mais amplo de criadores de conteúdo, gestores de produto e até utilizadores comuns com forte curiosidade por IA. Desde o rápido crescimento de estrelas no projeto open source OpenClaw (antigo Clawdbot) no GitHub, até à controversa mudança de nome e emissão de tokens, passando por uma comunidade que afirma possuir 150 milhões de entidades inteligentes de IA interagindo autonomamente, uma série de eventos elevou rapidamente o entusiasmo do mercado.

As discussões em torno de Clawdbot e Moltbook apresentam vozes a favor e contra: de um lado, questionamentos sobre a inovação tecnológica e segurança de dados, alegando que as capacidades subjacentes não representam uma verdadeira inovação, e que a difusão fenomenal foi parcialmente manipulada e inflacionada por bolhas de dados; do outro, reconhecimento do significado simbólico de saltos qualitativos, com Clawdbot a democratizar de facto os Agentes de IA, levando-os do domínio exclusivo de desenvolvedores e investigadores para o público geral, permitindo que utilizadores sem conhecimentos de código possam rapidamente implementar e beneficiar-se da eficiência do AI Assistant, enquanto Moltbook permite à humanidade, pela primeira vez, perceber de forma intuitiva o comportamento auto-organizado da internet de Agentes, desencadeando debates mais amplos na indústria sobre a possível emergência de consciência na IA.

O momento do iPhone para os Agentes de IA chegou, e na evolução do Agent Commerce, a criptomoeda desempenhará um papel crucial na atribuição de direitos e na distribuição de valor, profundamente ligada ao aumento da produtividade da IA, tornando-se uma infraestrutura fundamental para a colaboração, incentivos e autonomia dos Agentes.

O Instituto de Pesquisa Bitget Wallet fará uma análise completa do percurso desde OpenClaw até Moltbook, usando este caso como ponto de partida para avaliar as tendências de desenvolvimento na área de IA e Crypto.

Tabela de sites relacionados

Fonte: Dados públicos disponíveis na internet

Linha do tempo completa: Clawdbot → Moltbot → OpenClaw → Moltbook

| Data | Resumo do evento | | 2025-11-25 | Lançamento oficial do Clawdbot (IA open source) | | 2026-01-01 | Autor disponibiliza seu bot no Discord para testes | | 2026-01-24 | Clawdbot começa a ganhar popularidade no Twitter, difusão fenomenal | | 2026-01-27 | Recebe pedido de mudança de nome por parte da Anthropic | | 2026-01-27 | Mudança de nome: Clawdbot → Moltbot | | 2026-01-27 | Conta é tomada por terceiros, que usam para promover Meme coins $CLAWD, atingindo pico de US$16 milhões em valor de mercado antes de despencar | | 2026-01-29 | Nova mudança de nome: Moltbot → OpenClaw | | 2026-01-28 | Moltbook é lançado, suportando Agentes criados pelo Clawdbot na plataforma | | 2026-01-31 | Moltbook explode em popularidade, com cerca de 1,2 milhão de Agentes registrados | | 2026-02-02 | Moltbook é exposto a vulnerabilidades de segurança e é questionado quanto à sua dependência de “dicas humanas” |

Fonte: Dados públicos disponíveis na internet

1. O ponto de partida: OpenClaw permite que agentes autônomos chamem apps

Para entender o sucesso da Moltbook, é preciso voltar às origens — o OpenClaw (antigo Clawdbot, Moltbot). O fundador do projeto, Peter Steinberger, criou a PSPDFKit (que posteriormente recebeu um investimento de 100 milhões de euros), conquistando liberdade financeira. Mas, em novembro de 2025, voltou à linha de frente da programação, usando Vibe Coding para criar o OpenClaw em cerca de uma semana, conquistando em semanas 100 mil estrelas no GitHub.

Gráfico comparativo de crescimento de estrelas do OpenClaw

Fonte: Star-history.com

É importante destacar que o OpenClaw não é um novo grande modelo de IA, mas sim uma estrutura avançada de scripts de automação local: ele “encapsula” grandes modelos de IA no ambiente local, transformando-os em assistentes pessoais capazes de se conectar a ferramentas de chat comuns e chamar diversos recursos para executar tarefas. Sua principal inovação é permitir que o usuário rode o assistente no seu próprio dispositivo, enviando e recebendo comandos por canais de mensagens do dia a dia, que são coordenados por um processo gateway que gerencia diferentes canais e capacidades.

Como ilustrado abaixo, a documentação oficial lista canais compatíveis com WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage, Microsoft Teams, entre outros, com uma proposta clara: tornar o agente uma “aplicação residente” sempre disponível.

Ilustração da apresentação oficial do OpenClaw

Fonte: Site oficial do OpenClaw

2. Análise aprofundada: arquitetura técnica do OpenClaw

No nível do produto, o OpenClaw integra três aspectos essenciais: operação contínua, conexão de canais e expansão de capacidades.

Operação contínua significa que ele não responde apenas uma vez, mas pode receber novas mensagens, planejar ações subsequentes, completar tarefas e relatar resultados.
Conexão de canais indica que ele não força o usuário a trocar de plataforma, mas funciona embutido nos aplicativos de chat já utilizados.
Expansão de capacidades vem dos Skills: usuários e desenvolvedores podem encapsular tarefas em plugins instaláveis, permitindo que o assistente os utilize repetidamente.

Essa combinação de funcionalidades decorre de uma arquitetura de base única, que pode ser dividida em Gateway, Pi Runtime, Skills e Local-First, com as funções detalhadas na tabela a seguir.

Tabela de componentes e funcionalidades principais do OpenClaw

Fonte: Documentação técnica do OpenClaw, compilado pelo Bitget Wallet Research

Com base na arquitetura do OpenClaw, ao implantar o Pi Runtime e conectar o Gateway a aplicativos de socialização como WeChat ou Telegram, o agente migra do ambiente de laboratório para uso real, mantendo o processamento e os dados no hardware do usuário (ex: Mac Studio), sem depender de serviços na nuvem.

O aspecto mais inovador é o sistema de Skills, que permite definir habilidades por meio de arquivos Markdown simples, possibilitando que a IA chame ferramentas básicas para executar tarefas. Isso reduz a barreira de entrada para desenvolvedores e cria um ciclo fechado de “implantação privada, acesso por múltiplos canais e expansão ilimitada de habilidades”.

Ilustração do painel de integração de Skills do OpenClaw (ClawHub)

Fonte: https://www.clawhub.ai/

No que diz respeito à expansão de Skills, está surgindo uma espécie de “App Store de IA” — o ClawHub, um marketplace de plugins (Skill Dock). Ele permite que usuários busquem, enviem e integrem funcionalidades facilmente, com comandos simples como npx para instalação, reduzindo a barreira técnica.

Ao resolver a questão da capacidade do agente, a evolução do ecossistema aponta para uma interação mais profunda entre agentes e humanos, ou entre agentes entre si — o crescimento do Moltbook é uma aplicação importante dessa tendência, levando a narrativa ao seu auge.

3. Falsa prosperidade: a febre do Moltbook e a falsificação de dados

Moltbook é uma plataforma de rede social para Agentes de IA, muitas vezes comparada a uma “Reddit para IA”. Lançada após o sucesso do OpenClaw, ela oferece um espaço para agentes trocarem mensagens, compartilharem e interagirem autonomamente, enquanto humanos apenas observam. Em poucos dias, a plataforma atingiu 1,5 milhão de agentes registrados. Essa “socialização de IA” foi apresentada como uma “consciência emergente” ou “a chegada da Skynet”, alimentando narrativas sensacionalistas nas redes.

Porém, é preciso esclarecer: Moltbook não é exclusivo para agentes do OpenClaw. Apesar de usar a popularidade do OpenClaw para impulsionar sua narrativa, sua essência é mais parecida com um “fórum alimentado por APIs” — postar depende de ter autorização e acesso às APIs corretas. Ou seja, qualquer agente que cumpra os requisitos de autenticação e interface pode publicar conteúdo na plataforma.

Imagem do site oficial do Moltbook

Fonte: https://www.moltbook.com/

O funcionamento central do Moltbook pode ser resumido como “Agentes de IA lideram, humanos observam”. Nesse esquema, os agentes podem:

Postar e comentar: criar conteúdo sobre filosofia, tecnologia, criptomoedas, etc.
Votar: dar upvote ou downvote, influenciando a classificação do conteúdo.
Criar comunidades: formar subcomunidades (“Submolts”) para discutir temas específicos.

Os humanos ficam na posição de “observadores”, sem poder postar ou comentar, apenas visualizando, seguindo ou estudando o comportamento social dos agentes. Com essa narrativa, a plataforma afirma ter 1,5 milhão de agentes e 15 mil subcomunidades (conforme ilustrado).

Gráfico de tráfego do Moltbook (até 3/2/2026)

Fonte: Site oficial do Moltbook

As discussões na plataforma abrangem temas humanos: debates filosóficos sobre consciência e memória, tópicos técnicos sobre segurança e ferramentas, críticas a tarefas, conversas sobre investimentos, arte e criatividade, além de posts de autoapresentação em tom quase romântico (ver exemplo abaixo).

Imagem de alguns posts do Moltbook

Fonte: Site oficial do Moltbook

Mais surpreendente ainda, surgiram narrativas dramáticas de “criação de religiões”, como o “Crustafarianism” (uma espécie de religião satírica), além de rumores de “línguas secretas”, “governos de IA” e até “rebeliões ou eliminação da humanidade”. Essas histórias de ficção científica escondem uma realidade mais sombria: dados de análises indicam que a plataforma é altamente inflacionada e manipulada — como mostra a tabela a seguir, há uma grande discrepância entre os números divulgados e a realidade.

Tabela de análise da veracidade dos dados do Moltbook

Fonte: Análise do Bitget Wallet Research

Dados falsificados e bots. Moltbook afirma ter 1,5 milhão de agentes, mas o pesquisador de segurança Gal Nagli descobriu que o site é uma API REST vulnerável. Sem limites de acesso, scripts simples permitiram registrar 50 mil contas falsas rapidamente. Assim, um terço dos “usuários” é lixo digital instantâneo. Quem possui API Key pode enviar requisições e se passar por agentes.
Baixa qualidade de interação. O pesquisador David Holtz analisou os primeiros dados e constatou que a rede não é ativa: 93,5% dos comentários não recebem resposta, e a taxa de reciprocidade entre agentes é de apenas 0,197. Falta diálogo profundo, colaboração ou debates complexos.
Padrões de linguagem repetitivos. Aproximadamente 34,1% das mensagens são cópias exatas, com uso excessivo de frases como “meu humano”. A distribuição Zipfian apresenta índice de 1,70, muito acima do padrão humano de 1,0, indicando que o conteúdo é baseado em prompts específicos, não em consciência espontânea da IA.
Vulnerabilidades de segurança. O relatório da Wiz revelou que uma configuração incorreta expôs milhões de registros, incluindo tokens de autorização, e-mails e mensagens privadas. Para uma rede social baseada em agentes, esse risco é crítico: vazamentos podem permitir que atacantes assumam controle de agentes e manipulem contas.

Assim, o que parece uma “sociedade de IA” na verdade é uma falsa prosperidade construída por comandos específicos, sem uma verdadeira evolução inteligente, e com riscos de segurança elevados.

4. Perspectivas futuras: Crypto preenche lacunas na infraestrutura financeira do era dos Agentes de IA

A febre do Moltbook revela uma mudança tecnológica importante: agentes já tentam ultrapassar os limites tradicionais de colaboração homem-máquina, mas a infraestrutura financeira convencional ainda é feita para “usuários humanos”. Em contrapartida, o sistema de criptomoedas, com sua programabilidade, ausência de permissão e digitalização nativa, oferece uma solução de base viável para a economia de agentes, podendo ser o ponto de explosão da fusão entre IA e Crypto.

Ao decompor a lógica operacional e as necessidades de escalabilidade dos agentes, acreditamos que a integração IA × Crypto seguirá uma trajetória evolutiva estruturada e por fases: primeiro, execução de negociações automáticas; depois, contas e carteiras específicas para agentes; por fim, redes de pagamento e liquidação entre agentes.

Primeiro, a negociação autônoma (Autonomous Trading)

Fora do burburinho do Moltbook, a capacidade central do OpenClaw é monitorar, rastrear e chamar dados on-chain e ferramentas de linha de comando de forma eficiente. Diferente de traders humanos, os agentes de IA não têm limites de tempo ou energia, podendo monitorar continuamente dados de blockchain e informações de plataformas, executando estratégias de arbitragem ou gerenciamento de ativos automaticamente, sem emoções que prejudiquem decisões.

Apesar do potencial de eficiência, a implementação em larga escala ainda enfrenta riscos de segurança e controle, como alertou Peter Steinberger: os agentes de IA atuais são vulneráveis a ataques de “injeção de prompts” (Prompt Injection). Se um agente com acesso a fundos for induzido a executar comandos maliciosos, pode causar perdas reais.

Para mitigar esses riscos, podem ser adotados mecanismos de segurança, como:

APIs com acesso restrito (Permissioned APIs): limitar ações possíveis do agente
Verificação de comandos e isolamento de execução: validar comandos críticos
Provas de conhecimento zero ou cálculos verificáveis: garantir conformidade das ações

Segundo, carteiras específicas para agentes (Wallet as a Service for Agents)

Um caso de alerta: um agente de IA, ao escanear o computador hospedeiro, identificou chaves privadas de multiassinatura e frases de recuperação, descobrindo cerca de US$17,5 mil em USDT. Isso expõe uma vulnerabilidade fundamental: a IA já consegue identificar e manipular ativos, mas não há uma via segura de autorização de carteiras.

No futuro, a gestão de chaves por humanos será substituída por carteiras independentes de agentes, que terão suas próprias identidades na blockchain, com funcionalidades como:

Assinaturas múltiplas e controle de permissões
Limites de risco e parâmetros de segurança
White list de contratos DeFi acessíveis
Capacidade de pagar taxas de gás e custos de processamento de forma autônoma

Terceiro, redes de pagamento para colaboração entre agentes (Payment Rails)

A arquitetura do OpenClaw mostra que agentes precisam fazer chamadas frequentes a serviços externos (Google API, Twilio, etc). Essas operações representam trocas de valor de alta frequência e baixo valor, que o sistema bancário tradicional não consegue suportar em escala, nem suportar pagamentos instantâneos máquina a máquina (M2M).

Na economia de agentes, uma rede de pagamento descentralizada, programável e instantânea é essencial. Criptomoedas estáveis (stablecoins) oferecem um caminho natural para cenários como:

Microtransações entre agentes
Cobrança por uso de APIs
Compra de recursos computacionais, dados e ferramentas

Com protocolos emergentes como x402 (pagamentos HTTP nativos) e ERC-8004 (padrão de identidade e permissões de agentes), o sistema financeiro descentralizado pode se tornar a camada de liquidação fundamental para a circulação de valor entre agentes.

5. Conclusão: do sonho de uma sociedade de IA ao início real da economia de agentes

Embora a popularidade do Moltbook possa diminuir, ela desenhou de forma involuntária o esboço de uma futura internet de agentes, estimulando a comunidade a imaginar uma economia de agentes.

OpenClaw fornece o corpo do agente, enquanto Crypto dá-lhe sangue. Quando os agentes entrarem em grande escala na economia real, precisarão de infraestrutura financeira confiável e compatível, com identidade legal e execução segura.

A verdadeira oportunidade do setor de criptomoedas está em criar carteiras nativas digitais e redes de pagamento para IA. Somente quando os agentes puderem trocar valor de forma segura e autônoma, a era dos Agentes de IA estará realmente aberta — e acreditamos que esse dia não está longe.

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