Quando a vantagem competitiva do SaaS for preenchida pela IA, as empresas de software terão apenas três opções restantes para sobreviver: adaptar-se rapidamente às mudanças tecnológicas, diversificar suas ofertas ou focar em nichos de mercado específicos. Essas estratégias são essenciais para manter a relevância num cenário onde a inovação impulsionada pela inteligência artificial redefine o setor.

AI Ferramentas permitem que equipas não técnicas construam software, o núcleo do modelo de assinatura SaaS: “Tu não sabes escrever, por isso tens de alugar” está a desmoronar-se. As empresas que sobrevivem, não dependem de código, mas sim de dados, conformidade e plataformas.
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Índice deste artigo

• O inverno do SaaS
• Uma conta de 30.000 dólares
• A lacuna entre ser utilizável e ser fácil de usar
• Três caminhos possíveis
• Depois que o software devora o mundo

No setor de software global, o que significava “fossar uma vala” no passado? A resposta é simples: complexidade. Bons softwares são difíceis de escrever, mais difíceis de manter. Empresas estão dispostas a pagar milhares de dólares por ano em assinaturas, não porque amem um produto SaaS específico, mas porque não têm capacidade de construir um por si próprias.

Essa lógica sustentou duas décadas de prosperidade do setor SaaS. Desde Salesforce até HubSpot, Slack e Notion, inúmeras empresas de software construíram impérios comerciais com receitas recorrentes anuais (ARR) de dezenas de bilhões de dólares, baseando-se na lógica de “tu não sabes escrever, por isso tens de alugar”.

Mas a partir de 2025, essa lógica está a desmoronar-se. Quem a destrói não é outra empresa SaaS melhor, mas uma revolução tecnológica que permite a todos escreverem código.

O inverno do SaaS

Os números não mentem. Desde o início de 2026, um conjunto de ações SaaS rastreado pelo Morgan Stanley caiu acumuladamente 15%, após uma queda de 11% em novembro de 2025, atingindo o pior desempenho de início de ano desde 2022.

As ações de empresas como HubSpot, Klaviyo, entre outras estrelas, caíram drasticamente. Analistas de Wall Street usam uma expressão delicada: “Pressão na taxa de renovação”. Em linguagem simples, significa que os clientes não querem pagar mais.

Não é porque o produto ficou pior, mas porque os clientes perceberam que podem fazer por si próprios.

O catalisador de tudo isso é o chamado “Vibe Coding”: a explosão de maturidade das ferramentas de desenvolvimento assistido por IA. GitHub Copilot, Cursor, Replit Agent — estas ferramentas permitem que equipas sem background técnico construam aplicações completas em poucos dias. Não perfeitas, mas suficientes.

E “suficiente”, para uma assinatura SaaS de 3000 dólares por mês, é fatal.

Uma conta de 30.000 dólares

Uma empresa de tecnologia que já recebeu financiamento na Série E fez um experimento recente.

A sua equipa de engenharia gastou menos de uma semana a usar ferramentas de IA para integrar a API do GitHub com a API do Notion, reconstruindo um sistema interno de gestão de projetos. Cobriu cerca de 80% das necessidades centrais do software empresarial que usavam anteriormente.

Como resultado, cancelaram uma assinatura anual que custava mais de 30.000 dólares.

Este não é um caso isolado. Um gestor de sucesso do cliente de uma SaaS confidenciou que a taxa de churn do primeiro trimestre de 2025 foi quase o dobro do esperado. E uma das razões de churn é uma categoria totalmente nova: “Clientes a criar soluções alternativas por si próprios”.

Isto era quase inexistente há uma década. Se uma empresa queria criar um sistema CRM, precisava de dezenas de engenheiros, milhões de dólares e pelo menos um ano de desenvolvimento. Hoje, um gestor de produto com um assistente de IA consegue criar um protótipo em três dias.

Mas há uma armadilha, uma que a maioria ainda não percebeu.

A lacuna entre ser utilizável e ser fácil de usar

No desenvolvimento de software, há uma regra antiga: fazer a parte que ocupa 20% do esforço, e garantir que ela funcione de forma estável, ocupa os restantes 80%.

A IA pode ajudar a fazer esses 20%: escrever código funcional, integrar APIs, gerar interfaces. Mas os restantes 80% — tratamento de erros, casos limite, segurança, escalabilidade, manutenção — requerem uma compreensão profunda da lógica de negócio do mundo real.

Traduzindo: a IA pode ajudar a construir uma casa que parece bonita, mas não sabe se o local onde moras é propenso a sismos.

As empresas que cancelam assinaturas e optam por soluções internas podem rapidamente descobrir uma verdade desconfortável: quando algo quebra, ninguém conserta; quando a necessidade muda, ninguém ajusta; quando há problemas de segurança, ninguém responde.

Esta é a dura realidade da indústria de software: a complexidade nunca é um bug, mas uma feature. As SaaS não vendem apenas código, vendem a responsabilidade de “quando há problemas, alguém responde”.

Porém, esse argumento ainda não convence muitas empresas que tentam construir por si próprias. Estão numa fase de lua-de-mel, a desfrutar de uma liberdade de custos quase zero. Mas a lua-de-mel, inevitavelmente, chega ao fim (ou pelo menos assim se diz).

Três caminhos possíveis

Diante desta crise, as SaaS não estão sem saída. Mas todas as saídas apontam para um mesmo caminho: passar de “vender software” para “vender algo que a IA não consegue copiar”.

Primeiro: tornar-se um sistema de registos.

A razão pela qual a Salesforce ainda não foi substituída não é porque a sua interface seja a mais fácil: na verdade, muitos utilizadores reclamam dela. É porque ela se tornou o centro de dados de clientes de inúmeras empresas.

Décadas de dados de clientes, fluxos de trabalho, conhecimento organizacional — tudo está lá. Pode criar uma melhor interface de CRM com IA, mas não consegue mover esses dados nem a cultura organizacional que se construiu em torno deles.

Traduzindo: quando o seu produto deixa de ser apenas uma ferramenta, e passa a ser a memória do cliente, ele não vai embora.

Segundo: vender segurança e conformidade.

Código gerado por IA não entende o que é SOC 2, não conhece os padrões de encriptação de dados, não sabe o que é um log de auditoria. Para setores altamente regulados, como bancos, saúde ou governo, “ser utilizável” não basta; “conformidade” é uma necessidade absoluta.

Um sistema interno que não passa por auditorias de conformidade pode não economizar 30.000 dólares, mas sim pagar uma multa de milhões.

Terceiro: transformar produto em plataforma.

Talvez seja a estratégia mais visionária. Em vez de resistir ao impulso dos clientes de criar soluções internas, é melhor abraçá-lo: transformar o seu produto de um software com funcionalidades fixas para uma plataforma aberta à expansão pelos clientes. Permitir que eles construam, na sua base, as soluções que desejam, usando IA.

Um dado importante: quando os técnicos só acessam os módulos relacionados ao seu trabalho, a taxa de uso sobe de 35% para mais de 70%. Não porque o software ficou melhor, mas porque passou a ser “deles”.

Neste sentido, a IA não é o carrasco do SaaS, mas o motor que o obriga a evoluir.

Depois que o software devora o mundo

Em 2011, Marc Andreessen escreveu no Wall Street Journal aquela famosa previsão: “O software está a devorar o mundo.”

Quatorze anos depois, a previsão tornou-se realidade. O software realmente devorou o mundo: do transporte ao delivery, do escritório às redes sociais, das finanças à saúde, quase nenhum setor escapou à sua transformação.

Mas o que Andreessen não previu foi que, após devorar o mundo, o software começaria a devorar a própria IA.

Para entender a essência desta mudança, é preciso voltar ao início do modelo SaaS. No início dos anos 2000, a Salesforce criou o conceito de “não comprar software, alugar software”. Este modelo teve sucesso porque resolveu um problema central — reduzir a barreira de entrada para usar bons softwares. Empresas deixaram de gastar milhões em licenças Oracle e passaram a pagar alguns milhares de dólares por mês por ferramentas de classe mundial.

A barreira do SaaS baseava-se na premissa de que “desenvolver software é caro”.

E a IA está a destruir essa premissa.

Quando o custo de desenvolvimento se aproxima de zero, o software deixa de ser um recurso escasso. O que continua a ser escasso são os dados, a confiança, a conformidade, o conhecimento organizacional que leva anos a acumular. Essa é a questão fundamental que o setor SaaS enfrenta atualmente: quando a sua barreira de entrada é nivelada pela IA, o que sobra?

A resposta varia de empresa para empresa. Algumas vão desaparecer, porque o seu valor está naquelas linhas de código. Outras vão evoluir, porque o seu verdadeiro valor está escondido por baixo do código: nos dados, nos fluxos de trabalho, na memória organizacional dos clientes.

O SaaS não está a desaparecer, mas a passar por uma dura reavaliação de valor. As empresas que sobreviverem não serão as que escrevem o melhor código, mas as que melhor entenderem “o que está para além do software”.

Afinal, quando todos podem programar, o software deixa de ser valioso. O que vale dinheiro é tudo o que está por trás do software.