A IA prometeu poupar tempo — mas em vez disso criou um novo tipo de esgotamento

Resumidamente

• Uma pesquisa publicada na Harvard Business Review descobriu que a IA está a acelerar o trabalho, não a reduzi-lo.
• Os ganhos de produtividade estão a transformar-se em burnout e aumento da carga de trabalho.
• A verdadeira mudança não é a perda de empregos—é a intensificação e reorganização do trabalho.

Um novo estudo publicado na Harvard Business Review esta semana confirmou o que muitos trabalhadores já suspeitavam: as ferramentas de IA não reduzem o carga de trabalho, elas a intensificam. O estudo citou dados da UC-Berkeley e Yale, coletados durante oito meses de pesquisa incorporada numa empresa de tecnologia com 200 pessoas, onde os funcionários adotaram voluntariamente ferramentas de IA. Os resultados mostraram padrões distintos de intensificação do trabalho que silenciosamente evoluíram para o que os investigadores chamam de “crescimento da carga de trabalho”.

 Primeiro veio a expansão de tarefas. Os gestores de produto começaram a escrever código. Os investigadores assumiram trabalhos de engenharia. Funções que antes tinham limites claros tornaram-se mais difusas à medida que os trabalhadores assumiam tarefas que anteriormente estavam fora do seu âmbito. A IA tornou essa mudança viável. “Pensaste que, talvez, ‘oh, porque podes ser mais produtivo com IA, então poupas algum tempo, podes trabalhar menos’”, contou um engenheiro aos investigadores. “Mas, na verdade, não trabalhas menos. Apenas trabalhas a mesma quantidade ou até mais.” Isto criou um efeito dominó. De repente, os engenheiros encontraram-se a rever, corrigir e orientar colegas que, como um participante descreveu perfeitamente, estavam a fazer coding de vibe.

A pessoa que automatizou parte do seu trabalho acabou por criar mais trabalho para outra pessoa. Depois veio a confusão de limites. A interface conversacional da IA tornou o início do trabalho fácil—sem paralisia por página em branco, sem curva de aprendizagem intimidante. Assim, os trabalhadores começaram a enviar “prompt rápidos de última hora” antes de saírem das suas mesas, deixando a IA tratar das tarefas enquanto se afastavam. Muitos até usaram prompts de IA durante o tempo livre, a ponto de o uso de IA para trabalho fora do horário de trabalho acumular horas e dias com menos pausas naturais. Depois veio uma explosão de multitarefa. Os funcionários eram esperados a gerir múltiplos fluxos de trabalho simultaneamente, pois a IA dava a impressão de que as tarefas podiam ser tratadas em segundo plano. Os ganhos de produtividade prometidos muitas vezes traduziram-se em mudanças constantes de atenção e listas de tarefas mais longas. Juntando tudo, obtém-se o que os investigadores definem como um ciclo auto-reforçado no qual a IA facilita as coisas, levando os trabalhadores a fazerem mais dessas mesmas coisas, o que acaba por aumentar a dependência da IA para facilitar essas tarefas. Enxaguar, repetir, burnout. “Vários participantes observaram que, embora se sentissem mais produtivos, não se sentiam menos ocupados, e em alguns casos sentiam-se mais ocupados do que antes,” notam os investigadores. Trabalhar na Era da IA Os trabalhadores estão a ser lentamente despedidos, e os que ficam estão a ser esticados ao ponto de burnout.

Uma nova pesquisa da DHR Global com 1.500 profissionais corporativos revelou que 83% estão a experimentar burnout, com cargas de trabalho esmagadoras e horas excessivas como principais culpados.

Fonte: DHR

Em 2024, o Instituto de Pesquisa Upwork relatou que 77% dos funcionários que usam IA disseram que essas ferramentas reduziram a sua produtividade e aumentaram a carga de trabalho. Este ano, o mesmo instituto relatou que as competências mais procuradas nos últimos meses têm relação com IA. Os investigadores de Berkeley enfatizam que esta expansão do trabalho pode parecer produtiva a curto prazo, mas pode dar lugar a fadiga cognitiva, decisão enfraquecida e, eventualmente, rotatividade, à medida que os trabalhadores percebem que a sua carga de trabalho aumentou enquanto estavam ocupados a experimentar o ChatGPT. A sua solução: as empresas precisam de uma “prática de IA”, ou normas intencionais em torno do uso de IA. Pense em pausas estruturadas antes de decisões importantes, sequenciar o trabalho para reduzir mudanças de contexto e proteger tempo para conexão humana real. “Sem tais práticas, a tendência natural do trabalho assistido por IA não é a contração, mas a intensificação, com implicações para burnout, qualidade das decisões e sustentabilidade a longo prazo,” concluíram os investigadores. Os dados também mostraram uma diferença acentuada por senioridade. O burnout foi relatado por 62% dos associados e 61% dos trabalhadores de nível inicial, contra 38% entre os líderes do C-suite.