Morgan Stanley прогнозирует рост прибыли индустрии хранения данных на 35–40% в 2027 году, несмотря на краткосрочную слабость

2026-07-07 08:02:09

Согласно Tech Brief по технологиям хранения данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе от Morgan Stanley за 6 июля, индустрия хранения приближается к пиковым значениям соотношений цена/балансовая стоимость, уровней запасов и диапазона пересмотра прогнозов прибыли, что может оказать давление на краткосрочные цены акций. Однако бычий рынок хранения данных, обусловленный ИИ, далёк от завершения: ожидается, что прибыль отрасли вырастет на 35% до 40% к 2027 году. Операционная прибыль Samsung Electronics за второй квартал оценивается примерно в 8,5 триллиона вон, а SK Hynix — около 6,5 триллиона вон, что соответствует рыночным ожиданиям. Morgan Stanley рекомендует искать возможности в DRAM и традиционных системах хранения, избегая производителей модулей.

Посмотреть источник

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.

Связанные новости

6ч назад

Morgan Stanley: Робототехника и автономные транспортные средства могут стать следующими крупными победителями ИИ

6ч назад

Samsung сообщает о рекордной операционной прибыли во втором квартале в размере 89,4 триллиона вон, однако акции упали на 9,43% на опасениях о достижении пика.

7ч назад

Goldman Sachs видит возможность в акциях производителей чипов, но призывает к выборочным покупкам, PHLX вырос на 80% с начала года.

9ч назад

Главный инвестиционный директор Morgan Stanley: Ралли акций США смещается от сектора чипов к циклическим 6 июля

10ч назад

Morgan Stanley сохраняет целевой уровень S&P 500 на конец года на отметке 8 000; ожидает ротации в сегменте чиповых акций у операторов центров обработки данных.

Детальный анализ