Сооснователь Real Vision Рауль Пал заявил, что искусственно-интеллектуальное соперничество между США и Китаем не похоже ни на какое геополитическое противостояние в истории — гонка не за территорию или оружие, а за саму «субстанцию интеллекта».
Ушедший на пенсию управляющий хедж-фондом Goldman Sachs и сооснователь медиа-платформы Real Vision, Рауль Пал, недавно описал углубляющееся соперничество в области искусственного интеллекта (ИИ) США и Китая в резких формулировках, заявив:
«Гонка ИИ США—Китай — это гонка, которую не может выиграть никто и проигрыш в которой не может себе позволить никто. Каждое великодержавное соперничество в истории велось за территорию, ресурсы или оружие. Эта — первая, в которой нет ни одного из них. Это гонка за субстрат интеллекта самого по себе».
Его комментарии прозвучали на фоне того, что гонка ИИ между двумя крупнейшими экономиками достигла критической точки: обе страны придерживаются принципиально разных стратегий. Хотя США сохраняют явное преимущество на технологическом фронтире, особенно по масштабам вычислений, производительности моделей и развитию больших языковых моделей (LLM), Китай сместился в сторону модели, построенной на выигрышах в эффективности, открытых исходниках диффузии и глубокой интеграции ИИ в системы, действующие в физическом мире.
Анализ за май 2026 года утверждал, что Китай сейчас выигрывает направления гонки, которые западные аналитики недооценивали: прежде всего, внутреннее развертывание ИИ в масштабе, интеграцию в производство и способность строить конкурентоспособные модели при значительно меньших вычислительных мощностях, чем требуются для работы фронтир-лабораторий США.
Вместо конкуренции за один прорыв AGI Китай фрагментировал свою стратегию по нескольким параллельным гонкам — будь то эффективность моделей, внедрение ИИ или промышленные системы под управлением ИИ.
Для Пала ставки конкурентной борьбы выходят за рамки чисто технологических вопросов и затрагивают экономическую архитектуру. Выступая на Consensus 2026 в Майами, он предложил концепцию под названием ‘Universal Basic Equity’ — она даёт гражданам доли собственности в системах ИИ как структурный ответ на вытеснение рабочих мест, которое ожидается из-за того, что ИИ будет автоматизировать работу, основанную на знаниях, в масштабе.
Предложение, похоже, согласуется с давней позицией Пала о том, что модели владения, «нативные» для криптоиндустрии, могут быть лучше приспособлены, чем правительства, чтобы в долгосрочной перспективе распределять экономические выгоды от ИИ.
Более широкий геополитический фон также имеет значение для крипторынков: технологические трения США—Китай в прошлом уже влияли на режимы экспортного контроля, доступ к чипам и регуляторную среду для цифровых активов, работающих на обоих рынках. Анализ Института Брукингса отмечал, что конкуренция идёт одновременно по нескольким измерениям (вычисления, модели, внедрение, интеграция и развертывание), поэтому любая оценка по одной оси «кто выигрывает» будет неполной.
То, что добавляет к этой картине рамка Пала, — это философское измерение: ставки могут оказаться не похожими ни на что из того, с чем ранее сталкивалась геополитическая конкуренция, поскольку прежние соперничества из-за территории, энергии или оружия в итоге были состязаниями за конечные ресурсы. Интеллект и системы, которые его производят, не аналогичны этому в той же мере. Этот разрыв, если прав Палу, может сделать исход этой гонки структурно иным по сравнению со всем, что было до неё.
Связанные новости
Сервисно-ориентированная модель Юго-Восточной Азии превращается в преимущество благодаря ИИ
Китайские гиганты ИИ сталкиваются с разрывом в коммерциализации, несмотря на эффектное шоу с роботами
Почему Тайваню не удаётся использовать Starlink? Министр Национального цифрового развития Линь Ицзин: упирается в ограничения статьи 36《Закона об управлении телекоммуникациями》 по доле иностранного капитала
Anthropic обсуждает AI-состязание США и Китая: Китай может оказаться лидером, создающим глобальную угрозу, и три предложения по укреплению «рва» США
TSMC: объём полупроводников к 2030 году достигнет 1,5 триллиона долларов, ИИ заменит смартфоны как главный драйвер