บทนำ
Prapanjj S K Kota ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Réia Diamonds ซึ่งเป็นบริษัทอัญมณีจากอินเดีย สร้างอินเทอร์เฟซแบบ “เลือกโทนของคุณ” ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยใช้ Claude ของ Anthropic เพียงแค่สิบนาที เพื่อช่วยคู่รักตัดสินใจรูปแบบแหวนหมั้น ตอนนี้อินเทอร์เฟซดังกล่าวเปิดให้ลูกค้าเลือกระหว่างสไตล์อย่าง “แรงบันดาลใจจากมรดกตกทอด” “ดีไซน์ทรงตัดแบบโดดเด่น” และ “คลาสสิกสมัยใหม่” แทนการเลื่อนดูดีไซน์นับร้อยแบบ ซึ่งช่วยลดเวลาจากที่ก่อนหน้านี้ใช้เวลาหลายวันให้กลายเป็นกระบวนการคัดเลือกที่รวดเร็วขึ้นอย่างมาก
การนำ AI ไปใช้ในอุตสาหกรรมเครื่องประดับของอินเดียและเอเชียตะวันออกเฉียงใต้อยู่ในช่วงเร่งตัวอย่างรวดเร็ว จากแบบสำรวจของ Diatech AI ที่เก็บจากผู้ผลิตเครื่องประดับ 83 รายในเขตเศรษฐกิจพิเศษ SEEPZ ของมุมไบ พบว่าเกือบ 68% ของผู้ผลิตชาวอินเดียใช้งาน AI อยู่แล้วเพื่อสร้างดีไซน์และบริหารจัดการสต็อก ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ Karl Chan ผู้ก่อตั้ง Sourcy AI ประเมินว่าแบรนด์เกือบ 80% ใช้ AI สำหรับอย่างน้อยบางส่วนของเวิร์กโฟลว์
ตึกทองของ AI
ตลอดกว่า 10 ปี บริษัทเครื่องประดับใช้ AI ในเบื้องหลังเพื่อการกำหนดราคา คาดการณ์สต็อก และงานในโรงงาน การเปลี่ยนผ่านสู่ generative AI ได้เปลี่ยนโฉมการพัฒนาผลิตภัณฑ์อย่างพื้นฐาน นักออกแบบสามารถอัปโหลดภาพร่างด้วยมือ ภาพอ้างอิง หรือภาพถ่ายสถาปัตยกรรม เพื่อสร้างแนวคิดเครื่องประดับขึ้นมาทันที
Vinit Jogani ผู้อำนวยการของ Diatech AI อธิบายความต่างว่า “ก่อนหน้านี้ AI ทำงานเป็นหลักกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น สเปรดชีตและระบบสต็อก สิ่งที่ generative AI ทำคือทำงานกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น ภาพร่าง ภาพ และวิดีโอ”
ผู้ผลิตยังปลดล็อกข้อมูลดีไซน์ที่เก็บถาวรไว้มานานหลายปีได้ด้วย Réia Diamonds เชื่อมฐานข้อมูลแหวนที่มีอยู่กับ Claude ผ่านทาง API ทำให้ลูกค้าสามารถคัดกรองดีไซน์เก่าด้วยพรอมป์อย่าง “แรงบันดาลใจจากมรดกตกทอด” หรือ “คลาสสิกสมัยใหม่”
ผลผลิตที่เพิ่มขึ้น
Nitesh Jain ผู้ร่วมก่อตั้งของแบรนด์เครื่องประดับเพชรแล็บจากอินเดีย Ethera กล่าวว่า AI สามารถเพิ่มผลผลิตของนักออกแบบได้ 2 เท่า ถึง 3 เท่า “ถ้าก่อนหน้านี้คุณมีนักออกแบบ 5 คนสร้างดีไซน์ 150 แบบต่อเดือน ตอนนี้คนเดิมกลุ่มเดิมสร้างได้ 500 แบบ” เขาอธิบาย
สำหรับแบรนด์เครื่องประดับ Miruu ในฟิลิปปินส์ AI ทำให้เวลาที่ใช้ในการสร้างวิดีโอเพื่อการตลาดลดลงจากหลายวันเหลือ 90 นาทีเท่านั้น เจ้าของ Kester Go ระบุว่าแบรนด์ไม่ได้ลดจำนวนพนักงาน แต่ทีมการตลาดกลับผลิตคอนเทนต์ได้มากขึ้นโดยไม่ต้องจ้างเพิ่ม
Karl Chan จาก Sourcy AI รายงานว่าไทม์ไลน์การเปิดตัวคอลเลกชันซึ่งครั้งหนึ่งเคยใช้เวลานานเกือบ 6 เดือน สามารถย่นให้เหลือเพียง 3 ถึง 4 สัปดาห์ได้ด้วยเวิร์กโฟลว์ที่ช่วยด้วย AI
การตลาดและแนวโน้มของผู้บริโภค
แบรนด์ก่อนหน้านี้ต้องผลิตเครื่องประดับจริงก่อนถึงจะสร้างภาพสำหรับแคมเปญหรือทำการถ่ายแบบสินค้าได้ แต่ตอนนี้ AI สามารถสร้างภาพถ่ายและวิดีโอจากภาพดีไซน์ได้โดยตรง ทำให้แบรนด์สามารถทำการตลาดผลิตภัณฑ์ได้ก่อนที่ผลิตภัณฑ์จะเสร็จ
แบรนด์แบบขายตรงถึงผู้บริโภคใช้ AI เพื่อวิเคราะห์รีวิวผลิตภัณฑ์หลายล้านรายการ คอมเมนต์บนโซเชียลมีเดีย และรายการสินค้าบนอีคอมเมิร์ซ เพื่อระบุความต้องการที่กำลังเกิดขึ้น ระบบ AI สามารถตรวจจับได้ว่าลูกค้าชอบหรือไม่ชอบอะไรเกี่ยวกับสินค้าที่ขายโดยแบรนด์ระดับโลก แล้วป้อนข้อมูลเชิงลึกนั้นเข้าสู่การพัฒนาผลิตภัณฑ์ในอนาคต
ความเป็นท้องถิ่นที่ละเอียดอ่อน
AI ยังสามารถปรับความชอบให้เข้ากับพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ได้ ในอินเดียที่ความชอบด้านเครื่องประดับแตกต่างกันอย่างชัดเจนระหว่างชุมชนและภูมิภาค เครื่องประดับเจ้าสาวยอดนิยมในอินเดียตอนใต้แตกต่างอย่างมากจากสไตล์ที่คนในอินเดียตอนเหนือชื่นชอบ Karl Chan เรียกสิ่งนี้ว่า “การปรับให้เข้ากับระดับท้องถิ่นแบบพิเศษ” ซึ่งเป็นกระบวนการสร้างคอลเลกชันที่เจาะกลุ่มประชากรขนาดเล็กอย่างมีเป้าหมาย
แนวโน้มการค้าปลีกระดับโลกสนับสนุนแนวทางนี้ McKinsey ประมาณการว่าการปรับให้เป็นส่วนบุคคลด้วย AI สามารถเพิ่มรายได้ได้ 5% ถึง 15%
ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ยังจำเป็นเสมอ
แม้จะได้ประโยชน์ด้านการปฏิบัติการ แต่ Prapanjj S K Kota จาก Réia Diamonds ยังตั้งข้อสงสัยต่อการใช้ AI เพื่อสร้างดีไซน์เครื่องประดับต้นแบบ “AI ให้ผลลัพธ์ที่น่าประทับใจทางสายตา” เขากล่าว “แต่ยังไม่เข้าใจว่าสิ่งใดจะขายได้จริง”
งานออกแบบเครื่องประดับถูกจำกัดด้วยความเป็นจริงทางวิศวกรรม แม้การเปลี่ยนแปลงความกว้างเพียง 1 มิลลิเมตรก็สามารถเปลี่ยนปริมาณทองที่ใช้ น้ำหนักของชิ้นงาน และราคาสุดท้ายได้ พื้นผิว ความเงา และสัมผัสของโลหะยังยากสำหรับ AI ที่จะเข้าใจ Karl Chan จาก Sourcy AI ชี้ว่า “AI มองเห็นได้ แต่แตะต้องไม่ได้”
คำถามเรื่องความเป็นต้นฉบับ
เมื่อเครื่องประดับที่ออกแบบด้วย AI ถูกผลิตออกมาในปริมาณมากขึ้น คำถามเกี่ยวกับความเป็นต้นฉบับก็ยังคงอยู่ อุตสาหกรรมเครื่องประดับเคยทำงานอยู่ในโซนสีเทาระหว่างแรงบันดาลใจกับการลอกเลียน และ AI ยิ่งทำให้เรื่องนี้ซับซ้อนขึ้นอีกด้วยโมเดลที่ถูกฝึกจากชุดข้อมูลมหาศาลซึ่งมีดีไซน์ที่มีอยู่แล้ว
บางผู้ก่อตั้งดูไม่ค่อยกังวล Kota จาก Réia Diamonds เรียกความกังวลเรื่องการคุ้มครองดีไซน์ว่า “ประเมินค่าสูงไป” โดยให้เหตุผลว่าการคัดลอกเกิดขึ้นในอุตสาหกรรมอยู่แล้ว ไม่ว่าจะมี AI หรือไม่ “ดีไซน์ขยับใน 6 เดือน” เขากล่าว และเสริมว่าเมื่อคอลเลกชันถูกแสดงบนออนไลน์แล้ว การทำให้การทำซ้ำแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะป้องกัน
Saransh Kothari ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Prismara แบรนด์เครื่องประดับจากอินเดีย มองคล้ายกัน โดยชี้ว่าดีไซน์เพียงอย่างเดียวไม่สามารถเป็นข้อได้เปรียบเชิงแข่งขันในระยะยาวได้ เพราะแนวคิดดีไซน์ที่ประสบความสำเร็วมักถูกคู่แข่งลอกอย่างรวดเร็ว
Vinit Jogani จาก Diatech AI เสนอว่า AI อาจกลายเป็นส่วนหนึ่งของคำตอบ โดยช่วยระบุความเป็นไปได้ของการลอกเลียนผ่านการเปรียบเทียบดีไซน์ระหว่างตลาดออนไลน์ได้อย่างเป็นระบบมากกว่าที่มนุษย์ทำได้
Kester Go จาก Miruu มองแบบตรงไปตรงมา “นี่คือธุรกิจ ตราบใดที่เราควบคุมต้นทุนได้และบรรทัดสุดท้ายยังดี นั่นแหละที่สำคัญ”
ความไม่เชื่อของอุตสาหกรรมต่อข้ออ้างเรื่องการนำไปใช้
ไม่ใช่ทุกคนที่จะเชื่อในขนาดของการนำ AI ไปใช้ตามที่มีการอ้าง Trixie Khong ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของแบรนด์เครื่องประดับ By Invite Only ในสิงคโปร์ กล่าวว่า AI ช่วยลดงานด้านธุรการได้ “อาจทำให้เราเหลือ 1 วันทำงานต่อสัปดาห์ต่อดีไซเนอร์” แต่เธอยังคงตั้งข้อสงสัยต่อการประเมินภาพรวมของอุตสาหกรรมที่ระบุว่านำไปใช้ได้ถึง 80% ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ด้วยประสบการณ์ในวงการเครื่องประดับมากกว่า 16 ปี
Saransh Kothari จาก Prismara ระบุว่า แม้หลายบริษัทจะอ้างว่ากำลังใช้ AI แต่ส่วนใหญ่เน้นเพียงประสิทธิภาพการปฏิบัติการขนาดเล็ก เช่น การจัดการสต็อก และไม่ได้ “ขยับเข็ม” อย่างมีนัยสำคัญในแง่ประสบการณ์ของลูกค้าและความสามารถทำกำไร
