Broadridge แต่งตั้ง Richard Terblanche ให้ดำรงตำแหน่งรองประธานด้านโซลูชันข้อมูลการจัดจำหน่ายระดับโลก สะท้อนให้เห็นว่าบริษัทจัดการสินทรัพย์ให้ความสำคัญกับโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลแบบครบวงจรมากขึ้น ขณะที่การนำ AI มาใช้ในงานลงทุนและกลยุทธ์ด้านการจัดจำหน่ายเร่งตัวขึ้น บทบาทใหม่นี้อยู่ภายใต้ธุรกิจ Data-Driven Fund Solutions ของ Broadridge และมุ่งช่วยบรรดาผู้จัดการสินทรัพย์ทั่วโลกบริหารจัดการชุดข้อมูลของลูกค้าและการจัดจำหน่ายที่ซับซ้อนขึ้นเรื่อย ๆ ในหลายตลาดทั่วโลก การแต่งตั้งครั้งนี้สะท้อนการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างที่กว้างขึ้นในอุตสาหกรรมบริหารจัดการการลงทุน ซึ่งองค์กรต่าง ๆ เริ่มมองสถาปัตยกรรมข้อมูลเป็นโครงสร้างพื้นฐานเชิงกลยุทธ์ ไม่ใช่เพียงฟังก์ชันสนับสนุนการปฏิบัติงาน
ทำไมผู้จัดการสินทรัพย์ต้องปรับโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลใหม่
ผู้จัดการสินทรัพย์ระดับโลกดำเนินงานในสภาพแวดล้อมการจัดจำหน่ายที่กระจัดกระจายมากขึ้นเรื่อย ๆ โดยเกี่ยวข้องกับเขตอำนาจศาลหลายแห่ง คนกลาง มาตรฐานการรายงาน และช่องทางลูกค้าที่หลากหลาย ความซับซ้อนนี้สร้างปริมาณข้อมูลมหาศาลเกี่ยวกับลูกค้า กระแสเงินทุน ยอดขาย และการจัดจำหน่าย ซึ่งกระจายอยู่ตามระบบที่ไม่เชื่อมต่อกันและไซโลขององค์กร ในอดีต หลายบริษัทจัดการชุดข้อมูลเหล่านั้นผ่านโครงสร้างการปฏิบัติงานแบบแยกส่วน ซึ่งออกแบบมาเพื่อการรายงานเป็นหลัก มากกว่าการสร้าง “ปัญญาเชิงกลยุทธ์”
การขยายตัวอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และโมเดลการจัดจำหน่ายที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในตอนนี้ กดดันให้บริษัทต้องปรับปรุงสภาพแวดล้อมดังกล่าว ระบบ AI ยิ่งต้องพึ่งพาชุดข้อมูลที่สะอาด เป็นหนึ่งเดียว และทำงานร่วมกันได้ (interoperable) เพื่อรองรับการวิเคราะห์แบบอัตโนมัติ การเพิ่มประสิทธิภาพยอดขาย การแบ่งกลุ่มลูกค้า และการคาดการณ์ด้านปฏิบัติการ
Broadridge วางบทบาทการแต่งตั้งนี้ให้เชื่อมโยงโดยตรงกับการช่วยให้บริษัททำให้ระบบนิเวศข้อมูลการจัดจำหน่ายระดับโลกสามารถใช้งานได้จริงเชิงปฏิบัติการ Nigel Birch หัวหน้าฝ่ายข้อมูลและการวิเคราะห์ระดับโลกของ Broadridge ให้ความเห็นว่า: “เรามองเห็นโอกาสที่เปลี่ยนแปลงเกมสำหรับผู้จัดการสินทรัพย์ในการทำให้ระบบนิเวศลูกค้าและการจัดจำหน่ายระดับโลกเป็นหนึ่งเดียวและนำไปใช้ปฏิบัติการได้ ด้วยการสร้างรากฐานข้อมูลที่เชื่อมต่อกันและพร้อมสำหรับ AI บริษัทจะสามารถเร่งการตัดสินใจ ลดความซับซ้อนเชิงปฏิบัติการ และขับเคลื่อนการเติบโตผ่านปัญญาและการเพิ่มประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI”
คำกล่าวนี้สะท้อนให้เห็นว่าการบริหารจัดการสินทรัพย์กำลังพัฒนาต่อไปสู่โมเดลการปฏิบัติการที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลาง โดยที่สถาปัตยกรรมของข้อมูลเองกลายเป็นแกนหลักของความได้เปรียบเชิงการแข่งขัน
ทำไมข้อมูลด้านการจัดจำหน่ายจึงมีคุณค่าเชิงกลยุทธ์มากขึ้น
ข้อมูลด้านการจัดจำหน่ายเองยิ่งมีความสำคัญมากขึ้น เพราะผู้จัดการสินทรัพย์แข่งขันเพื่อแย่งชิงกระแสเงินทุนในตลาดการลงทุนทั่วโลกที่กระจัดกระจายสูงขึ้น บริษัทต้องการความเข้าใจเชิงลึกมากขึ้นเกี่ยวกับพฤติกรรมของคนกลาง ความต้องการของลูกค้า กิจกรรมการขายในแต่ละภูมิภาค รูปแบบการจัดสรรกองทุน และแนวโน้มการมีส่วนร่วมของนักลงทุน ข้อมูลดังกล่าวมีอิทธิพลมากขึ้นต่อกลยุทธ์ด้านผลิตภัณฑ์ การจัดลำดับความสำคัญของการขาย การตัดสินใจด้านการตลาด และโมเดลการดูแลลูกค้า
ขณะเดียวกัน ความไม่สอดคล้องกันเชิงปฏิบัติการระหว่างเขตอำนาจศาลและช่องทางการจัดจำหน่าย มักทำให้การรวมชุดข้อมูลเหล่านั้นเข้าด้วยกันทำได้ยาก ความท้าทายยิ่งเพิ่มขึ้นเมื่อบริษัทพยายามบูรณาการการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้ากับกลยุทธ์ด้านการจัดจำหน่าย
บทบาทของ Terblanche จะมุ่งเน้นโดยเฉพาะการช่วยให้บริษัทสร้างความสอดคล้องและความชัดเจนมากขึ้นในสภาพแวดล้อมข้อมูลเชิงปฏิบัติการเหล่านี้ Richard Terblanche ให้ความเห็นว่า: “ผมตื่นเต้นที่จะได้ร่วมงานกับ Broadridge ในช่วงเวลาที่หลายบริษัทกำลังทบทวนวิธีคิดและวิธีใช้ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ มีโอกาสชัดเจนในการทำให้เกิดความชัดเจนและความสอดคล้องมากขึ้นเกี่ยวกับการทำความเข้าใจและการประยุกต์ใช้ข้อมูลชุดนี้ในระดับธุรกิจ”
การเน้นเรื่องความสอดคล้องชี้ให้เห็นถึงหนึ่งในอุปสรรคเชิงปฏิบัติการที่ใหญ่ที่สุดต่อการขยายการใช้งาน AI อย่างกว้างขวางในองค์กรการเงินขนาดใหญ่ หลายบริษัทยังคงประสบปัญหากับชุดข้อมูลที่แยกส่วน ออนโทโลยี (taxonomies) ที่ไม่สอดคล้องกัน ระบบปฏิบัติการเดิม (legacy) และกรอบการรายงานที่ไม่เข้ากัน ซึ่งจำกัดศักยภาพในการทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ
ทำไมความเชี่ยวชาญด้านข้อมูลการเงินจึงกำลังกลายเป็นสาขาที่เฉพาะทางมากขึ้น
การแต่งตั้งครั้งนี้สะท้อนความเชี่ยวชาญที่เพิ่มขึ้นในธุรกิจโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลการเงิน การปฏิบัติการของการบริหารจัดการสินทรัพย์ยุคใหม่ต้องการความเชี่ยวชาญที่ครอบคลุมทั้งด้านวิศวกรรมข้อมูล การวิเคราะห์การจัดจำหน่าย เวิร์กโฟลว์การปฏิบัติงาน การบูรณาการ AI และการรายงานตามกฎระเบียบในเวลาเดียวกัน
Terblanche มีประสบการณ์มากกว่าสองทศวรรษทั้งในด้านการบริหารจัดการการลงทุนและการปฏิบัติการด้านข้อมูลการเงิน ก่อนหน้านี้เขาดำรงตำแหน่งระดับสูงที่ Strategic Insight และต่อมาเป็นผู้นำธุรกิจในภูมิภาค EMEA ที่ Fishtank โดยเขาทำงานร่วมกับผู้จัดการสินทรัพย์ในการรับมือกับความท้าทายด้านการจัดจำหน่ายและการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อน
ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินอย่าง Broadridge แข่งขันไม่เพียงแค่ผ่านแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ แต่ยังแข่งขันด้วยความเชี่ยวชาญเชิงที่ปรึกษาเพื่อช่วยให้บริษัทออกแบบระบบนิเวศข้อมูลเชิงปฏิบัติการขึ้นใหม่ แนวโน้มนี้สะท้อนว่า ความซับซ้อนเชิงปฏิบัติการเองกลายเป็นความท้าทายสำคัญภายในอุตสาหกรรมบริหารจัดการสินทรัพย์ระดับโลก เมื่อบริษัทขยายการดำเนินงานไปต่างประเทศและนำระบบวิเคราะห์ที่ซับซ้อนมากขึ้นมาใช้ ความสามารถในการรวมข้อมูลข้ามไซโลเชิงปฏิบัติการมากขึ้นเรื่อย ๆ ส่งผลต่อความสามารถในการขยายตัว ประสิทธิภาพด้านการกำกับดูแล และการเติบโตทางธุรกิจโดยตรง
ตัว Broadridge เองยังคงขยายจากงานสื่อสารกับผู้ถือหุ้นแบบดั้งเดิมและโครงสร้างพื้นฐานหลังการเทรด ไปสู่การวิเคราะห์เชิงลึก ปัญญาเชิงปฏิบัติการ และบริการที่เกี่ยวข้องกับ AI สำหรับสถาบันการเงิน
การแต่งตั้งนี้ส่งสัญญาณอะไรต่อการบริหารจัดการสินทรัพย์
การจัดตั้งตำแหน่งผู้นำด้านข้อมูลการจัดจำหน่ายระดับโลกที่เฉพาะเจาะจง สะท้อนการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างที่เกิดขึ้นในวงกว้างในอุตสาหกรรมการบริหารจัดการการลงทุน ผู้จัดการสินทรัพย์จำนวนมากขึ้นย้ายไปสู่โมเดลการดำเนินงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างเข้มข้น โดย AI การวิเคราะห์ และปัญญาเชิงคาดการณ์มีอิทธิพลต่อกลยุทธ์ด้านการจัดจำหน่าย การมีส่วนร่วมของลูกค้า และการวางแผนเชิงปฏิบัติการ
ในขณะเดียวกัน โครงสร้างพื้นฐานที่กระจัดกระจายและชุดข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกันยังคงเป็นอุปสรรคเชิงปฏิบัติการหลักที่ทำให้บริษัทไม่สามารถเก็บเกี่ยวประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้องกับ AI ได้อย่างเต็มที่ สภาพแวดล้อมดังกล่าวทำให้เกิดความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับบริษัทที่ช่วยให้ผู้จัดการสินทรัพย์ปรับระบบข้อมูลทั่วโลกที่ซับซ้อนให้ทันสมัย รวบรวม และทำให้พร้อมใช้งานเชิงปฏิบัติการได้
ความหมายโดยรวมของการแต่งตั้งของ Broadridge อยู่ที่วิธีที่บริการทางการเงินกำลังพัฒนาตัวเองไปเป็นธุรกิจโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลมากขึ้น โดยที่ปัญญาเชิงปฏิบัติการกลายเป็นความได้เปรียบเชิงการแข่งขันหลัก
