Chai Discovery ประกาศข้อตกลงการออกใบอนุญาตกับ Pfizer เมื่อวันที่ 05 มิถุนายน 2026 เพื่อบูรณาการแพลตฟอร์ม AI เข้ากับกระบวนการค้นคว้ายา (drug discovery) ของ Pfizer ความร่วมมือดังกล่าวช่วยให้ Pfizer สามารถนำโมเดล AI ไปใช้สำหรับการออกแบบโมเลกุล การพัฒนาแอนติบอดี และงานวิจัยด้านไบโอโลจิกส์ ข้อตกลงนี้สะท้อนถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นของการนำ AI มาใช้ในอุตสาหกรรมเภสัชกรรม ขณะที่ระบบคอมพิวเตชันค่อย ๆ ขยับจากการวิจัยเชิงทดลองไปสู่กระบวนการพัฒนายาที่เป็นมาตรฐาน
Chai Discovery พัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์สำหรับการค้นพบโมเลกุล โดยเน้นการลดการพึ่งพาวิธีการลองผิดลองถูกแบบดั้งเดิมในกระบวนการพัฒนายา โมเดลของบริษัทวิเคราะห์โครงสร้างและหน้าที่ทางชีววิทยา สร้างผู้สมัครโมเลกุลใหม่ และสนับสนุนงานวิจัยทางเภสัชกรรมสำหรับเป้าหมายที่มักรับมือได้ยากด้วยแนวทางแบบเดิม
ภายใต้ข้อตกลง Pfizer จะบูรณาการแพลตฟอร์ม AI ของ Chai เข้ากับกระบวนการค้นคว้ายา เพื่อรับสิทธิ์เข้าถึงโมเดล Chai-3 ล่วงหน้า รวมถึงเวอร์ชันที่ปรับแต่งซึ่งถูกฝึกด้วยข้อมูลกรรมสิทธิ์ของ Pfizer และปรับให้เข้ากับกระบวนการภายในของบริษัท Chai Discovery พัฒนาระบบ AI แบบสร้างสรรค์ (generative AI) ที่สามารถคาดการณ์และออกแบบปฏิสัมพันธ์ระดับโมเลกุล ช่วยให้สามารถออกแบบชีวโมเลกุลที่มีคุณสมบัติเฉพาะด้านการทำงาน
การผนวกรวมแพลตฟอร์ม AI ของ Chai เข้ากับความเชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์และชุดข้อมูลกรรมสิทธิ์ของ Pfizer คาดว่าจะขยายขีดความสามารถด้านงานวิจัยไบโอโลจิกส์ และสนับสนุนความพยายามในการมุ่งสู่เป้าหมายเชิงการรักษาที่เคยทำได้ยาก การค้นคว้ายาในอดีตมักเกี่ยวข้องกับรอบการทดลองที่ยาวนานและผลลัพธ์ที่ไม่แน่นอน แต่การใช้โมเดล AI ขั้นสูงมีเป้าหมายเพื่อเร่งการวิจัยในระยะเริ่มต้น ด้วยการสร้างโครงสร้างโมเลกุลใหม่ และลดระยะเวลาการพัฒนาจากระดับเป็นเดือนหรือปีให้เหลือเป็นรอบการทดลองซ้ำที่สั้นลง
Pfizer จะเป็นหนึ่งในพันธมิตรด้านเภสัชกรรมกลุ่มแรกที่เข้าถึง Chai-3 ซึ่งเป็นโมเดลที่ยังไม่เคยเผยแพร่มาก่อน โดยมีรายงานว่าระบบนี้ให้การปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญต่อการออกแบบแอนติบอดีด้วย AI รวมถึงอัตราความสำเร็จที่สูงกว่าเวอร์ชันก่อนหน้า และความสามารถในการสร้างแอนติบอดีที่ตอบโจทย์ข้อกำหนดด้านการรักษา นอกจากนี้ยังช่วยยกระดับสมรรถนะในด้านต่าง ๆ เช่น โมเลกุลแบบหลายสเปซิฟิก (multi-specific) โปรตีนที่กำหนดเป้าหมายได้ยาก และการทำให้สามารถสรุปผลได้ (generalisation) ครอบคลุมงานด้านชีววิทยาหลากหลายประเภท
Chai-3 ต่อยอดจากโมเดล Chai-2 รุ่นก่อนหน้าของบริษัท ซึ่งเปิดตัวในปี 2025 ในฐานะระบบออกแบบแอนติบอดีแบบ zero-shot ที่สามารถสร้างผู้สมัครยา (drug-like candidates) ได้ด้วยอัตราความสำเร็จเชิงทดลองที่ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับวิธีการคอมพิวเตชันก่อนหน้า ส่งผลให้ระยะเวลาการค้นพบลดลงจากระดับเป็นเดือนเหลือเป็นสัปดาห์
Chai Discovery ประกาศอะไรเมื่อวันที่ 05 มิถุนายน 2026?
Chai Discovery ประกาศข้อตกลงการออกใบอนุญาตกับ Pfizer เพื่อบูรณาการแพลตฟอร์ม AI เข้ากับกระบวนการค้นคว้ายาของ Pfizer โดยให้สิทธิ์เข้าถึงโมเดล Chai-3 ล่วงหน้า และเวอร์ชันที่ปรับแต่งซึ่งถูกฝึกด้วยข้อมูลกรรมสิทธิ์ของ Pfizer
โมเดล Chai-3 ให้ความสามารถอะไรบ้าง?
Chai-3 ให้การปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญต่อการออกแบบแอนติบอดีด้วย AI รวมถึงอัตราความสำเร็จที่สูงกว่าเวอร์ชันก่อนหน้า ความสามารถในการสร้างแอนติบอดีที่ตอบโจทย์ข้อกำหนดด้านการรักษา และการยกระดับในด้านโมเลกุลแบบหลายสเปซิฟิก รวมถึงโปรตีนที่กำหนดเป้าหมายได้ยาก
news.related.news
บล็อกเชน Sui เปิดตัวการโอนแบบเป็นความลับพร้อมการพิสูจน์ช่วงด้วยวิธีการเข้ารหัส
วิกฤตค่าใช้จ่ายด้าน AI จุดประกายการเปรียบเทียบกับฟองสบู่ดอทคอมระลอกใหม่
Anthropic AI Claude เขียนโค้ดสำหรับงานผลิตได้ 80% ณ เดือนพฤษภาคม 2026
Anthropic: 67% ของบัญชีที่ถูกแบน ใช้ AI เพื่อเตรียมการโจมตีทางไซเบอร์
LinkLayerAI ร่วมมือกับ Prom เพื่อพัฒนาเอเจนต์เทรดดิ้ง Web3 ที่ขับเคลื่อนด้วย AI