เมื่อวันที่ 1 มิถุนายน และช่วงเวลาใกล้เคียงนั้น CEO ของ NVIDIA หวัง เหยินจวิน, CEO ของซอฟต์แบงก์ ซุน เจิ้งอี้ และผู้ก่อตั้ง Amazon เจฟฟ์ เบโซส ออกมาแสดงความเห็นอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับลักษณะและขนาดของการลงทุนด้าน AI ในปัจจุบัน โดยทั้งสามมีกรอบมุมมองที่แตกต่างกัน ขณะเดียวกัน Amazon มีรายงานว่าได้ส่งคำเตือนภายใน โดยสั่งให้พนักงานหยุดนำ AI ไปใช้กับงานจุกจิก และก่อนหน้านี้ในเดือนที่ผ่านมา ค่าใช้จ่ายการสิ้นเปลืองโทเคนสำหรับการใช้งาน AI มีการคาดการณ์อยู่ที่ราว 5 ร้อยล้านดอลลาร์ ทั้งนี้ เงินทุนที่ไหลเข้าสู่ภาคส่วนที่เกี่ยวข้องกับ AI ในปีนี้ได้แตะราว 3,800 พันล้านดอลลาร์
สามคนให้คำจำกัดความเฉพาะเกี่ยวกับรอบจังหวะของ AI
หวัง เหยินจวิน ในการกล่าวสุนทรพจน์ประเด็นหลักที่ NVIDIA GTC Taipei 2026 ได้ปฏิเสธโดยตรงว่า AI ทำให้เกิดการว่างงาน โดยคำพูดเดิมว่า: 「คนเรากำลังพูดกันว่า ปัญญาประดิษฐ์จะลดจำนวนตำแหน่งงานลง ซึ่งเป็นเรื่องไร้สาระโดยสิ้นเชิง」
ซุน เจิ้งอี้ ในการให้สัมภาษณ์กับ CNBC ได้เปรียบเทียบรอบจังหวะของ AI ในปัจจุบันกับกระแสอินเทอร์เน็ตช่วงปลายทศวรรษ 1990 โดยคำพูดเดิมว่า: 「ผมคิดว่ามันใหญ่กว่าขนาดของฟองสบู่ดอทคอมอย่างน้อย 10 เท่า และอาจไปถึง 50 เท่าได้」
เบโซส ในสุนทรพจน์ช่วงเร็วๆ นี้ ได้ให้คำนิยามรอบจังหวะการลงทุนด้าน AI ครั้งนี้ว่าเป็น 「ฟองสบู่ทางอุตสาหกรรม ไม่ใช่ฟองสบู่ทางการเงิน」 พร้อมชี้ว่า แม้จะมีการเก็งกำไรมากเกินไป แต่เมื่อโครงการที่อ่อนแอล้มเหลวลง ก็ยังจะทิ้งโครงสร้างพื้นฐานที่มีความสามารถในการผลิตไว้ให้ใช้งานได้
คำเตือนคุมการใช้โทเคนของ Amazon: เผาเงิน 5 ร้อยล้านดอลลาร์ต่อเดือน กระตุ้นให้บริษัทเทคขนาดใหญ่เข้มงวดการใช้งาน
David Treadwell ผู้บริหารระดับสูงของ Amazon มีรายงานว่า หลังจากต้นทุนการสิ้นเปลืองโทเคนในบริษัทในรอบ 1 เดือนคาดว่าจะอยู่ที่ราว 5 ร้อยล้านดอลลาร์ ได้สั่งให้พนักงานหยุดนำ AI ไปใช้กับงานจุกจิก Uber, Salesforce, Meta และไมโครซอฟท์ ต่างก็ออกคำเตือนภายในที่มีลักษณะคล้ายกันเกี่ยวกับการจำกัดการใช้งานด้วย ปัจจุบันกระแสเงินสดอิสระของผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูลขนาดมหึมามีแนวโน้มเข้าใกล้ระดับต่ำสุดในรอบเกือบ 10 ปี
โครงสร้างเงินทุนด้าน AI และช่องว่างผลตอบแทนจากการลงทุน 7 ล้านล้านดอลลาร์
แหล่งหลัก 3 แห่งของเงินทุนด้าน AI ในปีนี้ ได้แก่ ตราสารหนี้ระดับลงทุนประมาณ 1,400 พันล้านดอลลาร์ (คิดเป็น 49% ของการออกตราสารหนี้ระดับลงทุนทั้งหมด), เงินลงทุนสำหรับสตาร์ตอัพประมาณ 2,200 พันล้านดอลลาร์ (คิดเป็น 87% ของมูลค่ารวม VC) และสินเชื่อความเสี่ยงสูงอีก 210 พันล้านดอลลาร์
VanEck นักวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์ Matthew Sigel ได้นำเสนอข้อมูลเฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับความคุ้มค่าด้านต้นทุนของ AI ว่า โมเดล AI ระดับเรือธงสามารถสรุปหนังสือความยาว 500 หน้าได้ด้วยต้นทุนราว 2.50 ดอลลาร์ ขณะที่บริการที่ห่อหุ้มด้วยมนุษย์ในระดับเทียบเคียงกันต้องใช้ 375 ถึง 400 ดอลลาร์ต่อโทเคน 1 ล้านหน่วย นักวิเคราะห์ Will Sommer คาดการณ์ว่า ภายใน 3 ปีข้างหน้า ศูนย์ข้อมูลขนาดมหึมาจะต้องมีรายได้ประมาณ 7 ล้านล้านดอลลาร์ เพื่อให้บรรลุอัตราผลตอบแทนจากการลงทุน 7%
คำถามที่พบบ่อย
คำอธิบายที่ซุน เจิ้งอี้ เรียกว่า “ขนาดฟองสบู่ดอทคอม 50 เท่า” มีพื้นฐานจากอะไร?
ซุน เจิ้งอี้ ให้คำตัดสินดังกล่าวในระหว่างการสัมภาษณ์กับ CNBC โดยเสนอช่วงประมาณการตั้งแต่ 10 เท่าไปจนถึง 50 เท่า แต่ไม่ได้ให้เกณฑ์การวัดแบบเฉพาะเจาะจงหรือระเบียบวิธีเชิงปริมาณ คำกล่าวนี้เป็นการแสดงความเห็นของเขา ไม่ใช่การอ้างอิงจากรายงานวิจัยที่เผยแพร่สู่สาธารณะแล้ว
หลังจาก Amazon “เผาเงิน” 5 ร้อยล้านดอลลาร์ต่อเดือนด้วยโทเคนแล้วออกคำเตือนจำกัดการใช้งาน จะหมายความว่า AI การพาณิชย์เริ่มติดขัดหรือไม่?
คำเตือนภายในของ Amazon มุ่งเน้นไปที่การจัดลำดับความสำคัญในการปรับการใช้โทเคน โดยสั่งให้พนักงานหยุดใช้ AI กับ “งานจุกจิก” ไม่ใช่การสั่งห้ามการใช้งาน AI แบบครอบคลุมทั้งหมด Uber, Salesforce, Meta และไมโครซอฟท์ ต่างก็ออกข้อจำกัดภายในที่มีลักษณะคล้ายกันต่อการใช้งาน ซึ่งสะท้อนว่าการควบคุมต้นทุนได้กลายเป็นแนวทางรับมือร่วมกันของบริษัทเทคขนาดใหญ่แล้ว
ศูนย์ข้อมูลขนาดมหึมาต้องมีรายได้เท่าใดจึงจะคุ้มทุนจากการลงทุนสร้างระบบ AI?
จากการประเมินของนักวิเคราะห์ Will Sommer ศูนย์ข้อมูลขนาดมหึมาจะต้องมีรายได้รวมราว 7 ล้านล้านดอลลาร์ภายใน 3 ปีข้างหน้า เพื่อให้ได้อัตราผลตอบแทนจากการลงทุน 7% ตัวเลขดังกล่าวเป็นการประเมินเท่านั้น และผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูลขนาดมหึมายังไม่ได้ยืนยันอย่างเป็นทางการว่าจะนำเกณฑ์อัตราผลตอบแทนจากการลงทุนนี้มาใช้
