การกำหนดเส้นทางโมเดล (Model Routing) โผล่ขึ้นมาในฐานะโซลูชันควบคุมต้นทุนของ AI สำหรับองค์กร สร้างแรงกดดันต่อ OpenAI และ Anthropic

ตามรายงานของ CNBC ผู้นำด้าน AI รวมถึง Scott Wu ซีอีโอของ Cognition และ Jeetu Patel CPO ของ Cisco เปิดเผยในสัปดาห์นี้ว่า “การกำหนดเส้นทางโมเดล” ซึ่งเป็นวิธีที่จับคู่งานกับโมเดล AI ที่เหมาะสมตามระดับความซับซ้อน กำลังกลายเป็นวินัยด้านต้นทุนที่สำคัญในองค์กรของสหรัฐฯ

ปัจจุบัน จากข้อมูลของ Arvind Jain ซีอีโอของ Glean ระบุว่า การใช้งาน AI ในองค์กรราว 95% มักเลือกใช้โมเดลแนวหน้า (frontier) ที่มีค่าใช้จ่ายสูง แม้สำหรับงานทั่วไป Model routing อาจช่วยให้ประหยัดต้นทุนได้ดีขึ้น 5 ถึง 10 เท่าในการทำงานแบบงานมาตรฐานด้วยทางเลือกที่ถูกกว่า Glean ยังสะท้อนแรงกดดันจากการวิเคราะห์ต้นทุนของ Cisco: หากมีการใช้โทเคนอยู่ที่ 200 ดอลลาร์ต่อพนักงานต่อสัปดาห์ บริษัทต้องเผชิญกับค่าใช้จ่ายด้าน AI ประมาณ 900 ล้านดอลลาร์ต่อปีสำหรับพนักงาน 90,000 คน หากองค์กรเริ่มหันไปกำหนดเส้นทางให้กับงานที่มีปริมาณสูงและทำง่ายไปยังโมเดลที่ถูกกว่าหรือโอเพนซอร์สเพิ่มขึ้น OpenAI และ Anthropic ก็จะได้รับค่าตอบแทนเฉพาะสำหรับงานที่ซับซ้อนเท่านั้น ซึ่งอาจปรับเปลี่ยนโมเดลการกำหนดราคาได้ทั้งที่ทั้งสองบริษัทใช้เป็นฐานในการประเมินมูลค่าแล้ว