NVIDIA เปิดตัวระบบนิเวศสำหรับการประมวลผลในอวกาศ พร้อมส่งพลังการคำนวณ AI ระดับศูนย์ข้อมูลขึ้นสู่อวกาศด้วย Space-1 Vera Rubin

NVIDIA Space Computing เปิดตัวใน GTC 2026 และล่าสุดทาง NVIDIA ได้เผยแพร่ข้อมูลเพิ่มเติม พยายามผลักดันแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบเร่งความเร็วจากศูนย์ข้อมูลภาคพื้นดินไปสู่วงโคจรในอวกาศ โครงการนี้มุ่งเน้นโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ที่จำเป็นสำหรับภารกิจอวกาศรุ่นใหม่ เพื่อให้ดาวเทียม แพลตฟอร์มวงโคจร และสถานีภาคพื้นดินสามารถใช้งาน NVIDIA GPU และโมดูลการประมวลผลแบบเอดจ์ได้ เร่งการประมวลผลภาพ ข้อมูลจากเซนเซอร์ และข้อมูลภูมิสารสนเทศ

(NVIDIA GTC 2026｜NVIDIA ส่ง Space-1 Vera Rubin ขึ้นสู่อวกาศ สร้างแพลตฟอร์ม “คลาวด์คอมพิวติ้ง” ตัวจริง)

NVIDIA ระบุว่า เมื่ออุตสาหกรรมอวกาศเชิงพาณิชย์เติบโตขึ้น ในอนาคต ภารกิจจะไม่ได้มีเป้าหมายเพียงแค่ส่งข้อมูลจากอวกาศกลับมายังโลก แต่ต้องสามารถประมวลผล วิเคราะห์ และตัดสินใจแบบทันทีบนวงโคจร ซึ่งรวมถึงการรับมือภัยพิบัติทางธรรมชาติ การเฝ้าระวังสิ่งแวดล้อม การคาดการณ์สภาพภูมิอากาศและอากาศ การจัดการโครงสร้างพื้นฐาน และการปฏิบัติการอวกาศอัตโนมัติ

จากโลกสู่สู่อวกาศ: NVIDIA ตั้งเป้าลดความหน่วงของข้อมูลดาวเทียมและต้นทุนการดาวน์โหลด

ภารกิจดาวเทียมแบบดั้งเดิมมักต้องส่งข้อมูลดิบจำนวนมากกลับมายังพื้นโลก จากนั้นจึงค่อยให้ศูนย์ข้อมูลบนภาคพื้นดินทำการวิเคราะห์ อย่างไรก็ตาม สำหรับการใช้งานอย่างการสังเกตโลก ภาพอินฟราเรด เรดาร์ SAR และการตรวจจับสัญญาณวิทยุความถี่ (RF) ปริมาณข้อมูลอาจสูงถึงหลายร้อย TB หากต้องพึ่งพาการส่งดาวน์ลิงก์ (downlink) อย่างเต็มรูปแบบ ไม่เพียงแต่ต้นทุนสูงเท่านั้น แต่ยังทำให้เวลาตอบสนองยาวขึ้นด้วย

เป้าหมายของ NVIDIA Space Computing คือการนำความสามารถด้าน AI inference และการผสานรวมข้อมูลบางส่วนไปวางไว้ที่ฝั่งอวกาศ โดยผ่าน Jetson Orin, IGX Thor และโมดูล Space-1 Vera Rubin ที่เปิดตัวใหม่ แพลตฟอร์มวงโคจรสามารถประมวลผลข้อมูลจากเซนเซอร์แบบเรียลไทม์ในอวกาศ สร้างข้อมูลภูมิสารสนเทศ และลดการพึ่งพาการส่งผ่านข้อมูลจากพื้นโลก

กล่าวได้ว่า ในอนาคต ดาวเทียมจะไม่ได้เป็นเพียงแค่ถ่ายภาพและส่งข้อมูล แต่สามารถ “เข้าใจ” ข้อมูลได้โดยตรงบนวงโคจร

Space-1 Vera Rubin: นำพลังประมวลผล AI ระดับศูนย์ข้อมูลขึ้นสู่อวกาศ

ผลิตภัณฑ์ที่ได้รับความสนใจมากที่สุดในครั้งนี้คือโมดูล Space-1 Vera Rubin ของ NVIDIA NVIDIA ระบุว่าโมดูลดังกล่าวสามารถเพิ่มขีดความสามารถด้าน AI สำหรับการอนุมานในอวกาศและศูนย์ข้อมูลข้อมูลวงโคจร ได้สูงสุด 25 เท่าต่อ GPU

Space-1 Vera Rubin ใช้สถาปัตยกรรมแบบรวม CPU-GPU และการเชื่อมต่อแบนด์วิดท์สูง โดยตั้งเป้าจะประมวลผลสตรีมข้อมูลขนาดใหญ่โดยตรงในอวกาศ ทำให้ทั้ง frontier model และ foundation model สามารถทำงานบนแพลตฟอร์มวงโคจรได้ ซึ่งหมายความว่า ในอนาคตโมเดล AI บางส่วนไม่จำเป็นต้องพึ่งพาศูนย์ข้อมูลบนพื้นโลกอย่างสมบูรณ์ แต่อาจทำการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ให้เสร็จสิ้นในดาวเทียมหรือศูนย์ข้อมูลฝั่งวงโคจรได้โดยตรง

แนวทางนี้ยังสอดคล้องกับทิศทางที่ CEO ของ NVIDIA อย่าง เจนเซิน หวง (Jensen Huang) ได้เสนอไว้ใน GTC ว่า AI จะไม่หยุดอยู่แค่บนคลาวด์และศูนย์ข้อมูลภาคพื้นดิน แต่จะเข้าสู่ระบบหุ่นยนต์ โรงงาน ยานพาหนะ และแม้แต่โครงสร้างพื้นฐานของอวกาศด้วย

Jetson Orin, IGX Thor: ทำให้ดาวเทียมมีความสามารถ AI แบบเอดจ์ทันที

นอกเหนือจาก Space-1 Vera Rubin แล้ว NVIDIA ยังจะนำแพลตฟอร์ม AI แบบเอดจ์ที่มีอยู่แล้วไปประยุกต์ใช้ในงานอวกาศ

Jetson Orin เน้นความเหมาะสมสำหรับการอนุมาน AI ขนาดเล็ก ใช้พลังงานต่ำ และประสิทธิภาพสูง เหมาะสำหรับการใช้งานบนดาวเทียม แพลตฟอร์มยานสำหรับซ่อมบำรุงวงโคจร และแพลตฟอร์มเซนเซอร์ในอวกาศ สามารถประมวลผลข้อมูลด้านภาพ การนำทาง และเซนเซอร์บนยานอวกาศได้โดยตรง ลดความหน่วงและประหยัดแบนด์วิดท์

ส่วน IGX Thor ถูกวางตำแหน่งเป็นแพลตฟอร์มเอดจ์สำหรับงานที่ต้องการความน่าเชื่อถือสูงและเป็นภารกิจสำคัญ รองรับการประมวลผล AI แบบเรียลไทม์ คุณลักษณะด้านฟังก์ชันเซฟตี้ การบูตอย่างปลอดภัย และการปฏิบัติงานแบบอัตโนมัติ สำหรับภารกิจอวกาศที่ต้องทำงานในสภาพแวดล้อมที่รุนแรง แพลตฟอร์มลักษณะนี้จะช่วยให้ยานอวกาศมีความสามารถในการตัดสินใจด้วยตนเองในระดับที่สูงขึ้น นอกเหนือจากความหน่วงในการควบคุมจากภาคพื้นดิน

NVIDIA 的 Space Computing ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ฝั่งอวกาศ แต่ยังรวมถึงการประมวลผลข้อมูลที่สถานีภาคพื้นดินด้วย NVIDIA ระบุว่า RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU สามารถนำไปใช้สำหรับการประมวลผลข้อมูลที่มีความหนาแน่นสูง (high-throughput) ฝั่งภาคพื้นดินได้ รวมถึงการสังเคราะห์ภาพดาวเทียม การแก้ไขออร์โธแบบเรขาคณิต (orthorectification) atmospheric compensation และการวิเคราะห์ภาพภูมิสารสนเทศขนาดใหญ่ เมื่อเทียบกับระบบประมวลผลแบบแบตช์ของ CPU แบบดั้งเดิม NVIDIA อ้างว่าช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้สูงสุด 100 เท่า

ซึ่งหมายความว่า Space Computing ไม่ได้เป็นแค่ผลิตภัณฑ์ชิปเดี่ยว แต่เป็นชุดโครงสร้างสถาปัตยกรรมการประมวลผล AI แบบครบวงจร ตั้งแต่ฝั่งดาวเทียม ศูนย์ข้อมูลวงโคจร ไปจนถึงสถานีภาคพื้นดิน

เครือข่ายนิเวศของ NVIDIA Space Computing เผยรายชื่อออกมา: Axiom Space, Planet Labs เข้าร่วม

NVIDIA ระบุว่า AetherFlux, Axiom Space, Kepler Communications, Planet Labs, Sophia Space, Starcloud และบริษัทในอุตสาหกรรมอวกาศอื่น ๆ ได้เริ่มใช้แพลตฟอร์มเร่งความเร็วของ NVIDIA เพื่อสนับสนุนภารกิจทั้งในวงโคจรและภาคพื้นดิน

ในส่วนของระบบนิเวศ NVIDIA ยังได้ระบุพาร์ทเนอร์ด้านฮาร์ดแวร์จำนวนมาก รวมถึง Aethero, Aitech, EDGX, Eizo, WOLF เป็นต้น โดยพัฒนาอุปกรณ์ประมวลผลแบบเอดจ์สำหรับอวกาศและระดับกลาโหมที่มีความทนทานสูง ซึ่งติดตั้ง Jetson Orin หรือ Jetson Thor ใช้งานได้ตั้งแต่ภารกิจในวงโคจรระดับต่ำ (LEO) ไปจนถึง CubeSat ดาวเทียมขนาดเล็ก ระบบไร้คนขับ การผสานหลายเซนเซอร์ และภารกิจ ISR แบบเรียลไทม์

โดย Aethero 的 NxA Edge Computing Module ใช้ NVIDIA Jetson AGX Thor หรือ Orin รองรับการใช้งานแบบโมดูลาร์ การสำรองข้อมูลหลายระดับ และแม้แต่การปรับใช้งานแบบกระจายสำหรับการประมวลผลในอวกาศที่เปิดใช้งาน Kubernetes (Kubernetes-enabled) โดยวางตำแหน่งให้ใกล้เคียงกับโหนดการประมวลผล AI แบบเอดจ์ในภารกิจวงโคจร

Aitech ได้เปิดตัว S-A2300 COTS AI supercomputer โดยใช้ NVIDIA Jetson Orin เจาะกลุ่มภารกิจในวงโคจรระดับต่ำ (LEO) และนำผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปเชิงพาณิชย์ (COTS) ไปใช้กับการประยุกต์ AI ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในอวกาศ

EDGX 的 Sterna เป็นคอมพิวเตอร์แบบเอดจ์ที่ผ่านการทดสอบยืนยันการบินแล้ว ติดตั้ง NVIDIA Jetson Orin NX เหมาะสำหรับภารกิจดาวเทียมขนาดเล็กตั้งแต่ CubeSat ไปจนถึง micro-sat เน้นการให้ประสิทธิภาพการคำนวณต่อวัตต์ (每瓦時) ที่นำหน้า ในภารกิจวงโคจรซิงโครนัสกับดวงอาทิตย์แบบ LEO ระยะ 5 ปี

Eizo 的 Condor Thor 3U VPX Series เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวแบบทนทานที่ติดตั้ง NVIDIA Jetson Thor ใช้ในงานเช่น ISR แบบเรียลไทม์ ระบบไร้คนขับ และการผสานหลายเซนเซอร์ โดยเน้นไปที่สถานการณ์ด้านกลาโหม อวกาศ และภารกิจที่เป็นงานสำคัญ

ส่วน WOLF 的 WOLF-14T5 เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวแบบทนทาน 3U VPX ติดตั้ง NVIDIA Jetson AGX Orin และ ConnectX-7 ให้การประมวลผล AI ที่มีประสิทธิภาพและความสามารถเครือข่ายสูงสุด 100GbE โดยมุ่งไปที่งานฝังตัวที่ต้องการความปลอดภัยสูงและมีความต้องการแบนด์วิดท์ข้อมูลสูง

บทความนี้ เครือข่ายนิเวศของ NVIDIA Space Computing เผยรายชื่อออกมา พร้อม Space-1 Vera Rubin ที่นำพลังประมวลผล AI ระดับศูนย์ข้อมูลขึ้นสู่อวกาศ ปรากฏครั้งแรกใน 鏈新聞 ABMedia。