‘Після силікону’ AI-революція… Використання живих нейронів для виклику мозкових обчислень
Новий поворот у технології штучного інтелекту починається з біологічного мозку, що не базується на силіконі. Стартап біологічних обчислень The Biological Computing Co. (далі — TBC) просуває комерціалізацію обчислювальних технологій на основі живих нейронів і демонструє амбіції замінити існуючу інфраструктуру штучного інтелекту, яка зосереджена навколо силіконових чипів. Нещодавно компанія також успішно залучила 25 мільйонів доларів США (близько 36 мільярдів корейських вон) у рамках посівного раунду фінансування від Primary Ventures.
TBC виникла на тлі швидкого розвитку нейронауки, обмежень сучасних моделей ШІ та енергетичної кризи, викликаної зміною клімату. Засновник і генеральний директор Алекс Ксенодовський вважає, що існуючі генеративні моделі ШІ для підвищення продуктивності постійно оптимізуються та масштабуються без урахування різниць, що має свої обмеження. Він підкреслює: «Обчислення за допомогою справжнього мозку здається протилежним, але саме це є найчіткішою відповіддю».
За словами компанії, технологія TBC використовує живі нейрони для безпосереднього кодування зображень, текстів і відеоданих у нейрони, а також декодує нейронну активність мозку, перетворюючи її у високовимірні репрезентації. Таким чином, можна підвищити продуктивність генеративних моделей ШІ і одночасно значно знизити обчислювальні витрати. Особливо важливо, що ця модель, порівняно з традиційними силіконовими обчисленнями, здатна досягати високої продуктивності з меншим споживанням електроенергії і має переваги у безперервному навчанні та посиленні пам’яті.
Інший співзасновник і операційний директор TBC Джон Помелянц зазначає: «Цей напрямок є початком великих змін у постсиліконовій епосі», — «Ми створюємо нову базову інфраструктуру для сприйняття світу та спілкування штучного інтелекту».
Зі зростанням інвестицій у штучну інфраструктуру на сотні мільярдів доларів, технології підвищення обчислювальної ефективності привертають увагу галузі. Аналізатор Constellation Research Хольг Мюллер зазначає: «Моделювання архітектури ШІ за структурою мозку — це новий підхід, але якщо вдасться довести, що така модель справді масштабована, ринок відкриється з вибуховим потенціалом».
Зараз TBC працює над покращенням якості відеообробки та структурованості генеративних моделей ШІ за допомогою своєї технології, а також тестує її внесок у підтримку довгострокової стабільності. Особливо в області оптимізації візуальних автокодерів, адаптерів і довгострокових прогнозних відеомоделей вже продемонстровано потенціал, що підвищує очікування щодо комерціалізації їхньої технології.
TBC планує запустити хмарну гібридну платформу нейронно-силіконових кластерів до 2027 року. Ця платформа цілеспрямовано орієнтована на ринок інфраструктури ШІ, який, за прогнозами, до 2030 року зросте до 1,7 трильйонів доларів (близько 2448 трильйонів корейських вон).
Брайан Шекерт із Primary Ventures зазначає: «До теперішнього часу ШІ розвивався на силіконовій основі, але цей шлях вже досяг межі», — «Біологічні обчислення стануть ядром наступного покоління інфраструктури ШІ».
Експерименти TBC не обмежуються лише технологічним прогресом. Вважається, що вона є першим прикладом альтернативного рішення для подолання проблем енергоспоживання, вузьких місць і обмежень моделей у сучасній інфраструктурі ШІ, пропонуючи концепцію «людського мозку» як біологічного рішення.