Хакер для iPhone назвав AI-агенти для кодування дорогим прорахунком

Джордж Хотц, хакер, який уперше зламав iPhone у 17 років і здійснив реверс-інжиніринг PlayStation 3, опублікував у неділю допис у блозі, де стверджує, що масове впровадження AI-агентів для написання коду призведе до суттєвого погіршення якості програмного забезпечення. Хотц написав: «Я кажу це вже зараз: упровадження AI-агентів у розробку софту стане однією з найдорожчих помилок в історії галузі». Його позиція безпосередньо суперечить Андрію Карпатьї, одному з найвідоміших дослідників у сфері AI, який 19 травня 2026 року приєднався до команди передтренування в Anthropic, чітко заявивши, що, на його думку, AI-агенти вже змінили розробку програмного забезпечення. Ці двоє уособлюють протилежні полюси незатишної дискусії в індустрії — і обидва мають вагому довіру для підтримки своїх поглядів.

Головний аргумент Хотца

Хотц провів шість місяців, тестуючи AI-агенти на реальних проєктах: частинах Tinygrad, його відкритої системи для глибинного навчання, та повному реверс-інжинірингу прошивки USB-PCIe-чипа. Спираючись на цей досвід, він стверджує, що «агенти не можуть програмувати, і це все довше й довше стає очевидним — що вони не можуть». Він описує результат як «зламаний, але в спосіб, який дедалі складніше виявити. І це саме те, чого слід було б очікувати від дедалі точнішої статистичної моделі».

Його головне занепокоєння — організаційне. Сильні виконавці мають тісні петлі зворотного зв’язку, щоб виявити проблеми, згенеровані агентом, перш ніж вони потраплять у реліз: вони читають код, знаходять помилки та калібрують, коли довіряти інструменту. «Ті, хто працює гірше, не матимуть такого самоперевіряння», — пише Хотц. Ключова проблема: слабші виконавці використовують агентів, щоб продукувати в 10 разів більше, ніж раніше. У великих компаніях це спричиняє швидше погіршення середньої якості коду, замасковане самою кількістю. Хотц описує наслідок як «золоту еру для відер і відер марного коду та темну епоху для самоцінних крупинок якості». Він посилається на повідомлення, що Apple просуває AI-інструменти для написання коду в усій своїй інженерній організації, ставлячи запитання: «Як думаєте, macOS стане кращою чи гіршою за наступні 2 роки?»

Не про его

Хотц передбачає заперечення, що програміст, який визначає частину своєї ідентичності через свою майстерність, природно чинитиме опір інструментам-замінникам. Він сприймає це серйозно та відкидає за суттю. «Google’s AFL знайшов більше багів, ніж LLM, і ніхто не відчував цього. Шахи та Go популярніші, ніж будь-коли», — написав він. ШІ для шахів домінує людей уже десятиліттями, а гра при цьому стає ще популярнішою.

Хотц також висловлює скепсис щодо мотивації індустрії: «Мені майже здається, що це якийсь різновид psyop, щоб продати агенти. Страх втрати — один із небагатьох способів змусити великі компанії зрушити з місця. Хоча, як на мене, в цьому страху вони роблять велику помилку».

Де стоять табори

Тепер Хотц ставить себе в те, що він називає «табір LeCun/Marcus» — маючи на увазі Янна Ле Куна, головного AI-науковця в Meta, і Гері Маркуса, давнього скептика щодо LLM. Обидва стверджували, що мовні моделі за своєю суттю є надзвичайно витонченими «зчитувачами» патернів: вони можуть імітувати розподіл наявного коду, але не здатні мислити про справді нові проблеми з першопричин.

Vibe coding — коли описуєш, що ти хочеш, простою мовою, і дозволяєш AI згенерувати реалізацію — вибухнуло за останній рік. Великі AI-лабораторії позиціонували агентне програмування як флагманський продукт. У 2025 році Microsoft перетворила GitHub Copilot на повноцінну агентну систему, а CEO Сатья Наделла описав це як зміну рівня платформи, порівнянну з переходом у хмару.

Раніше в 2025 році Карпатья був скептичним щодо агентів, але змінив позицію після релізу нових моделей. CEO Anthropic Даріо Амодеї заявив на Давосі, що деякі інженери Anthropic уже перестали писати код самостійно — і дозволяють моделям робити це, поки вони переглядають результат. Хотц, спробувавши той самий підхід, каже, що щоразу тягнувся до ручного виправлення.