Кірен Кумар, заступник генерального директора сингапурського агентства Infocomm Media Development Authority (IMDA), стверджує, що надто раннє регулювання ШІ — це помилка, яка пригнічує цифрове зростання й заважає інноваціям, перш ніж технологія повністю розвинеться. IMDA натомість відходить від жорсткого законодавства й розглядає регуляторну довіру як економічний актив: разом із технологічними компаніями створює добровільні тестувальні пісочниці, щоб скеровувати поведінку органічно. Кумар підкреслює: «Ми не вважаємо, що регулювати це прямо зараз — це відповідь». Підхід Сінгапуру спирається на його глобальну репутацію стабільності, сформовану за десятиліття в аерокосмічній галузі та напівпровідниках, як основу, щоб позиціонувати себе як безпечний майданчик для тестування в межах нових ШІ-індустрій.
Регуляторна філософія: довіра як економічний актив
Сінгапур навмисно відкидає обидва регуляторні крайнощі. Замість того щоб ухвалювати жорсткі закони, IMDA створює добровільні тестувальні пісочниці, щоб спрямовувати корпоративну поведінку до того, як порушення правил перетвориться на кризу.
Кумар зазначає, що бренд Сінгапуру тримається цілком на довірі. Країна позиціонує себе як безпечний майданчик для тестування нових індустрій, працюючи безпосередньо з компаніями над побудовою систем управління. «Деякі країни регулюють технології, а інші — ні», — каже Кумар, вказуючи на підхід IMDA, який займає проміжну позицію.
Трансляція політики: від фреймворку до коду
Щоб системи управління були корисними, політика має перетворюватися на реальний код. IMDA запустила інструменти тестування на кшталт Moonshot, які дозволяють розробникам оцінювати свої моделі за системами управління ще до розгортання. Після цього результати публікуються, щоб навчати глобальну екосистему.
Агентний ШІ: нові ризики вимагають переосмислення управління
Цей співпраця-підхід стикається з напругою через зростання агентного ШІ — автономного програмного забезпечення, яке виконує багатокрокові плани без погодження людиною. Кумар пояснює, що оскільки агентний ШІ може міркувати й діяти без людини в контурі, він створює нові ризики щодо безпеки та надійності, які статичні закони не можуть ефективно охопити.
«З системами [agentic] ви матимете кілька агентів, які працюватимуть разом, і я думаю, що тоді нам потрібно переосмислити, як ми формулюємо рамки управління моделями», — каже Кумар, наголошуючи, що нагляд має будуватися навколо сценаріїв використання за участі кількох агентів.
Безпека в продакшені: безперервні патчі після запуску
Переміщення ШІ з пілотів у реальний продакшен — це той момент, коли помилки стають критичними. Кумар очікує й вимагає безперервних патчів після запуску. «Ментальна модель така, що будуть помилки, будуть промахи», — аргументує він.
Ключ до виживання — мати механізм і бізнес-реакцію, готові постійно оновлювати та підлаштовувати системи навіть після того, як вони стають публічними. Підключення інтелектуальних моделей до застарілих баз даних — це саме те місце, де стаються витоки даних і порушення безпеки. Кумар вважає, що компаніям «потрібна пісочниця», щоб гарантувати безпечне й надійне опрацювання їхніх даних, архітектури та програмних з’єднань перед тим, як запускати системи в продакшен.
Він закликає ради директорів ставитися до розгортання програмного забезпечення так само, як до фізичної інженерії: «Пілот у продакшен — це не відрізняється від того, як виробник двигунів тестує свої двигуни, перш ніж встановити їх на літак».
Лідерство та таланти: фінальні бар’єри
Обережність керівників і глобальний дефіцит спеціалізованих талантів залишаються бар’єрами для впровадження ШІ. «Це питання лідерства», — каже Кумар, зазначаючи, що прагнення керівника добиватися організаційних змін важливіше за державну політику.
Цей розрив посилюється нестачею технічних ресурсів. Багато середніх і малих компаній розуміють свої бізнес-напрями, але не мають внутрішніх команд для створення й розгортання кастомних ШІ-рішень. У результаті «розміщені “на передовій” інженери стають дефіцитним товаром у світі, бо їм потрібно працювати пліч-о-пліч із клієнтом, розуміти робочий процес і впроваджувати технологію».
Стратегія Сінгапуру як розгортальника
Щоб подолати дефіцит талантів, Сінгапур не бере участі в перегонах зі створення “фронтирних” моделей з нуля. Натомість країна імпортує глобальні алгоритми й розгортає їх у високо регульованих індустріях.
Кумар стверджує: «Ми дуже сильно віримо, що Сінгапур готовий бути розгортальником цих технологій у масштабі — відповідально й з довірою».
IMDA визначила передове виробництво, фінанси, зв’язок і охорону здоров’я як ключові цілі. Оскільки збій у цих сферах коштовний, вони вимагають вищого порогу довіри, надійності та людського судження.
Поза ефективністю: досягнення бізнес-трансформації
Щоб пережити зсув в бік ШІ, недостатньо дрібного скорочення витрат. «Багато з цих пілотів… [задумані] щоб підвищити продуктивність на 10%–20%… це корисно. Але як нам дійти до 10x?» — питає Кумар.
Щоб влучити в такий мультиплікатор, потрібно трансформувати робочий процес компанії так, щоб створювати зовсім нові продукти та послуги.
Підвищення кваліфікації працівників: від теорії до щоденних задач
Щоб досягти цієї трансформації, технології мають вийти за межі відділу інженерії й перейти в руки звичайних працівників. Кумар стверджує, що реальну економічну цінність можна розблокувати лише тоді, коли щоденні професіонали — від юристів до маркетологів і працівників HR — отримають повноваження вбудовувати ШІ у свої щоденні рутини.
Щоб стимулювати впровадження, Сінгапур запустив національну ініціативу з підвищення кваліфікації 100 тис. працівників. Замість абстрактних курсів з інформатики програма фокусується на «онлайн-курсах і сертифікації під їхні конкретні робочі процеси… Це навчання на робочому місці; воно контекстне, а не теоретичне».
Такий підхід поширюється і на студентів старших курсів: їх зараховують у ті самі програми, що й працюючих професіоналів. Мета — «закрити розрив» і «зробити їх готовими до роботи або до ШІ».
Ширший контекст
Засторога Кумара проти надто раннього регулювання ШІ відображає філософію, яка відрізняється від глобального регуляторного напряму. Закон ЄС про ШІ (AI Act) уже встановлює обов’язкові вимоги, що залежать від ризиків, для розробників і розгортальників ШІ, тоді як країни-члени ЄС повинні створити регуляторні пісочниці для ШІ в межах цього закону. Це натякає, що пісочниці корисні як доповнення до жорстких правил, а не як заміна законодавства.
Опитування McKinsey “State of AI” за 2025 рік показало, що впровадження ШІ поширене, але більшість організацій досі борються з переходом від пілотів до масштабованого впливу. У своєму звіті про ШІ на робочому місці за 2025 рік McKinsey виявила, що лише 1% компаній описують себе як такі, що досягли зрілості у розгортанні ШІ, що вказує: інфраструктура довіри має значення, але лідерство, операційні моделі, готовність даних і перебудова робочих процесів залишаються для багатьох компаній більшими “вузькими місцями”.
Фокус Кумара на інженерах, розгорнутих “на передовій”, також вказує на обмеження, яке політика не може швидко вирішити. Business Insider повідомило в травні 2026 року, що оголошення про вакансії для інженерів, розгорнутих “на передовій”, зросли на 729% у порівнянні з попереднім роком — це відображає сплеск попиту на людей, здатних перетворювати ШІ на реальні робочі процеси підприємства.
