За даними Beating, внутрішня команда SpaceX майже завершила власнорозроблений AI-тренувальний фреймворк на C-мові V1.0 для навчання моделей у великому масштабі. Фреймворк оптимізовано для гігантського обчислювального кластера, що складається з 220 000 прискорювачів Nvidia GB300 і мережевих інтерфейсів 800G. Розроблена з акцентом на ефективність bare-metal і глибокий pipeline parallelism, C-мовна архітектура, як повідомляється, забезпечує продуктивність більш ніж у 10 разів швидшу, ніж у популярному фреймворку Google JAX.
Новий навчальний стек працюватиме на суперкомп’ютерному кластері SpaceX Colossus, щоб забезпечити повномасштабне навчання та ітерації моделі Grok v5 нового покоління.