Huang Renxun: Bài phát biểu tại GTC Taipei: Agent là một mô hình tính toán mới, các công ty phần mềm đang bước vào thời đại hoàng kim

Tại bài phát biểu tại GTC Taipei 2026, CEO NVIDIA Hoàng Nhân Quân đã trình bày chi tiết định nghĩa về kiến trúc AI Agent: mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) chịu trách nhiệm suy nghĩ, suy luận và lập kế hoạch, trong khi công cụ điều phối bên ngoài (harness) giống như một hệ điều hành, kết nối mô hình với các công cụ như bảng tính, trình duyệt, cơ sở dữ liệu… đồng thời quản lý trí nhớ công việc ngắn hạn và trí nhớ dài hạn.

Định nghĩa kiến trúc của AI Agent: mô hình lớn kết hợp công cụ điều phối

Trong bài phát biểu, Hoàng Nhân Quân chia cấu trúc cốt lõi của AI Agent thành hai phần: mô hình ngôn ngữ lớn đóng vai trò “trung tâm suy nghĩ”, chịu trách nhiệm suy luận và lập kế hoạch; công cụ điều phối bên ngoài đóng vai trò như một hệ điều hành, kết nối mô hình với nhiều loại công cụ và đồng thời quản lý trí nhớ công việc ngắn hạn cũng như trí nhớ dài hạn.

Ông cho biết cấu trúc này thể hiện sự thay đổi căn bản về phương thức tính toán, không phải chỉ là nâng cấp công cụ nhằm tăng hiệu suất. Trong phần trình diễn tại chỗ, ông nhắc: “Ở đây chúng tôi dùng Claude Code, nhưng Codex cũng thể hiện rất xuất sắc.”

Ba trường hợp trình diễn xác nhận tại GTC Taipei

Tại bài phát biểu, Hoàng Nhân Quân đã trình diễn trực tiếp ba ví dụ AI Agent: đầu tiên, thông qua lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên, Agent tạo ra ngay toàn bộ mã nguồn của ứng dụng hoàn chỉnh; thứ hai, sau khi nhập một đoạn mô tả bằng chữ, Agent tạo lập tức một hoạt ảnh hạt năng động với chủ đề “tòa nhà Taipei 101 → GTC Taipei 2026 → logo NVIDIA”; thứ ba, tại chỗ chụp một tấm ảnh bộ kẹp pin điều khiển từ xa bị thiếu, Agent tự động gọi công cụ CAD và tạo ra file tài liệu cho chi tiết thay thế có thể in 3D trực tiếp.

Bác bỏ luận điệu “phần mềm sắp đổ vỡ”: “Đây là thời kỳ tốt nhất để làm công ty phần mềm”

Trước quan điểm đang lan truyền rằng “AI Agent sẽ khiến các công ty phần mềm phải đóng cửa”, Hoàng Nhân Quân đã phản bác rõ ràng: “Ngược lại hoàn toàn.” Ông cho biết khi không còn bị giới hạn bởi số lượng con người, vô vàn Agent sẽ sử dụng nhiều công cụ phần mềm hơn cả con người, “đây là thời kỳ tốt nhất để làm công ty phần mềm”—nhưng với điều kiện phần mềm phải được thiết kế và thể hiện theo cách để Agent có thể gọi trực tiếp. Thư viện CUDA X của NVIDIA được mở hoàn toàn cho Agent sử dụng; hiệu suất sử dụng của Agent thậm chí còn vượt qua cả các nhà phát triển con người.

Câu hỏi thường gặp

AI Agent theo định nghĩa của Hoàng Nhân Quân khác gì căn bản so với ứng dụng phần mềm truyền thống?

AI Agent do Hoàng Nhân Quân định nghĩa tại GTC Taipei 2026 được cấu thành từ LLM (suy luận lập kế hoạch) và công cụ điều phối (kết nối công cụ + quản lý trí nhớ). Phần mềm truyền thống là kiểu “khởi động – bấm chuột – nhập liệu”, còn chế độ Agent là “mô tả ý định cho AI, AI tự động tạo mã, gọi công cụ và xuất ra kết quả”, nên chủ thể thao tác chuyển từ con người sang chính AI.

Ví dụ về bộ kẹp pin điều khiển in 3D nói lên điều gì?

Phần trình diễn tại chỗ này cho thấy khả năng gọi nhiều công cụ của Agent: Agent nhận diện vấn đề trong ảnh (bị thiếu bộ kẹp pin), hiểu nhu cầu (cần thay chi tiết), gọi công cụ CAD để mô hình hóa và xuất trực tiếp file để có thể in 3D—hoàn thành toàn bộ quy trình từ nhận diện vấn đề đến đưa ra giải pháp, không cần con người can thiệp từng bước.

Việc mở rộng toàn diện CUDA X cho Agent có ý nghĩa gì?

Hoàng Nhân Quân công bố thư viện CUDA X của NVIDIA đã được mở hoàn toàn cho AI Agent, và hiệu suất sử dụng của Agent vượt qua các nhà phát triển con người. Điều này có nghĩa hạ tầng tăng tốc AI cốt lõi của NVIDIA chính thức mở rộng sang hệ sinh thái phát triển Agent, cung cấp nền tảng gọi công cụ hiệu quả hơn cho nhà phát triển.