Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang, CEO SoftBank Tập Tôn Nghĩa và người sáng lập Amazon Jeff Bezos đã có những phát biểu công khai vào khoảng ngày 1 tháng 6 về tính chất và quy mô của các khoản đầu tư AI hiện tại, trong đó khung quan điểm của cả ba có những bất đồng; đồng thời, theo báo cáo Amazon đã phát hành cảnh báo nội bộ, yêu cầu nhân viên ngừng sử dụng AI cho các tác vụ vụn vặt, và chi phí đốt token trong tháng trước ước tính đạt khoảng 500 triệu USD. Dòng vốn vào các hoạt động liên quan đến AI trong năm nay đã đạt khoảng 3800 tỷ USD.
Ba người đưa ra định danh cụ thể về chu kỳ AI
Jensen Huang tại bài phát biểu chủ đề ở NVIDIA GTC Đài Bắc 2026 đã trực tiếp bác bỏ luận điểm cho rằng AI gây ra thất nghiệp; nguyên văn là: “Mọi người đều đang bàn về việc trí tuệ nhân tạo sẽ làm giảm số lượng việc làm, điều đó hoàn toàn vô căn cứ.”
Tập Tôn Nghĩa khi trả lời phỏng vấn trên CNBC đã so sánh theo quy mô hiện tại của chu kỳ AI vớin làn sóng internet cuối những năm 1990; nguyên văn: “Tôi cho rằng nó lớn hơn ít nhất 10 lần so với quy mô của bong bóng internet, và có thể lên tới 50 lần.”
Bezos trong một bài phát biểu gần đây đã định tính chu kỳ đầu tư AI lần này là “bong bóng công nghiệp, không phải bong bóng tài chính”, đồng thời cho biết dù có tình trạng đầu cơ quá mức, thì sau khi các dự án yếu hơn thất bại vẫn sẽ để lại cơ sở hạ tầng có khả năng tạo năng suất.
Cảnh báo quản lý token của Amazon: đốt 500 triệu USD/tháng khiến các công ty công nghệ lớn siết chặt việc sử dụng
Theo báo cáo, lãnh đạo Amazon David Treadwell đã yêu cầu nhân viên ngừng dùng AI cho các tác vụ vụn vặt sau khi công ty ước tính chi phí đốt token trong một tháng đạt khoảng 500 triệu USD. Uber, Salesforce, Meta và Microsoft đều đã đưa ra các cảnh báo hạn chế sử dụng nội bộ có tính chất tương tự. Dòng tiền tự do của các nhà vận hành trung tâm dữ liệu quy mô cực lớn hiện đang tiến sát mức thấp nhất trong gần 10 năm.
Cơ cấu dòng vốn AI và khoảng trống lợi nhuận đầu tư 7 nghìn tỷ USD
Ba nguồn chính của vốn liên quan đến AI trong năm nay lần lượt là: trái phiếu cấp đầu tư khoảng 1400 tỷ USD (chiếm 49% tổng lượng phát hành trái phiếu cấp đầu tư), đầu tư mạo hiểm khoảng 2200 tỷ USD (chiếm 87% tổng quy mô VC) và tín dụng lợi suất cao thêm 21 tỷ USD.
Chiến lược gia của VanEck Matthew Sigel đã đưa ra dữ liệu cụ thể về hiệu quả chi phí của AI: mô hình AI hàng đầu có thể hoàn thành bản tóm tắt một cuốn sách 500 trang với khoảng 2,50 USD, trong khi dịch vụ tương đương được “đóng gói thủ công” cần 375 đến 400 USD cho mỗi 1 triệu token. Nhà phân tích dự báo Will Sommer ước tính, các trung tâm dữ liệu quy mô cực lớn trong ba năm tới sẽ cần khoảng 7 nghìn tỷ USD doanh thu để đạt được tỷ suất lợi nhuận đầu tư 7%.
Câu hỏi thường gặp
Cơ sở cụ thể của “quy mô bong bóng internet 50 lần” mà Tập Tôn Nghĩa nói là gì?
Tập Tôn Nghĩa đưa ra nhận định này khi trả lời phỏng vấn trên CNBC, nêu ra khoảng 10 lần đến 50 lần; tuy nhiên không cung cấp chuẩn mực đo lường cụ thể hay phương pháp luận định lượng. Cách nói này là tuyên bố quan điểm của ông, chứ không dựa trên các báo cáo nghiên cứu đã công bố.
Khi Amazon đốt 500 triệu USD token mỗi tháng rồi phát cảnh báo hạn chế, liệu có nghĩa là thương mại hóa AI đang gặp trở ngại?
Cảnh báo nội bộ của Amazon tập trung vào việc tối ưu thứ tự ưu tiên sử dụng token, yêu cầu nhân viên ngừng dùng AI cho “các tác vụ vụn vặt”, chứ không phải ngừng triển khai AI hoàn toàn. Uber, Salesforce, Meta và Microsoft đều đã phát hành các hạn chế sử dụng nội bộ tương tự, cho thấy kiểm soát chi phí đã trở thành biện pháp ứng phó chung của các công ty công nghệ lớn.
Trung tâm dữ liệu quy mô cực lớn cần bao nhiêu doanh thu để hoàn vốn cho khoản đầu tư xây dựng AI?
Theo ước tính của nhà phân tích dự báo Will Sommer, trong ba năm tới, các trung tâm dữ liệu quy mô cực lớn cần khoảng 7 nghìn tỷ USD tổng doanh thu để đạt tỷ suất lợi nhuận đầu tư 7%. Đây là con số ước tính; đến nay các nhà vận hành trung tâm dữ liệu quy mô cực lớn vẫn chưa xác nhận chính thức việc áp dụng mốc tỷ suất lợi nhuận đầu tư này.
