definição de MLM

O que é o Multi-Level Marketing (MLM)?

O Multi-Level Marketing (MLM) corresponde a uma estrutura de comissões em vários níveis para promoção, na qual os participantes recebem recompensas por referências diretas e indiretas em diferentes escalões. Este modelo aproveita o efeito de rede de “pessoas a trazerem pessoas”, recorrendo a incentivos crescentes para impulsionar o crescimento viral.

Na prática, os projetos costumam definir taxas de comissão específicas, como 3 % para referências diretas, 2 % para referências de segundo nível e 1 % para referências de terceiro nível. Esta estrutura assemelha-se frequentemente a um diagrama em árvore. Desde que a estrutura seja transparente, os produtos ou serviços sejam genuínos e as recompensas resultem sobretudo de transações reais em vez de recrutamento, o MLM pode funcionar como uma estratégia promocional legítima.

Em que difere o MLM dos esquemas em pirâmide?

Embora MLM e esquemas em pirâmide possam ser estruturalmente semelhantes, a diferença fundamental está na origem do valor e nos métodos de recrutamento. O MLM legítimo centra-se na venda de produtos ou serviços reais, com comissões geradas por transações efetivas. Os esquemas em pirâmide ilegais, por outro lado, privilegiam o recrutamento de novos membros, obtendo lucros sobretudo a partir de taxas de adesão ou requisitos de entrada inflacionados.

Os esquemas em pirâmide são operações ilegais baseadas no recrutamento, exigindo frequentemente pagamentos iniciais e prometendo retornos elevados. Os esquemas Ponzi—em que os retornos dos primeiros participantes são pagos com fundos dos novos aderentes—estão frequentemente associados a esquemas em pirâmide, mas também podem existir sem estrutura multinível. Ao avaliar um modelo, analise se o rendimento depende de produtos genuínos, se a informação é transparente e se existe pressão excessiva para recrutamento.

Como funciona o MLM em Web3?

No Web3, os modelos MLM baseiam-se frequentemente em “contabilização on-chain + distribuição automática”. Os smart contracts—programas autoexecutáveis—procedem automaticamente à liquidação das comissões na blockchain quando se cumprem condições pré-definidas, minimizando a intervenção manual.

Cenários habituais incluem: reembolsos de referência durante token offerings, comissões escalonadas na venda de nós ou slots, e campanhas de airdrop que ponderam as recompensas com base nas relações de convite. Tokenomics descreve o desenho da emissão, distribuição e incentivos de tokens; a atribuição de porções excessivas para recompensas escalonadas pode gerar pressão de venda e riscos de inflação, exigindo uma avaliação cuidadosa.

Esquemas MLM comuns

Os esquemas típicos combinam “rendimentos fixos elevados + recrutamento multinível”. Os projetos podem atrair fundos com pagamentos diários de juros e acumular comissões multinível—o que se aproxima bastante do risco de esquema Ponzi.

Outra abordagem envolve “venda de nós/qualificações + recompensas escalonadas”. Nestes casos, os projetos vendem slots de nós com promessas de dividendos futuros ou airdrops e distribuem os lucros por vários níveis, mas frequentemente não apresentam receitas empresariais comprovadas. Existe ainda a “fissão de airdrop por tarefas”, em que os participantes têm de convidar muitos outros para obter maiores alocações de airdrop—sem produto claro ou calendário de lançamento definido.

Em que difere o MLM dos programas de referência de nível único?

A principal diferença está no número de camadas de recompensa e na estrutura dos incentivos. As referências de nível único apenas recompensam os convidados diretos—um modelo simples e controlado em custos. O MLM estende os incentivos ao segundo, terceiro ou níveis mais profundos, permitindo uma expansão rápida mas aumentando também o potencial de abuso.

Na prática, os programas de referência das exchanges são geralmente de nível único ou limitados em escalões. Por exemplo, a funcionalidade de convite da Gate centra as comissões nos utilizadores referidos diretamente. A plataforma divulga publicamente taxas e regras e não promove o recrutamento multinível agressivo—o que se aproxima mais dos programas de referência de nível único do que do MLM. Para distinguir, observe: a existência de comissões multinível, se o recrutamento é central no programa e a transparência das regras.

Como identificar riscos em MLM

A avaliação de risco envolve quatro etapas:

Passo 1: Verifique a origem do valor. Existe um produto ou serviço real? Os ganhos provêm de taxas de transação ou receitas empresariais claras, e não de taxas de entrada ou novos investimentos?

Passo 2: Analise o desenho dos incentivos. Existem camadas em excesso? As taxas de comissão são demasiado elevadas? Se rendimentos fixos elevados forem combinados com recompensas multinível para atrair capital, é necessário cautela.

Passo 3: Verifique a transparência da informação. São públicos os endereços de contrato, alocações de tokens, fluxos de fundos e calendários de divulgação? O smart contract foi alvo de auditoria?

Passo 4: Faça um stress test ao fluxo de caixa. Se o crescimento abrandar, as recompensas mantêm-se sustentáveis? Quanto maior for a dependência do modelo da expansão contínua, maior o risco.

O que deve ter em atenção ao participar em MLM?

Em primeiro lugar, controle o seu investimento. Utilize apenas fundos que pode perder; evite recorrer a empréstimos ou alavancagem para participar.

Em segundo lugar, diversifique o risco. Não concentre os seus ativos num único modelo de reembolso—especialmente se este oferecer altos rendimentos e comissões multinível.

Em terceiro lugar, verifique os limites de conformidade. Muitas jurisdições regulam estritamente as estruturas de comissão baseadas em recrutamento; se a maioria dos ganhos resultar do recrutamento de downlines, poderá incorrer em riscos legais.

Por fim, preste atenção aos mecanismos de saída. Reveja as condições de vesting, desbloqueio e políticas de levantamento; analise como os smart contracts ou os termos tratam cenários de mitigação de perdas e de insucesso.

Tendências e perspetivas regulatórias para o MLM

Em 2025, a maioria das jurisdições adota uma postura cautelosa ou negativa relativamente a modelos focados no recrutamento de downlines ou na obtenção de lucros principalmente a partir de novos fundos. Plataformas e projetos são obrigados a aumentar a divulgação de informação, limitar o número excessivo de escalões de recompensa e concentrar-se em transações reais e no valor do produto.

As tendências do setor indicam que as ferramentas on-chain tornam os incentivos mais automatizados—mas também permitem que os riscos se propaguem mais rapidamente. Os projetos mais recentes tendem a incentivar contribuições quantificáveis, como volume de transações ou provisão de liquidez, ou contribuições para o desenvolvimento—reduzindo a dependência de estruturas MLM baseadas exclusivamente em recrutamento.

Principais conclusões sobre MLM

Na sua essência, o MLM consiste na partilha de comissões escalonadas. Para avaliar a sua legitimidade, verifique se o valor provém de fontes genuínas, se os incentivos se baseiam em transações de produtos, se a divulgação é suficiente e se as recompensas se mantêm quando o crescimento abrandar. Para os utilizadores, a identificação de riscos, níveis prudentes de participação e estratégias de saída robustas são essenciais para minimizar perdas. No contexto cripto, os modelos de incentivo baseados em contribuições reais—e não no recrutamento—são mais sustentáveis.

FAQ

É realmente possível ganhar dinheiro com MLM?

O modelo de lucro do MLM assenta principalmente no recrutamento de novos membros, e não na venda de produtos. Consequentemente, a maioria dos participantes tem dificuldade em obter lucros. Estudos demonstram que mais de 99 % dos participantes em MLM acabam por perder dinheiro; apenas uma minoria no topo beneficia. Mesmo os recrutadores bem-sucedidos enfrentam saturação do mercado e dificuldades na venda de produtos—por isso, é fundamental avaliar cuidadosamente os riscos.

Porque é que as pessoas se sentem atraídas pelo MLM?

O MLM recorre frequentemente a promessas apelativas como “enriqueça rapidamente” ou “rendimento passivo” para atrair participantes. Os organizadores utilizam histórias de sucesso, demonstrações falsas de ganhos e pressão social para persuadir novos aderentes—focando-se especialmente em quem enfrenta dificuldades laborais ou stress financeiro. Reconhecer estes mecanismos psicológicos ajuda a identificar riscos e a evitar ser induzido em erro.

O que deve fazer se se encontrar num esquema MLM?

Em primeiro lugar, pare de investir dinheiro e tempo; registe todos os comprovativos de transações e comunicações. Se sofreu perdas financeiras, reporte-as às entidades de defesa do consumidor ou à polícia—muitos países dispõem de canais dedicados para denúncias de fraude associada a MLM. Afaste-se da organização para evitar manipulação emocional; procure apoio jurídico ou psicológico, se necessário.

Como se manifesta o MLM especificamente no universo cripto?

No Web3, o MLM surge frequentemente sob novas formas, como vendas de tokens, projetos de NFT ou “recompensas comunitárias”. Os participantes podem ser obrigados a adquirir tokens ou NFT para receber comissões de referência. Estes projetos prometem normalmente elevados retornos através do holding de tokens, staking ou convite de terceiros—mas dependem, em última análise, de uma entrada contínua de novos utilizadores. Tenha cautela com qualquer projeto cripto que prometa “ganhar ao comprar” ou “recompensas de referência instantâneas”.

Qual a diferença fundamental entre MLM e programas de referência legítimos?

O essencial nos programas de referência legítimos é que a receita provém da venda de produtos—as comissões são pagas quando consumidores reais efetuam compras; os referenciadores não têm de pagar taxas iniciais avultadas. Pelo contrário, a maioria dos rendimentos em MLM resulta do recrutamento de novos membros e de investimentos iniciais—o produto serve muitas vezes apenas de pretexto, sendo os participantes incentivados a recrutar mesmo sem vender nada. O principal indicador: a receita é gerada por vendas de produtos—ou por taxas de angariação?