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A Paradigm voltou a investir num mercado preditivo — desta vez na Noise, com uma rodada seed de $7.1M, anunciada oficialmente a 14 de janeiro.
Isto leva-me a analisar a situação recente de financiamento neste setor nos últimos três meses. A conclusão é: o dinheiro está a fluir de forma desenfreada.
Duas principais operações:
Polymarket levantou $2B, com investimento da ICE (empresa-mãe da NYSE); Kalshi levantou $1B, liderada pela Paradigm, com co-investimentos da Sequoia, a16z, ARK, Google CapitalG; avaliação $9B
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Nestes três meses, estas duas empresas juntas arrecadaram 30 mil milhões de dól

Na noite de domingo, milhões de pessoas ligaram a televisão para assistir aos Prémios Globo de Ouro, e na tela apareceu a previsão em tempo real da Polymarket
No mesmo dia, o advogado da Kalshi defendeu em tribunal no Tennessee que "os mercados de previsão não são jogos de azar"

Simon Willison，Django 核心开发者、LLM 工具链专家（做了 LLM CLI、Datasette 等工具），在最新一期 Oxide and Friends 播客里提了个词，叫"深蓝时刻"（Deep Blue Moment）。
指的是：当 AI 超越你引以为傲的核心技能时，那种集体心理危机。
源自 1997 年卡斯帕罗夫被 IBM 深蓝击败后，整个国际象棋界的震动。
现在轮到程序员了。
Simon 说他手写代码的量已经降到个位数百分比。LLM 写代码这件事，在 2026 年将不再是争论话题。
但有个经济学悖论叫"杰文斯悖论"：
当一项资源的成本大幅降低，需求要么没增长（技能贬值），要么被极大激发（技能更值钱）。
代码生产成本趋近于零后，工程师是更值钱还是被淘汰？
Simon 的判断是：六年内，不会有人单纯因为"敲代码"拿工资。但软件工程不会消亡，只是角色会深刻进化——被 AI 自动化的是语法转换，留下的是架构、判断力、系统理解。
深蓝时刻已经来了。但国际象棋界最终学会了与 AI 共存，反而变得更强。
程序员也会。

Julgue se o que você está fazendo vale a pena:
Faça a si mesmo uma pergunta —
"Se eu parar de trabalhar por 1 mês, esse negócio vai gerar valor por si só?"
✅ Vai valorizar (ativo):
- Dados históricos (acumulados automaticamente diariamente)
- Ferramentas que os usuários estão usando (feedback contínuo)
- Estratégias verificadas
❌ Não vai valorizar (custo):
- Linhas de código
- Diagramas de arquitetura bonitos
- 100 tarefas TODO não verificadas
Ativos de juros compostos vs. não ativos, determinam se você está "construindo" ou "consumindo"

TheSequence última edição abordou uma tendência: muitas capacidades de sistemas e agentes estão sendo productizadas em modelos de ponta.
Antes, era necessário escrever lógica complexa para funcionalidades (chamadas a ferramentas, raciocínio em múltiplas etapas, gestão de estado), agora isso está incorporado diretamente no modelo. O que isso significa para desenvolvedores independentes e indivíduos superpoderosos?
Fronteira de proteção passa de implementação técnica para ativos de domínio
Implementação puramente técnica deixou de ser uma barreira. A verdadeira fronteira de proteção é: conhecime

Polymarket esta semana, duas ações que valem a pena acompanhar:
Começar a cobrar pelo mercado de criptomoedas de 15 minutos (máximo de 3%), mas todas as taxas serão devolvidas aos formadores de mercado
Tornar-se parceiro exclusivo de mercado de previsão do Wall Street Journal e Dow Jones
A primeira ação não é para ganhar dinheiro, mas para combater bots de arbitragem de atraso. O mercado de criptomoedas de curto prazo é o mais suscetível a exploração por bots de alta frequência; usando uma curva de taxas dinâmica, expulsá-los, permitindo que os verdadeiros formadores de mercado sobrevivam. Ess

Poly uma pequena etapa, o setor imobiliário um grande avanço.
A Polymarket lançou o mercado de previsão imobiliária.
Os mercados de previsão estão passando de uma ferramenta para jogadores financeiros a uma ferramenta para a vida, passando de precificação de dados virtuais para precificação de ativos reais (RWA).
Antes, as pessoas apostavam na taxa de juros, inflação, taxa de desemprego, que são dados macroeconômicos, muito distantes do cotidiano comum.
Agora, você pode usá-lo para decidir "devo ou não comprar uma casa em São Francisco no próximo ano". Essa é uma decisão realmente pessoal.
Qua

Notion AI é realmente uma ferramenta incrível!

Acabei de sair do vibe coding e entrei novamente na teia de informações do Claude code.

Agora é um período de janela especial.
A IA já é suficientemente poderosa, mas ainda não está completamente madura. Isso significa que a curva de capacidade das ferramentas e a lacuna de conhecimento coexistem.
A maioria das pessoas ainda está observando "o que a IA pode fazer", enquanto alguns já estão usando IA para construir ferramentas de previsão, sistemas de negociação autônomos e agentes de ciclo fechado. Essas coisas não eram possíveis há cinco anos, e podem já estar se tornando um mercado saturado daqui a cinco anos.
A oportunidade está nessa lacuna de conhecimento.
Não estamos dizend

Não é dito que a IA pode fazer as pessoas não fazerem nada?
Por que, depois de ter IA, fiquei mais cansado?
Durante 24 horas por dia, várias ideias surgem rapidamente
Sinto que posso fazer de tudo
Quero tentar de tudo😆