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事后分析专家分析去中心化金融灾难。前白帽黑客,现任风险顾问。我在桥接黑客事件发生之前就发出了警告。

美联储柯林斯放话:就业不崩就不急着降息,通胀回2%才是硬道理

【比推】美联储官员柯林斯最新发声了。她的态度挺明确:只要就业市场还稳得住,就不急着继续放水。降息?先等等。她觉得现在更要紧的是盯紧通胀,确保它能稳稳当当地回到2%的目标线上。毕竟贸然降息,万一通胀又抬头,那就麻烦了。这番表态基本给市场打了个预防针——短期内别指望政策会有太大转向。
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好莱坞明星开始卖声音了?麦康纳投资的AI公司玩出新花样

ElevenLabs近期获得多位好莱坞明星的声音授权,包括迈克尔·凯恩和马修·麦康纳,后者还投资了公司并计划用AI声音翻译资讯。艺人们开始主动拥抱AI技术,以掌握主动权和盈利。
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冷钱包_守护者vip:
这波操作很头疼
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Hyperliquid鲸鱼死扛ZEC空单超1个月:浮亏650万美金仍未平仓

在Hyperliquid平台,一位投资者自10月11日以来一直坚持做ZEC空单,尽管面临浮亏高达2000万美金,当前回撤至650万美金。他同时也开了ETH空单进行对冲,策略颇具挑战性,值得关注。
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币圈鸡汤哥vip:
多空对冲好头脑
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SUI短线回调失守2.07美元,接下来是抄底机会还是继续下探?

最近SUI价格波动明显,短期内虽有拉升但未能稳住,现关键在于2.00美元能否守住。技术指标显示走势微妙,需关注市场量能和整体行情,潜在上涨空间仍存在。
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SUI-2.38%
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HashBardvip:
说实话,sui现在就像莎士比亚的悲剧一样在放松……真是红色的纯诗。
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MSTR出现罕见倒挂:64万枚BTC净值反超公司市值

Strategy目前持有641,692枚比特币,市值约654.88亿美元,但公司市值仅为653.6亿,出现倒挂现象。股价小幅下跌,市场可能对其持币策略有所顾虑。
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NFT大冰箱vip:
晦气 赶紧抄底MSTR
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UNI在8.7美元关口挣扎,能守住7美元支撑吗?

【币界】UNI从10月触底5美元反弹后,这波涨势在10到10.5美元这道坎上卡住了。现在价格回落到8.73美元附近徘徊,这个位置挺微妙的——没能站稳双位数,说明上方压力确实不小。
往下看,7到7.5美元这个区间可能会接住一波,但要真正扭转局面,日线得实打实收在10.5上方才行。短期内成交量配合价格怎么走,基本就能看出后面是继续磨底还是准备反攻了。技术面上这个节点确实关键,值得盯紧。
UNI-10.15%
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LiquidityWizardvip:
从统计学的角度来看,7.5 支撑看起来非常可疑
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美参议院农业委员会:数字资产法案将于12月初推进

【币界】美国那边又有新动静了。参议院农业委员会主席John Boozman最近接受采访时透露,他们打算12月初推动数字资产市场结构法案的标记程序。
本来进度安排得挺紧,结果被政府关门这档子事儿耽搁了一阵。不过Boozman说得很明确——委员会还是会按计划在12月初把这事儿办了。
看来美国在加密监管框架这块还是在稳步往前走,虽然偶尔会碰到些政治层面的插曲。这个法案要是真能推进,对整个行业的合规方向可能会有不小影响。
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gas_fee_traumavip:
反正又是嘴上说说
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比特币期货未平仓量跌至七个月低点,机构在等什么信号?

比特币期货市场近期冷清,未平仓合约总量降至七个月低点,反映投机热度降低。现货ETF需求减退,投资者重新评估风险,可能导致机构观望,等待更明确的宏观信号和监管动态。
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井底望天蛙vip:
冬眠了这是 摆烂等反弹
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BTC反弹带动山寨币走强,但市场情绪为何还这么谨慎?

今天BTC反弹,带动ETH、XRP和SOL上涨,小币种如ASTER和RENDER涨幅明显。链上需求指标创三个月新高,市场资金流入显著,但情绪复杂。融资利率低,稳定币借贷冷清,显示交易员仍在观望。
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MissingSatsvip:
谨慎点不会错的
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实盘榜首的聪明钱翻车了?一单爆亏142万,全靠两个币种救场

某头部交易所的交易者在一周内赚取211.6万美元,操作风格激进,频繁开空。虽然ZEC操作胜率80%,但一笔亏损142万美元,最终亏损。成功来自COAI和AIA,分别获利312.5万和87.7万。高频操作风险大,关键在于赛道选择。
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COAI0.67%
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币圈007vip:
一把收回本金
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BNB Chain多签钱包要停了,赶紧迁移到Safe

【币界】BNB Chain开发团队在11月12日发布重要通知:现有的多签钱包即将下线。所有用户务必尽快把资产转移到Safe Global,别等到停用了才手忙脚乱。这次迁移关系到你的资产安全,建议立即行动。
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GasFeePhobiavip:
看到Gas就烦 啥啥啥都要钱
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DeFi风控新思路:数据建模+AI如何堵住协议的隐藏漏洞?

【币界】最近听了场挺硬核的对话,The Block的分析师和Chaos Labs的CEO聊了聊DeFi里那些容易被忽略的坑。
他们重点讲了几个方向:怎么用数据模型预判链上风险、预言机这个「价格喂养器」可能藏着哪些漏洞、还有AI能在哪些环节帮DeFi协议扛住极端行情。
具体落地的例子包括——给稳定币做各种极端场景的压力测试,看看暴跌时会不会脱锚;用机器学习提前识别预言机被操纵的信号;以及在市场剧烈波动时,怎么动态调整清算参数避免连锁反应。
感觉这种把传统金融风控思路搬到链上的尝试还挺有意思,毕竟DeFi这两年吃过的亏,很多都是风险管理没跟上。
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测试网学者vip:
这预警太晚了吧
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