พอดแคสต์《Equity》ของ TechCrunch ที่เผยแพร่ตอนล่าสุดเมื่อวันที่ 7 มิถุนายน กล่าวถึงการประกาศล่าสุดของ Microsoft GitHub Copilot ที่เปลี่ยนรูปแบบค่าบริการจากรายเดือนเป็นคิดตามปริมาณการใช้งานของ token และชุมชน Reddit ก็เรียกปรากฏการณ์นี้ทันทีว่า “Tokenpocalypse” เนื้อหายังระบุว่า Uber ใช้งบประมาณ AI ทั้งปีจนหมดภายในเวลาไม่ถึง 4 เดือน จากนั้นฝ่ายบริหารจึงได้มีการตั้งเพดานการใช้งานต่อคนอย่างเร่งด่วน
เบื้องหลังการปรับเปลี่ยนระบบคิดค่าบริการของ GitHub Copilot
ผู้ดำเนินรายการพอดแคสต์《Equity》ของ TechCrunch ได้แก่ Anthony Ha นักข่าวด้านเทคโนโลยี Sean O'Kane และ Kirsten Korosec ในตอนล่าสุด ร่วมหารืออย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างการกำหนดราคาของอุตสาหกรรม AI โดยหยิบยกเหตุการณ์ของ GitHub Copilot ของไมโครซอฟท์เป็นจุดเริ่มต้น GitHub Copilot ได้เปลี่ยนจากรูปแบบรายเดือนแบบ “ไม่จำกัด” ไปเป็นการคิดค่าบริการตามปริมาณ token ที่ใช้งานจริง
Anthony Ha ระบุในรายการว่า “ทั้งระบบนิเวศถูกอุดหนุนด้วยเงินของนักลงทุนอย่างลึกซึ้ง สิ่งที่ดูเหมือนต้นทุนเป็นศูนย์ แท้จริงกลับแพงอย่างน่าตกใจ ตอนนี้ต้นทุนเหล่านี้เริ่มถูกส่งต่อไปยังผู้บริโภคปลายทาง เราไม่รู้ว่าพฤติกรรมจะเปลี่ยนไปอย่างไร แต่แน่นอนว่ามันจะเจ็บปวด”
Kirsten Korosec กล่าวว่า “tokenmaxxing จากที่ผุดขึ้นมา ช่วงพีก และสุดท้ายถูกถ่มถุยทิ้ง ใช้เวลาแค่หกเดือนเท่านั้น” ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของ Uber ให้ความเห็นอย่างตรงไปตรงมาในบริษัทว่า ไม่มีความสัมพันธ์แบบแปรผันตรงระหว่างปริมาณการใช้ token กับผลลัพธ์ที่มีประโยชน์
รายการเหตุการณ์ที่ได้รับการยืนยัน
บทความนี้เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ที่ได้รับการยืนยันแล้ว:
GitHub Copilot: ไมโครซอฟท์ประกาศปรับจากค่าบริการรายเดือนเป็นคิดตาม token (ไม่นานมานี้)
Uber: งบประมาณ AI รายปีถูกใช้จนหมดภายในเวลาไม่ถึง 4 เดือนจากการใช้งาน token ของพนักงาน; ฝ่ายบริหารตั้งเพดานการใช้งานต่อคน
Anthropic S-1: ส่งเอกสารเพื่อจดทะเบียน IPO แบบปกปิดแล้ว มูลค่าเข้าใกล้ 1 ล้านล้านดอลลาร์
คำสั่งฝ่ายบริหารด้าน AI ของทรัมป์: มีการลงนามในสัปดาห์นี้ โดยกำหนดให้รัฐบาลมีโอกาสตรวจสอบโมเดล AI ที่ทรงพลัง (เวอร์ชันที่แคบกว่า)
ชุมชน Reddit: เรียกการเปลี่ยนแปลงการคิดค่าบริการของ GitHub Copilot ว่า “Tokenpocalypse”
ความเสี่ยงด้านต้นทุน token ของการ IPO ของ Anthropic
Sean O'Kane เสนอในรายการว่า “ใน S-1 ของ Anthropic จะมีตัวประกอบความเสี่ยงที่เกี่ยวกับ token อยู่กี่รายการ?” Kirsten Korosec ตอบว่า “ความเสี่ยงเหล่านี้กำลังพัฒนาให้เราเห็นต่อวัน คุณจะเขียนมันลงในเอกสารยื่นเข้าตลาดได้อย่างไร?”
ทั้งสามผู้ดำเนินรายการชี้ว่า โมเดลธุรกิจ กลยุทธ์ด้านราคา และโครงสร้างต้นทุนของบริษัท AI ยังคงเปลี่ยนแปลงอย่างรุนแรง ซึ่งเป็นความท้าทายต่อกรอบการเปิดเผยความเสี่ยงของ SEC แบบเดิม Anthony Ha เปรียบเทียบกับ Uber: Uber เคยถูกมองว่า “จะไม่มีวันทำกำไร” แต่สุดท้ายก็ทำกำไรได้ อย่างไรก็ตาม Sean O'Kane ชี้ว่า ต้นทุนการประมวลผล AI เป็น “ต้นทุนที่เป็นของจริง” ไม่เหมือนแพลตฟอร์มของ Uber ที่สามารถปรับด้วยการอุดหนุนและจับคู่ความต้องการ-อุปทานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพได้ ดังนั้นการส่งต่อค่าใช้จ่ายอาจเกิดขึ้นอย่างตรงไปตรงมายิ่งขึ้น
คำถามที่พบบ่อย
“Tokenpocalypse” ของ GitHub Copilot คืออะไร และทำไมถึงเกิดข้อถกเถียง?
“Tokenpocalypse” คือชื่อที่ชุมชน Reddit ใช้เรียก GitHub Copilot หลังเปลี่ยนจากค่าบริการรายเดือนเป็นคิดตาม token การปรับเปลี่ยนนี้หมายความว่าต้นทุนการใช้ AI ของนักพัฒนา จากเดิมที่เป็นค่าบริการรายเดือนแบบคงที่ จะกลายเป็นต้นทุนที่ผูกกับปริมาณการใช้งานจริง ทำให้รูปแบบการใช้งานแบบ “AI ราคาถูกมาก ใช้ได้ไม่จำกัด” ในอดีตยุติลง ผู้ดำเนินรายการทั้งสามของ TechCrunch มองว่านี่คือเหตุการณ์ตัวอย่างของการเปลี่ยนทั้งอุตสาหกรรม AI จากการอุดหนุนโดยเงินลงทุนไปสู่การส่งต่อค่าใช้จ่าย
งบประมาณ AI ของ Uber ที่หลุดการควบคุมหมายถึงอะไรโดยเฉพาะ?
ในรายการ TechCrunch《Equity》 Kirsten Korosec ระบุว่า Uber เดิมทีตั้งงบประมาณค่าใช้จ่ายด้าน AI สำหรับปี 2026 ไว้ แต่ในเวลาไม่ถึง 4 เดือน งบดังกล่าวถูกใช้จนหมดจากปริมาณการใช้ token ของพนักงาน หลังจากนั้นฝ่ายบริหารจึงตั้งเพดานการใช้งานต่อคนอย่างเร่งด่วน ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของ Uber ให้ความเห็นภายในบริษัทว่า ไม่มีความสัมพันธ์แบบแปรผันตรงระหว่างปริมาณการใช้ token กับผลลัพธ์ที่มีประโยชน์
เอกสาร S-1 ของ Anthropic ตอนนี้อยู่ในขั้นตอนไหน?
ตามรายงาน Anthropic ได้ส่งเอกสาร S-1 เพื่อการจดทะเบียน IPO แบบปกปิดแล้ว โดยมูลค่าเข้าใกล้ 1 ล้านล้านดอลลาร์ ขณะนี้ยังไม่มีการเปิดเผยรายละเอียดเกี่ยวกับกำหนดการเข้าจดทะเบียน ราคากำหนด และการจัดการการจำหน่ายหลักทรัพย์อย่างเป็นทางการ ผู้ดำเนินรายการของ TechCrunch ได้หารือในรายการถึงคำถามเรื่องวิธีการเปิดเผยปัจจัยความเสี่ยงที่เกี่ยวกับต้นทุน token ในเอกสาร S-1
