การพัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ทำให้ต้นทุนด้านฮาร์ดแวร์และการประมวลผลที่องค์กรต้องเผชิญเพิ่มสูงขึ้นอย่างมาก รองประธานฝ่ายแมชชีนเลิร์นนิงของ NVIDIA ชื่อ Bryan Catanzaro ล่าสุดได้กล่าวกับสื่อว่า ต้นทุนการประมวลผลของ AI สูงกว่าค่าใช้จ่ายด้านเงินเดือนของพนักงาน และในการใช้งานจริง AI อาจไม่ได้ช่วยลดต้นทุนแรงงานได้อย่างที่คาดหวังเสมอไป
ค่าใช้จ่ายด้านการประมวลผลของ AI สูงกว่าต้นทุนเงินเดือนของผู้เชี่ยวชาญ
Bryan Catanzaro รองประธานฝ่ายการประยุกต์ใช้ deep learning ของ NVIDIA ยอมรับในการให้สัมภาษณ์กับสื่อว่า สำหรับทีมเทคโนโลยีที่เขาดูแล ค่าใช้จ่ายในการคำนวณเพื่อให้โมเดลปัญญาประดิษฐ์ทำงานนั้นสูงกว่าค่าใช้จ่ายเงินเดือนสำหรับการจ้างผู้เชี่ยวชาญระดับสูงอย่างมาก การสังเกตนี้ท้าทายความเห็นที่ตลาดมักเชื่อกันโดยทั่วไปว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถประหยัดต้นทุนการดำเนินงานขององค์กรได้อย่างแน่นอน แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์จะมีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก แต่ต้นทุนของฮาร์ดแวร์สมรรถนะสูงที่อยู่เบื้องหลัง รวมถึงต้นทุนด้านการจัดหาไฟฟ้าและการบำรุงรักษานั้นสูงมาก จนทำให้ในบางสาขาการพัฒนาเทคนิคเฉพาะ เครื่องจักรกลับมีค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานที่หนักกว่าต้นทุนด้านแรงงาน ทำให้เกิดรูปแบบการใช้จ่ายแบบเข้มข้นด้านทุนรูปแบบใหม่
เทคโนโลยีระบบอัตโนมัติยังไม่คุ้มทางเศรษฐกิจในงานส่วนใหญ่
ข้อมูลการวิจัยที่ MIT (สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์) เผยแพร่ในปี 2024 ให้การสนับสนุนเชิงวิชาการกับข้อสังเกตด้านต้นทุนนี้ การศึกษาวิเคราะห์งานหลายประเภทที่พึ่งพาการตัดสินด้วยการมองเห็น พบว่าปัจจุบันการทำให้งานเป็นอัตโนมัติด้วยปัญญาประดิษฐ์มีประสิทธิผลทางเศรษฐกิจเพียงราว 23% ของตำแหน่งงาน ขณะที่ในงานที่เหลือ 77% การจ้างพนักงานมนุษย์ยังคงเป็นตัวเลือกที่คุ้มค่าและมีประสิทธิภาพกว่า งานวิจัยระบุว่าหาก AI ต้องทำผลงานให้ได้ระดับเดียวกับมนุษย์ การลงทุนด้านซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่ต้องใช้มีจำนวนมากสำหรับองค์กรขนาดกลางและขนาดเล็กส่วนใหญ่หรือสำหรับอุตสาหกรรมบางประเภท ขีดจำกัดทางการเงินของการทำงานแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบยังสูงเกินไป นอกจากนี้ ความผิดพลาดที่เกิดจากเทคโนโลยียังไม่สมบูรณ์ เช่น ความเสี่ยงที่ฐานข้อมูลจะเสียหายซึ่งวิศวกรกล่าวถึง ก็ยิ่งเพิ่มต้นทุนแฝง
ผู้ประกอบการด้านเทคโนโลยีเผชิญแรงกดดันเกินกำหนดในการจัดสรรงบใหม่
แม้ต้นทุนการลงทุนเริ่มต้นจะสูงอย่างน่าตกใจ แต่บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่กลับไม่ได้ทำให้ค่าใช้จ่ายด้าน AI ลดลง ตามสถิติ ผู้นำด้านเทคโนโลยีทั่วโลกคาดว่าจะลงทุนประมาณ 740 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในโครงสร้างพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับ AI ในปี 2024 ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับปีก่อน อย่างไรก็ตาม การลงทุนที่มีความเข้มข้นสูงเช่นนี้ยังส่งผลกระทบต่อการวางแผนการเงินของบริษัทอีกด้วย Praveen Neppalli Naga หัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีของ Uber กล่าวว่า การนำเครื่องมือช่วยเขียนโค้ดด้วย AI เข้ามาทำให้ต้นทุนโดยรวมด้านการวิจัยและพัฒนาสูงขึ้น ทำให้บริษัทจำเป็นต้องทบทวนการจัดทำแผนงบประมาณ เพราะรายจ่ายจริงมักสูงเกินกว่าช่วงที่คาดการณ์ไว้แต่เดิมมาก ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าในขณะที่เทคโนโลยี AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ก็ยังสร้างแรงกดดันต่อกระแสเงินสดและการจัดสรรทรัพยากรขององค์กร
ในขณะที่บริษัทลงทุนด้าน AI ก็มีการเลิกจ้างครั้งใหญ่ไปพร้อมกัน สถิติชี้ว่า ตั้งแต่ต้นปีนี้มีผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีมากกว่า 92,000 คนตกงาน และอัตราการเลิกจ้างสูงกว่าระดับในปีก่อนอย่างมาก ซึ่งสะท้อนว่าอุตสาหกรรมเทคโนโลยีกำลังอยู่ในช่วงการบูรณาการระหว่างการปรับสมดุลทางการเงินกับการเปลี่ยนผ่านทางเทคนิค แม้ในปัจจุบันต้นทุนการประมวลผลจะสูงมาก แต่เมื่อโครงสร้างพื้นฐานมีความสมบูรณ์มากขึ้นและประสิทธิภาพการทำงานของโมเดลดีขึ้น ก็ยังมีพื้นที่ให้โครงสร้างต้นทุนลดลงได้ อนาคตของ AI จะสามารถสร้างผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจได้จริงหรือไม่ ขึ้นอยู่กับว่าทางเทคโนโลยีนี้จะสามารถทำให้เกิดการใช้งานแบบขยายขนาดอย่างเสถียรได้หรือไม่ โดยไม่ต้องพึ่งการดูแลจากมนุษย์อย่างต่อเนื่อง มากกว่าที่จะพิจารณาเพียงเรื่องต้นทุนเท่านั้น
บทความนี้ ความเห็นของรองประธานฝ่าย deep learning ของ NVIDIA ที่ว่า ค่าใช้จ่ายการประมวลผลของ AI สูงกว่าต้นทุนเงินเดือนของมนุษย์ ได้ปรากฏครั้งแรกใน Chain News ABMedia
