OpenAI GPT-5.6 提示引导反转了此前关于多页提示的建议
OpenAI 发布了一份针对 GPT-5.6 Sol 的提示词指南,它推翻了此前关于 prompt engineering(提示词工程)的建议。内部的编码代理测试显示,精简的系统提示词可以将评测得分提高约 10-15%,同时将总 tokens 减少 41-66%,成本降低 33-67%。该指南提出了“结果优先”的提示方式,建议开发者定义成功标准和停止条件,而不是编写详细的操作说明,并包含了关于“Programmatic Tool Calling”和 text.verbosity API 参数的新章节。 OpenAI 内部测试显示:精简提示词可带来 10-15% 的性能提升 OpenAI 用内部测试数据支持了这种新方法。在编码代理测试中,更精简的系统提示词将评测得分提高了约 10-15%。测试还表明,与更长的提示词相比,token 使用量下降了 41-66%,成本减少了 33-67%。核心建议是“结果优先”提示:明确什么才算达标,设定停止条件,并移除详细的操作说明、反复的风格规则,以及不会改变行为的示例。 OpenAI 从“脚手架”转向“结果优先”的提示 GPT-5 提示词指南在 202
Oliver Grant·07-13 22:52
