Coinbase は中国のオープンソース AI でコストを 50% 削減、Token 使用量は同期間に指数関数的に成長
CoinbaseのCEO Brian Armstrong氏は6月26日、同社が智譜(Zhipu AI)の最新モデルGLM 5.2と北京月之暗面(Moonshot AI)のKimi 2.7を、社内エンジニア向けのデフォルト大規模言語モデルに設定したと発表した。CoinbaseのAI支出は約半数削減され、同期間のトークン使用量は依然として指数関数的な成長を維持している。 GLM 5.2とKimi 2.7のCoinbaseにおけるタスク配分と使用シナリオ Armstrong氏は、GLM 5.2とKimi 2.7は主に標準的なコード補助などの一般的なエンジニアリングワークフローといった通常タスクに展開されていると説明した。複雑な計画を必要とするタスクについては、エンジニアは引き続き最先端モデルを選択できる。コードレビューの段階では、Coinbaseはマルチモデル並列戦略を採用し、異なるモデル同士で出力を相互検証させることで品質基準を維持している。 Armstrong氏が発表した3層のAIインフラ再構築戦略 Armstrong氏は、CoinbaseのAI支出が約半数削減された結果を、以下の3層の
MarketWhisper·06-29 02:43











