ตาม Beating, LangChain ได้เปิดตัวคอมโพเนนต์ใหม่ของ Deep Agents ชื่อ RubricMiddleware ซึ่งช่วยให้เอเจนต์ AI สามารถตรวจสอบและปรับปรุงผลลัพธ์ของตนเองโดยอัตโนมัติเทียบกับมาตรฐานที่กำหนดไว้ล่วงหน้า นักพัฒนาสามารถกำหนดเกณฑ์การทำงานให้ครบถ้วน เช่น โค้ดต้องผ่านการทดสอบ รายงานต้องครอบคลุมส่วนที่ระบุ หรือคำตอบต้องหลีกเลี่ยงเนื้อหาที่ห้ามใช้ ระบบจะเรียกโมเดลสำหรับการตรวจสอบเพื่อประเมินผลลัพธ์แต่ละรายการตามรูบริก หากไม่ผ่านมาตรฐาน ระบบจะส่งฟีดแบ็กกลับไปยังเอเจนต์เพื่อแก้ไขซ้ำ จนกว่าจะผ่านหรือถึงขีดจำกัดของจำนวนรอบการปรับปรุง
กลไกนี้แก้ปัญหาที่พบบ่อยคือเอเจนต์มักทำไม่สำเร็จตามเงื่อนไขด้านรูปแบบ การทดสอบ การอ้างอิง หรือข้อกำหนดของแต่ละส่วนในงานที่ซับซ้อน RubricMiddleware ทำหน้าที่เป็นการตรวจสอบคุณภาพแบบอัตโนมัติที่ฝังอยู่ในไทม์ไลน์งาน (task pipeline) ช่วยให้เอเจนต์เข้าใจความหมายของ “ทำงานเสร็จสมบูรณ์” อย่างแท้จริง ไม่ใช่การสร้างคำตอบแบบประมาณๆ แนวทางนี้เหมาะที่สุดสำหรับงานที่มีเกณฑ์การยอมรับชัดเจน เช่น ตรวจสอบจำนวนพยางค์ของไฮกุ ยืนยันว่าโค้ดผ่านการทดสอบหลังการรีแฟกเตอร์ หรือทำให้มั่นใจว่ารายงานครบถ้วนสมบูรณ์