ไมโครซอฟต์ (Microsoft) ในงานประชุม Build ประจำเดือนมิถุนายน ประกาศเปิดตัวโมเดล AI ใหม่จำนวน 7 รุ่น ครอบคลุมด้านการให้เหตุผล โค้ด รูปภาพ การถอดเสียง และเสียง ในการทดสอบเกณฑ์หลัก 4 รายการ MAI-Code-1-Flash ทำคะแนนได้ดีกว่า Claude Haiku 4.5 ทั้งหมด และใน SWE-Bench Verified ปริมาณการใช้ Token ลดลงสูงสุดถึง 60%
รายการโมเดล 7 รุ่น: ครอบคลุม 5 ด้านหลักอย่างครบถ้วน
ในงาน Build ไมโครซอฟต์ได้เปิดเผยชื่อเต็มของโมเดล 6 รุ่น ได้แก่ MAI Thinking-1 (การให้เหตุผล), MAI Code-1-Flash (โค้ด), MAI Image-2.5 (ภาพ), MAI Image-2.5-Flash (ภาพเวอร์ชันกระชับ), MAI Transcribe-1.5 (การถอดเสียง) และโมเดลด้านเสียง 1 รุ่น ส่วนโมเดลลำดับที่ 7 ยังไม่ได้เปิดเผยชื่อเต็มในรายงานที่มีอยู่ ไมโครซอฟต์ระบุว่าโมเดลเรือธงด้านการให้เหตุผล MAI-Thinking-1 มีความสามารถในการแข่งขันในงานด้านการให้เหตุผลและการเขียนโค้ดเชิง STEM เทียบกับโมเดลกลุ่มเดียวกัน แต่ไม่ได้ให้ข้อมูลตัวเลขเชิงเกณฑ์มาตรฐานอย่างเฉพาะเจาะจง
MAI-Code-1-Flash vs Claude Haiku 4.5: ข้อมูลการทดสอบเกณฑ์ 4 รายการ
MAI-Code-1-Flash ผ่านเกณฑ์ทั้ง 4 รายการได้สูงกว่า Claude Haiku 4.5 และใช้ Token น้อยกว่าในขณะเดียวกัน:
SWE-Bench Pro: MAI-Code-1-Flash 51.2% vs Claude Haiku 4.5 35.2% นำหน้า 16 คะแนน
SWE-Bench Verified: ปริมาณการใช้ Token เมื่อตอบโจทย์ปัญหาที่ซับซ้อนลดลงสูงสุดถึง 60%
IF Bench (ติดตามคำสั่งได้อย่างแม่นยำ): MAI-Code-1-Flash นำหน้า 28.9 คะแนน
Advanced IF: MAI-Code-1-Flash นำหน้า 14.5 คะแนน
เอกสารทางการของไมโครซอฟต์ระบุว่า ความแม่นยำของ MAI-Code-1-Flash ในหมวดหมู่เชิงปะทะแบบตอบโต้ที่สำคัญ เช่นกับดัก Einstellung ยังต่ำกว่า 50% ซึ่งเป็นพื้นที่ปรับปรุงที่ระบุแล้วว่าเหลือช่องว่าง
ขอบเขตการใช้งาน MAI-Code-1-Flash ในปัจจุบัน: ผู้ใช้รายบุคคลไม่ต้องตั้งค่าเพิ่มเติม
MAI-Code-1-Flash พร้อมให้ใช้งานแล้วในเวอร์ชันสำหรับผู้ใช้รายบุคคลของ VS Code GitHub Copilot โดยสามารถใช้งานได้ทันทีผ่านตัวเลือกโมเดล หรือให้ Copilot เลือกตัวกำหนดโมเดลแบบอัตโนมัติ ระบบโมเดลใช้การควบคุมความยาวการตอบกลับแบบปรับอัตโนมัติ ทำให้คำของ่ายๆ ยังคงกระชับ ขณะที่งานที่ซับซ้อนจะทุ่มทรัพยากรด้านการให้เหตุผลเพิ่มขึ้น เวลาการปรับใช้ของ MAI-Code-1-Flash สำหรับเวอร์ชันองค์กรและกลุ่มผู้ใช้อื่นๆ ยังไม่ได้มีการประกาศ
คำถามที่พบบ่อย
โมเดลใหม่ 7 รุ่นที่ไมโครซอฟต์ Build 2026 เปิดตัวคืออะไรบ้าง?
มีโมเดลที่เปิดเผยชื่อเต็มแล้ว ได้แก่ MAI Thinking-1, MAI Code-1-Flash, MAI Image-2.5, MAI Image-2.5-Flash, MAI Transcribe-1.5 และโมเดลที่เกี่ยวข้องกับเสียงอีก 1 รุ่น รวมเป็น 6 รุ่น ส่วนโมเดลลำดับที่ 7 ยังไม่ได้เปิดเผยชื่อเต็มอย่างครบถ้วนในรายงานทางการที่มีอยู่
การลด 60% ของ Token ใน MAI-Code-1-Flash ทำได้อย่างไร?
ไมโครซอฟต์ระบุว่าโมเดลนี้ใช้การฝึกด้วยการควบคุมความยาวการตอบกลับแบบปรับอัตโนมัติ ปรับความลึกของการตอบสนองโดยอัตโนมัติตามความซับซ้อนของงาน ผลการทดสอบใน SWE-Bench Verified ของไมโครซอฟต์แสดงว่า เมื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ปริมาณการใช้ Token สามารถลดลงได้สูงสุดถึง 60%
MAI-Code-1-Flash ปัจจุบันเปิดให้ผู้ใช้งานกลุ่มใด และกำหนดการเวอร์ชันองค์กรเป็นอย่างไร?
ณ เดือนมิถุนายน 2026 แล้ว MAI-Code-1-Flash เปิดให้ผู้ใช้รายบุคคลของ VS Code GitHub Copilot ใช้งานได้ โดยไม่ต้องตั้งค่าเพิ่มเติม ไมโครซอฟต์ยังไม่ได้ประกาศกำหนดการปรับใช้สำหรับเวอร์ชันองค์กรหรือกลุ่มผู้ใช้อื่นๆ
