เมื่อวันที่ 1 มิถุนายน หวง เหรินซวิ่น (Jensen Huang) ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ NVIDIA ได้เปิดตัว Nemotron 3 Ultra ระหว่างการปาฐกถาในงาน Computex ที่กรุงไทเป โมเดลน้ำหนักแบบโอเพนที่เรียกว่าเปิดให้อิสระมีดัชนีความฉลาด 48 คะแนนในการประเมินแบบพรีรันร่วมกับ Artificial Analysis และ NVIDIA แต่กลับเป็นรอง Kimi K2.6 ของจีน Moonshot AI ซึ่งได้ 54 คะแนน
สเปกทางเทคนิคของ Nemotron 3 Ultra: พารามิเตอร์ที่ใช้งานได้ 55 พันล้าน, หน้าต่างคอนเท็กซ์ 1 ล้านโทเค็น และเริ่มจัดส่ง 4 มิถุนายน
Nemotron 3 Ultra ใช้สถาปัตยกรรมแบบ Mixture of Experts (MoE): พารามิเตอร์ทั้งหมด 550 พันล้าน แต่ในขณะใดขณะหนึ่งจะเปิดใช้งานเพียง 55 พันล้านพารามิเตอร์ที่ใช้งานจริง ผสาน Mamba-2 layer, กลไกความสนใจแบบ Transformer มาตรฐาน และการกำหนดเส้นทางของโมเดลแบบผสม ผู้ใช้สามารถรองรับคอนเท็กซ์ต์ได้ 1 ล้านโทเค็น และใช้เทคนิคการทำนายหลายโทเค็น (MTP) เพื่อเพิ่มความเร็วในการสร้างข้อความ
NVIDIA ระบุว่า เมื่อเทียบกับโมเดลน้ำหนักแบบโอเพนประเภทเดียวกัน Ultra มีความเร็วในการอินเฟอเรนซ์เร็วกว่า 5 เท่า และต้นทุนต่ำกว่า 30% ในปลายทางที่เปิดให้ทดสอบพรีรันบน DeepInfra โมเดลนี้สามารถประมวลผลเอาต์พุตโทเค็นได้มากกว่า 300 โทเค็นต่อวินาที ขณะที่ DeepSeek V4 Pro และ Kimi K2.6 ผ่าน API เชิงพาณิชย์ทำได้เพียง 50 ถึง 100 โทเค็นต่อวินาที น้ำหนักโมเดลเปิดเผย แผนการฝึกได้เผยแพร่แล้ว และกำหนดการจัดส่งอย่างเป็นทางการคือ 4 มิถุนายน 2026
เปรียบเทียบแบบตัวต่อตัว: ดัชนีความฉลาดของ AI โอเพนซอร์สจากสหรัฐฯ และจีน (อิงข้อมูล Artificial Analysis)
จากข้อมูลการประเมินที่เผยแพร่โดย Artificial Analysis ผลการจัดอันดับดัชนีความฉลาดของโมเดลหลักมีดังนี้: โมเดลเรือธงแบบปิดจากทั่วโลก (Anthropic, Google, OpenAI) ทั้งหมดได้ 57 คะแนน; Kimi K2.6 (Moonshot AI, จีน, เผยแพร่เดือนเมษายน 2026) ได้ 54 คะแนน อยู่อันดับ 4 ของโลก; Nemotron 3 Ultra (NVIDIA, สหรัฐฯ) ได้ 48 คะแนน และเป็นอันดับ 1 ของสหรัฐฯ ในกลุ่มโอเพนซอร์ส; Google Gemma 4 31B (สหรัฐฯ) ได้ 39 คะแนน; Nemotron 3 Super (NVIDIA, มีนาคม 2026, พารามิเตอร์ 120B) ได้ 36 คะแนน; OpenAI gpt-oss-120b (สหรัฐฯ) ได้ 33 คะแนน ดัชนีความฉลาดเป็นเกณฑ์มาตรฐานแบบรวมจากการประเมิน 10 รายการ (อินเฟอเรนซ์, การเขียนโค้ด, ความรู้ทั่วไป, สมรรถนะของเอเจนต์) โดยคะแนนยิ่งสูงยิ่งแสดงว่าแข็งแกร่งกว่า
สหพันธ์ Nemotron และ Nemotron 4: กรอบการพัฒนารุ่นถัดไปที่ยืนยันแล้ว
NVIDIA ได้ประกาศควบคู่ไปกับงาน Computex ว่า Nemotron 4 อยู่ระหว่างการพัฒนา โดยสหพันธ์ Nemotron ที่ NVIDIA ตั้งขึ้นในเดือนมีนาคม 2026 เป็นผู้รับผิดชอบ สมาชิกประกอบด้วยห้องทดลอง AI 8 แห่ง รวมถึง Mistral AI และ Perplexity พัฒนาแบบร่วมกันบนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ของ DGX
ก่อนหน้านี้ NVIDIA ได้ประกาศแผนลงทุน AI แบบโอเพนซอร์สเป็นเวลา 5 ปี มูลค่า 26 พันล้านดอลลาร์ โดย Nemotron 3 Ultra เป็นผลงานที่เป็นตัวแทนมากที่สุดจนถึงปัจจุบัน สัดส่วนการใช้งานโอเพนซอร์สของโมเดลจากจีนทั่วโลกเพิ่มจากประมาณ 1.2% ปลายปี 2024 เป็นประมาณ 30% ปลายปี 2025 (แหล่งที่มา: Decrypt, รายงานเดือนมีนาคม 2026)
คำถามที่พบบ่อย
Nemotron 3 Ultra มีการปรับปรุงอะไรเมื่อเทียบกับ Nemotron 3 Super รุ่นก่อน?
Nemotron 3 Super เปิดตัวในเดือนมีนาคม 2026 มีพารามิเตอร์ 120 พันล้าน และดัชนีความฉลาด 36 คะแนน; ขณะที่ดัชนีความฉลาดของ Nemotron 3 Ultra อยู่ที่ 48 คะแนน เพิ่มขึ้น 12 คะแนนเมื่อเทียบกันแบบปีต่อปี NVIDIA ระบุว่า การเพิ่มขึ้น 12 คะแนนถือเป็นการกระโดดอย่างมีนัยสำคัญในด้านการทดสอบมาตรฐาน
เหตุใดดัชนีความฉลาดของ Kimi K2.6 จึงสูงกว่า NVIDIA Nemotron 3 Ultra?
Kimi K2.6 ของ Moonshot AI จากจีน มีดัชนีความฉลาด 54 คะแนน ซึ่งสูงกว่า Nemotron 3 Ultra ที่ 48 คะแนน อยู่ 6 คะแนน ในการจัดอันดับโมเดลทั้งหมดทั่วโลก (รวมถึงแบบปิด) อยู่ที่อันดับ 4 ตามหลังโมเดลเรือธงแบบปิดของ Anthropic, Google และ OpenAI (ทั้งหมดได้ 57 คะแนน) เพียง 3 คะแนน ฝั่งสหรัฐฯ อย่าง OpenAI, Anthropic และ Google มีแนวโน้มจะเก็บโมเดลที่แข็งแกร่งที่สุดไว้หลัง API ในขณะที่ห้องทดลองของจีนยังคงมีส่วนร่วมในการผลักดันโมเดลที่ได้คะแนนสูงอย่างต่อเนื่องให้เติบโตในระบบนิเวศแบบโอเพนซอร์ส
ความได้เปรียบด้านความเร็วของ Nemotron 3 Ultra สำคัญที่สุดในสถานการณ์ใด?
Ultra ประมวลผลเอาต์พุตโทเค็นได้มากกว่า 300 โทเค็นต่อวินาที ซึ่งเร็วกว่า API เชิงพาณิชย์ของ DeepSeek V4 Pro และ Kimi K2.6 ประมาณ 3 ถึง 6 เท่า NVIDIA ชี้ว่า ความได้เปรียบนี้สำคัญอย่างยิ่งเมื่อเอเจนต์ผู้ปฏิบัติการ AI แบบอิสระต้องทำงานหลายขั้นตอนเป็นเวลานาน เพราะเวลาในการรอในแต่ละขั้นจะสะสมอย่างรวดเร็วเมื่อเป็นงานที่ซับซ้อน
