専門家は、Zk ProofsがDePINに優位性をもたらし、AIへの信頼が高まるにつれて需要が増していると語る
ゴールドマン・サックスの、人工知能(AI)への資本支出が最終的に7.6兆ドルに達するというベースライン予測は、AI専用シリコンがどれだけの期間有用であり続けるかにかかっている。分散型ネットワークは大幅なコスト効率を約束する一方で、レイテンシー(遅延)問題と戦い続けており、専門家は、その長期的な成立性は、生の性能よりも検証可能性を優先することに左右されると主張している。 主要なポイント: ゴールドマン・サックスは、チップの耐用年数が3年以上かどうかにより、2031年までに7.6兆ドルの支出が見込めるとしている。 StealthEXとCysicの専門家は、DePINのレイテンシーの制約により、分散型AIはライブチャット上の処理ではなくバッチ処理に限られると警告している。 Mapleのようなオンチェーン企業は、2028年までにTier 2データセンターの$5M から$50M のクレジットギャップを埋める可能性がある。 7.6兆ドルのベースライン 最近のゴールドマン・サックスのレポートは、「人工知能(AI)の需要が存在するかどうか」という議論を、実際の建設コストを左右するのはどの供給側の要因か
Coinpedia·05-14 05:38















