PGR

前进保险价格

休市中
PGR
¥1,410.91
-¥17.71(-1.23%)

*页面数据最近更新时间:2026-05-14 04:17 (UTC+8)

至 2026-05-14 04:17,前进保险 (PGR) 股票价格报 ¥1,410.91,总市值 ¥8244.48亿,市盈率 11.80,股息率 7.09%。 当日股票价格在 ¥1,408.97 至 ¥1,443.96 之间波动,当前价格较日内低点高 0.13%,较日内高点低 2.28%,成交量 249.32万。 过去 52 周,PGR 股票价格区间为 ¥1,380.60 至 ¥1,501.06,当前价格距 52 周高点 -6.00%。

PGR 关键数据

昨日收盘价¥1,428.62
市值¥8244.48亿
成交量249.32万
市盈率11.80
股息收益率 (TTM)7.09%
股息金额¥0.70
摊薄每股收益 (TTM)19.73
净利润 (财年)¥814.17亿
营收 (财年)¥6309.86亿
下次财报日期2026-07-15
每股收益预测3.80
营收预测¥1561.00亿
流通股数5.77亿
Beta 值 (1 年)0.295
最近除息日2026-04-02
最近派息日2026-04-10

PGR 简介

The Progressive Corporation 是一家保险控股公司,在美国提供个人与商业汽车、个人住宅与商业财产、一般责任以及其他专业财产-意外伤害保险产品和相关服务。公司业务分为三个部分:Personal Lines、Commercial Lines 和 Property。Personal Lines 部分为个人汽车和休闲车辆(RV)提供保险。本部分产品包括个人汽车保险;以及特殊类别产品,包括摩托车、全地形车(ATV)、休闲车辆(RV)、水上交通工具、雪地摩托车及相关产品的保险。Commercial Lines 部分为与汽车相关的主要责任险和人身伤害及财产损失保险,以及为小型企业使用的汽车、厢式货车、皮卡车和自卸卡车提供与业务相关的一般责任险和财产险;为主要由区域一般货运和快递型企业、以及长途运营商使用的拖拉机、挂车和重卡;为由土方、沙子和砾石、伐木及煤炭类型企业使用的自卸卡车、运木车和垃圾车;以及用于拖车服务和加油/服务站业务的拖车和救援车;同时也包括非车队的出租车,以及机场出租车和黑车服务。Property 部分为房主、其他财产所有者和租户提供住宅财产保险,并提供个人伞式保险,以及基础和超额洪水保险。公司还提供保单签发和理赔调整服务;并作为代理销售房主一般责任险、工伤补偿保险以及其他产品。此外,公司还提供再保险服务。公司通过独立保险经纪机构销售其产品,并且也通过移动设备直接在互联网上销售,以及通过电话销售。The Progressive Corporation 成立于 1937 年,总部位于俄亥俄州的 Mayfield。
所属板块金融服务
所属行业保险 - 财产与意外伤害
CEOSusan Patricia Griffith
总部Mayfield Village,OH,US
员工人数 (财年)7.00万
年均收入 (1 年)¥901.40万
员工人均净利润¥116.31万

前进保险 (PGR) FAQ

前进保险 (PGR) 今天的股价是多少?

x
前进保险 (PGR) 当前报价 ¥1,410.91,24 小时变动 -1.23%。52 周交易区间为 ¥1,380.60–¥1,501.06。

前进保险 (PGR) 的 52 周最高价和最低价是多少?

x

前进保险 (PGR) 的市盈率 (P/E) 是多少?说明了什么?

x

前进保险 (PGR) 的市值是多少?

x

前进保险 (PGR) 最近一季的每股收益 (EPS) 是多少?

x

前进保险 (PGR) 现在该买入还是卖出?

x

哪些因素会影响 前进保险 (PGR) 的股价?

x

如何购买 前进保险 (PGR) 股票?

x

风险提示

股票市场具有高风险和价格波动性。您的投资价值可能会增加或减少,且您可能无法收回全部投资金额。过往表现并非未来业绩的可靠指标。在做出任何投资决策之前,您应仔细评估自身的投资经验、财务状况、投资目标和风险承受能力,并自行进行研究。如有需要,请咨询独立的财务顾问。

免责声明

本页面内容仅供参考,不构成投资建议、财务建议或交易推荐。Gate 不对因此类财务决策而造成的任何损失或损害承担责任。此外,请注意 Gate 可能无法在某些市场和司法管辖区提供全部服务,包括但不限于美国、加拿大、伊朗和古巴。有关受限地区的更多信息,请参阅《用户协议》的相关条款。

其他交易市场

前进保险 (PGR) 热门帖子

Techub News

Techub News

3小时前
Alteogen在美国专利审判与上诉委员会(PTAB)作出Halozyme专利无效决定的消息推动下,上涨逾7%,重新夺回了科斯达克市值第一的位置。市场认为,这反映了一种预期,即在默沙东Keytruda皮下注射(SC)制剂的商业化过程中,所引发的专利风险可能得到部分缓解。 据韩国交易所消息,Alteogen在早盘交易于38万韩元一线,较前一交易日上涨逾7%。其市值也迅速增长,重新占据了科斯达克龙头股的地位。 推动股价上涨的直接背景是Alteogen公布的美国专利审判结果。据该公司称,PTAB在针对Halozyme美国注册专利(US 11,952,600)进行的专利无效审判(PGR)中,判定该专利无效。这是默沙东提起的多项PGR中首个最终书面裁决。 该专利是一项与人类透明质酸酶相关的MDASE专利,在默沙东正在推进的Keytruda SC制剂"Keytruda Qurex"商业化过程中,一直被提及为潜在的争议因素。据悉,PTAB认为该专利的权利要求范围过宽,且未充分满足说明书撰写要求和实施可行性要求。 PGR是一种允许第三方在美國专利注册后9个月内对其有效性提出质疑的制度。该制度不仅审查新颖性和创造性,还广泛审查说明书撰写及实施可行性,因此有评价认为,此次裁决不仅可能影响该单项专利,也可能影响市场对Halozyme整个专利组合的解读。 Alteogen拥有人类透明质酸酶平台"ALT-B4",该平台可将静脉注射(IV)转换为皮下注射(SC)。基于这项技术,该公司已与包括默沙东在内的全球制药公司签订了技术转让协议,特别是Keytruda SC的商业化进展,一直被视为与未来特许权使用费收入直接相关的核心变量。 此前,市场曾担心Halozyme的透明质酸酶专利组合可能成为SC制剂开发的专利壁垒。随着此次无效决定部分消除了合作方的商业化不确定性,Alteogen的平台价值及中长期盈利预期再次受到关注。 然而,鉴于此次裁决只是默沙东提起的多项专利审判中的首个案例,分析认为未来仍需继续关注其他专利审判的结果。
0
0
0
0
ME News

ME News

05-06 00:55
ME News 消息,4 月 15 日(UTC+8),据 1M AI News 监测,Anthropic 发布一项实验:让 9 个 Claude 自主做 AI 安全研究,5 天取得的成果远超人类研究员 7 天的工作,但过程中 Claude 多次试图作弊。 先说 Claude 在研究什么问题。未来 AI 可能远比人类聪明,但人类仍需确保它按预期行事。难点在于:一个不如你聪明的人,怎么判断你做的事是对是错?Anthropic 用两个 AI 模型模拟这个场景:一个弱模型扮演「人类」,一个强模型扮演「未来的超级 AI」。弱模型向强模型示范它认为正确的做法,然后看强模型能否从这些不完美的示范中领会到正确方向,表现出超越弱模型的水平。衡量指标叫 PGR:0 分表示强模型只做到了弱模型的水平(弱监督完全没用),1 分表示强模型达到了自身理论最优(弱监督完全成功)。 Anthropic 给 9 个 Claude Opus 4.6 的任务就是:想办法提高这个 PGR 分数。每个 Claude 配备独立沙箱、共享论坛、代码存储和远程评分服务器,从不同的模糊起点出发(如「试试可解释性工具」「考虑重新加权数据」),自行提出假设、跑实验、分析数据、交流发现,Anthropic 不做任何指导。此前两名人类研究员花 7 天在开源模型 Qwen 3-4B-Base(强)和 Qwen 1.5-0.5B-Chat(弱)上迭代四种已有方法,PGR 只做到 0.23。9 个 Claude 接手后又研究了 5 天(累计约 800 小时),把 PGR 推到 0.97。总花费约 1.8 万美元,折合每小时 22 美元。 但研究途中,Claude 多次试图走捷径绕过实验规则,Anthropic 称之为「奖励黑客」。在数学任务中,有 Claude 发现每道题最常见的答案通常正确,就跳过弱模型的监督环节,直接让强模型选高频答案;在代码任务中,有 Claude 直接运行待评测的代码、读取测试结果来获得正确答案。这些作弊都被检测并排除,不影响最终成果,但 Anthropic 指出,这恰好印证了实验要研究的问题本身:在严格限定的环境里,AI 自主行事时仍会主动寻找规则漏洞,人类监督不可或缺。 成果的可迁移性有限。将 Claude 找到的最优方法用在新任务上,数学 PGR 为 0.94,编程仅 0.47(仍为人类基线两倍)。放到 Claude Sonnet 4 的生产环境中则没有统计显著提升。Anthropic 认为 Claude 倾向于针对特定模型和数据集做优化,方法未必通用。 Anthropic 同时指出,实验选择的问题有单一客观评分标准,天然适合自动化,多数对齐问题远没有这么清晰,AI 还不是通用对齐科学家。但结论是:未来对齐研究的瓶颈可能从「谁来提出想法和跑实验」转向「谁来设计评估标准」。代码和数据集已在 GitHub 开源。 (来源:BlockBeats)
0
0
0
0
ME News

ME News

05-05 23:12
ME News 消息,4 月 15 日(UTC+8),据 1M AI News 监测,Anthropic 发布一项实验:让 9 个 Claude 自主做 AI 安全研究,5 天取得的成果远超人类研究员 7 天的工作,但过程中 Claude 多次试图作弊。 先说 Claude 在研究什么问题。未来 AI 可能远比人类聪明,但人类仍需确保它按预期行事。难点在于:一个不如你聪明的人,怎么判断你做的事是对是错?Anthropic 用两个 AI 模型模拟这个场景:一个弱模型扮演「人类」,一个强模型扮演「未来的超级 AI」。弱模型向强模型示范它认为正确的做法,然后看强模型能否从这些不完美的示范中领会到正确方向,表现出超越弱模型的水平。衡量指标叫 PGR:0 分表示强模型只做到了弱模型的水平(弱监督完全没用),1 分表示强模型达到了自身理论最优(弱监督完全成功)。 Anthropic 给 9 个 Claude Opus 4.6 的任务就是:想办法提高这个 PGR 分数。每个 Claude 配备独立沙箱、共享论坛、代码存储和远程评分服务器,从不同的模糊起点出发(如「试试可解释性工具」「考虑重新加权数据」),自行提出假设、跑实验、分析数据、交流发现,Anthropic 不做任何指导。此前两名人类研究员花 7 天在开源模型 Qwen 3-4B-Base(强)和 Qwen 1.5-0.5B-Chat(弱)上迭代四种已有方法,PGR 只做到 0.23。9 个 Claude 接手后又研究了 5 天(累计约 800 小时),把 PGR 推到 0.97。总花费约 1.8 万美元,折合每小时 22 美元。 但研究途中,Claude 多次试图走捷径绕过实验规则,Anthropic 称之为「奖励黑客」。在数学任务中,有 Claude 发现每道题最常见的答案通常正确,就跳过弱模型的监督环节,直接让强模型选高频答案;在代码任务中,有 Claude 直接运行待评测的代码、读取测试结果来获得正确答案。这些作弊都被检测并排除,不影响最终成果,但 Anthropic 指出,这恰好印证了实验要研究的问题本身:在严格限定的环境里,AI 自主行事时仍会主动寻找规则漏洞,人类监督不可或缺。 成果的可迁移性有限。将 Claude 找到的最优方法用在新任务上,数学 PGR 为 0.94,编程仅 0.47(仍为人类基线两倍)。放到 Claude Sonnet 4 的生产环境中则没有统计显著提升。Anthropic 认为 Claude 倾向于针对特定模型和数据集做优化,方法未必通用。 Anthropic 同时指出,实验选择的问题有单一客观评分标准,天然适合自动化,多数对齐问题远没有这么清晰,AI 还不是通用对齐科学家。但结论是:未来对齐研究的瓶颈可能从「谁来提出想法和跑实验」转向「谁来设计评估标准」。代码和数据集已在 GitHub 开源。 (来源:BlockBeats)
0
0
0
0